Data Scientist confirmé AI Engineer

Nous recherchons un Data Scientist confirmé capable de concevoir implémenter et mettre en production des solutions IA concrètes avec un bon niveau dautonomie.

Vous interviendrez sur plusieurs projets data et IA (scoring recommandation traitement documentaire systèmes LLM) avec un objectif clair : produire des solutions robustes et exploitables en production et non des POCs.

Vos Missions

Conception de solutions IA : Concevoir et implémenter des modèles de scoring de recommandation et des solutions basées sur les LLMs (RAG extraction assistants) à partir de données structurées et non structurées.

Mise en production des modèles : Déployer les modèles via API et les intégrer dans des workflows applicatifs en garantissant un premier niveau de robustesse (logs gestion derreurs monitoring simple).

MLOps & CI/CD : Contribuer aux pipelines CI/CD pour automatiser le build les tests et les déploiements tout en assurant un versioning propre du code des données et des modèles.

Cloud & Infrastructure : Déployer et opérer des solutions sur Azure en tenant compte des contraintes de scalabilité et de coûts avec une contribution aux configurations en Infrastructure as Code (Terraform est un plus).

Évaluation & qualité des modèles : Définir des métriques pertinentes évaluer les performances des systèmes ML et LLM et améliorer en continu leur fiabilité et leur stabilité.

Environnement Technique

Langages : Python (Expertise requise).

Cloud : Azure GCP est un plus apprécié.

GenAI & LLM : OpenAI API Gemini API RAG.

Outils & DevOps : Git GitHub Actions Docker CI/CD.

Protocoles & Standards : API REST MCP (Model Context Protocol).

Qualifications :

Vous êtes issu(e) dune École dIngénieur ou titulaire dun Master équivalent en Informatique Data Science ou Intelligence Artificielle.

Expérience

3 à 5 ans dexpérience significative en Data Science / ML

Expérience concrète en mise en production de modèles (API batch pipelines)

Expérience réelle sur des cas dusage métier (pas uniquement académiques)

Première expérience avec les LLMs ou forte capacité à monter rapidement dessus

Compétences Clés

Compétences techniques (Python & ML) : Maîtrise solide de Python et des fondamentaux du Machine Learning avec une capacité à travailler efficacement sur des données imparfaites et des cas réels.

GenAI & LLM : Bonne compréhension des LLMs (prompting RAG limites) et capacité à les intégrer dans des systèmes applicatifs concrets.

Engineering & qualité logicielle : Capacité à produire un code propre structuré et maintenable avec aisance sur les APIs le debugging et les problématiques dintégration.

Cloud & infrastructure : À laise avec lutilisation de services cloud et compréhension des bases du déploiement et de linfrastructure.

Soft skills & impact produit : Approche orientée impact business autonomie dans lexécution et capacité à collaborer efficacement avec des profils techniques et métier.

Positionnement & attentes

Rôle : Contributeur clé au sein de léquipe data avec encadrement technique et forte exposition à des cas dusage métier concrets.

Objectif : Concevoir et livrer des solutions IA utilisées en production avec un niveau de robustesse suffisant.

Environnement : Projets variés orientés impact avec montée en compétence sur lindustrialisation le cloud et la GenAI.

Culture : Intérêt réel pour la GenAI attendu avec une veille active et une capacité à sapproprier rapidement de nouveaux outils.

Informations supplémentaires :

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Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time