Analista de Dados Engenharia de Dados
Job Summary
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Os CVs permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 6 meses para eventuais processos seletivos futuros em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.
PRINCIPAIS ATIVIDADES: Responsável por coletar compilar analisar elevada quantidade de dados desestruturados interpretá-los e em seguida auxiliar na criação de estratégias e para tomada de decisões com vista a promover o desenvolvimento do negócio.
Minerar de dados de fontes primárias e secundárias;
Limpar e organizar dados para descartar informações irrelevantes;
Analisar e interpretar os resultados usando ferramentas e técnicas estatísticas;
Identificar tendências e padrões em conjuntos de dados;
Identificar novas oportunidades para melhoria de processos;
Projetar criar e manter bancos de dados e sistemas de dados;
Corrigir problemas de código e problemas relacionados a dados;
Suportar e monitorar a plataforma de dados do cliente.
Requisitos
Graduação completa na área de Tecnologia da Informação ou conclusão de qualquer curso superior acompanhado de certificado de curso de pós-graduação (especialização mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação de no mínimo 360 horas.
Experiência desejável: 02 anos em Extração modelagem e organização de grandes volumes de dados para consumo analítico.
Conhecimentos em SQL avançado Python (Pandas) Shell Script ou equivalente; ETL com Pentaho Talend SSIS Apache Nifi ou similares; Bancos de dados: Oracle SQL Server PostgreSQL; Armazenamento em cloud (Azure Data Lake AWS S3) e conexões API; Conceitos de Data Warehouse modelagem dimensional e normalizada; Versionamento (Git) controle de jobs (Airflow cron).
Benefícios
Plano de Saúde
Plano Odontológico
Seguro de Vida
Vale Alimentação ou Refeição
Vale Transporte
WellHub - Gympass
Required Skills:
Experiência em desenvolvimento de sistemas em ambiente distribuído utilizando stack Java corporative. Conhecimentos Java SE 8 Java EE Spring Framework 3.x Microprofile; JPA JDBC Hibernate SQL; Design Patterns MVC arquitetura em 3 camadas; APIs RESTful SOAP Swagger/OpenAPI; Servidores de aplicação: IBM WebSphere Application Server (WAS) IBM WebSphere Liberty (Liberty Profile) Red Hat JBoss EAP (WildFly) Quarkus (Red Hat); Jenkins Git Maven SonarQube; Testes: JUnit TDD ATDD; Mensageria com MQ Series (IBM WebSphere MQ JMS).