Senior Lead Data Engineering

Rejoindre la Business Unit AI (Artificial Intelligence) cest intégrer une équipe de près de 200 consultantes passionnées qui accompagnent les grandes organisations dans leurs transformations opérationnelles  par la donnée et lintelligence artificielle. 

Nous intervenons de bout en bout de la détection de cas dusages IA à fort impact métier à leur conception développement et déploiement à léchelle en passant par la mise en œuvre de plateformes technologiques de pointe ainsi que la définition de la gouvernance et des modèles opérationnels pour assurer des IA responsables sécurisées de confiance et scalables.

Notre force : une approche qui combine excellence technologique compréhension fine des enjeux métiers et maîtrise des exigences réglementaires. 

En tant que Lead Data Engineering vous serez amené.e à jouer un rôle clé dans la conception lindustrialisation et lorchestration de solutions IA avancées. Votre rôle ne se limitera pas à développer des POCs. Vous serez projeté au cœur de lindustrialisation de lIA dans les organisations. 

• Concevoir et faire évoluer les socles Data & AI de nos clients
  / Définir et mettre en œuvre les architectures data modernes (data lake / lakehouse entrepôt data mesh data products) supportant les cas dusage analytiques ML et GenAI.
  / Structurer des pipelines de données robustes (batch microbatch streaming) de lingestion à lexposition (BI APIs features ML RAG).

• Industrialiser les cas dusage IA & GenAI & BI
  / Travailler en binôme avec les Data Scientists / AI Engineers pour passer du PoC à la production : packaging des modèles automatisation des workflows mise en place des bonnes pratiques de MLOps / LLMOps.
  / Concevoir et opérer les composants techniques des solutions GenAI (pipelines RAG vector DB outils dobservabilité des LLM gestion des prompts sécurisation des appels aux modèles).

• Contribuer à la mise en place de plateformes data & IA
  / Collaborer étroitement avec les équipes Data & AI Platform des clients (Data Platform Engineers DevOps Architectes Sécurité) pour définir les patterns darchitecture loutillage (Databricks Snowflake Dataiku Azure/AWS/GCP etc.) et les standards de développement.
  / Tenir un rôle de Tech Lead Data Engineering au sein des squads IA / AI Factory : cadrage technique arbitrages darchitecture relecture de code accompagnement des développeurs.

• Structurer la qualité la gouvernance et lobservabilité des données
  / Mettre en œuvre les bonnes pratiques de data quality (tests monitoring gestion des schémas data contracts) et de data observability au niveau des pipelines.
  / Contribuer aux travaux de gouvernance Data & AI (catalogues lineage sécurité daccès conformité notamment dans un contexte AI Act).

• Déployer des solutions agentiques (AI Agents)
  / Designer larchitecture data et technique supportant des chaînes dagents (orchestrateurs agents spécialisés intégration avec systèmes métier APIs et outils métiers).
  / Travailler avec les équipes métier pour transformer des processus complexes en workflows agentiques industrialisables (service client IT support processus backoffice etc.).

Au-delà des missions client cest en interne que vous pourrez vous investir sur des problématiques business de formation de suivi collaborateurs ou encore de développement de votre expertise technique :

• Intervenir dans les phases davantvente : cadrage technique estimation de charges construction de démos / assets Data & GenAI.
• Participer aux actions de visibilité et dexpertise : retours dexpérience supports de convictions sur Data Platform AI Factory GenAI Agents IA publications internes / externes.
• Contribuer à la vie de la BU IA : recrutement de profils data mentoring des juniors animation de formations internes veille sur les technologies data/GenAI/agents.

Qualifications :

Plus que des cases à cocher nous cherchons des profils capable de leader cette transformation technologique et dembarquer les équipes : 

• Vous avez 4 ans dexpérience ou plus en Data Engineering et vous avez piloter avec succès des équipes de Data Engineer
• Une solide maîtrise des architectures data modernes : data lake / data warehouse / lakehouse approche medallion (bronze / silver / gold) data products et patterns de data mesh.
• Une maîtrise des langages et frameworks clés (SQL avancé Python et PySpark).
• Vous avez des expériences significatives sur au moins un grand cloud public (Azure AWS ou GCP) et maîtrisez dun ou plusieurs composants de lécosystème moderne : Databricks Snowflake Dataiku Palantir Foundry Fabric etc.
• Vous maitrisez les outils dinfraascode (Terraform CloudFormation Bicep) et de conteneurisation (Docker éventuellement Kubernetes) pour industrialiser les socles data & IA.
• Vous avez une bonne connaissance des pratiques de MLOps  et une culture et premières expériences concrètes en LLMOps.
• Vous avez la capacité à jouer le rôle de Tech Lead : définir la cible technique arbitrer les solutions challenger les choix darchitecture et garantir la qualité globale des livrables. Expérience dencadrement ou de mentoring de Data Engineers / développeurs (coaching revues de code partage de bonnes pratiques).
• Excellent relationnel capacité à animer des ateliers techniques avec IT Data Office métiers et sécurité et à construire un consensus.
• Français et anglais professionnels pour évoluer dans des contextes internationaux (clients partenaires communautés internes)

Si vous voulez être au cœur de la révolution GenAI et agentique dans un cadre où vos compétences techniques auront un vrai levier dimpact alors cest ici que ça se passe! 

Informations supplémentaires :

En rejoignant Wavestone vous bénéficierez de : 

• Carreer model: une carrière sur mesure cela signifie pour nous des possibilités de développement individuel. Notre Wavestone Horizon vous permet une évolution rapide de votre parcours et de la dynamique salariale. 
• Further training: lets grow together ! Vous avez accès à un vaste catalogue de formations et de certifications (cloud DevOps GenAI etc.) pour vous former continuellement. 
• Smartworking: le travail flexible et mobile fait partie de notre ADN et permet un cadre adéquat de collaboration. 
• A Great Place To Work: nous sommes reconnus comme Great Place To Work 2025 nous classant numéro un dans notre catégorie parmi les organisations de plus de 2500 employés (France). 

Wavestone est un employeur inclusif qui sengage pour légalité des chances. Dans le cadre de cette politique de diversité et inclusion Wavestone accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et lors de leur prise de poste. 

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time