GenAI Engineer (Python) – Spain (HybridRemote)

GenAI Engineer (Python) Spain (Hybrid/Remote)

Ubicación: España (contratación local)
Modalidad: Híbrido en Madrid Barcelona Málaga Logroño (prioridad) Remota en otras ubicaciones de España
Idioma: Español (C1) Inglés (B2)

Sobre el rol

Nos sumamos al core engineering team que está construyendo una plataforma de AI Agents de próxima generación para un banco líder en España. Buscamos un/a GenAI Engineer con base sólida en Python y buenas prácticas de ingeniería para diseñar implementar y escalar servicios y componentes de IA generativa en AWS con foco en seguridad testing y confiabilidad.

Creamos productos que la gente ama: unimos negocios y consumidores con tecnología (incluida IA) y creatividad para impulsar una transformación digital con impacto positivo.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar servicios backend en Python (FastAPI/Flask) para orquestación de AI Agents y flujos LLM.

• Implementar tests unitarios e integración (pytest) y asegurar calidad/observabilidad (logs métricas trazas).

• Integrar y administrar autenticación/autorización en AWS (IAM Cognito) y manejo de secretos (AWS Secrets Manager).

• Colaborar en equipos ágiles (Scrum/Kanban) con prácticas de code review CI/CD y trunk-based development.

• Documentar decisiones técnicas patrones y guardrails (seguridad privacidad cumplimiento).

• (Deseable) Construir pipelines de GenAI: prompts evaluaciones RAG embeddings y vector stores.

Requisitos (Must)

• Experiencia fuerte en Python (3.x) y ecosistema profesional: FastAPI/Flask Pydantic typing.

• Testing: dominio de pytest mocks/fixtures y integration tests.

• AWS AuthN/AuthZ práctico: IAM Cognito (roles/policies OAuth2/OIDC JWT).

• Trabajo habitual en Agile Git y CI/CD (GitHub Actions/GitLab/Jenkins).

• Fundamentos de diseño de APIs (REST; valorable GraphQL) y contenedores (Docker).

Plus (Nice-to-have)

• Experiencia previa en sector financiero (seguridad compliance auditoría).

• Implementación de LLMs con LangChain / LlamaIndex OpenAI SDK o AWS Bedrock.

• Librerías de IA/ML: TensorFlow PyTorch scikit-learn.

• Vector DBs / embeddings: pgvector Pinecone OpenSearch FAISS.

• RAG y evals (Ragas DeepEval) prompt engineering y guardrails.

• Infra/IaC: Terraform/CloudFormation monitoreo (CloudWatch OpenTelemetry).

Modo de aplicación

1. Si cumples con los requisitos postula directamente aquí.

2. Si no es para ti por favor remítelo a un colega a quién los cumpla!