Engenheiro(a) de Dados PlenoSenior

Five Acts

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profile Job Location:

São Paulo - Brazil

profile Monthly Salary: Not Disclosed
Posted on: 9 hours ago
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Resumo do cargo:

O(a) Engenheiro(a) de Dados deve ser capaz de criar expandir e otimizar a arquitetura de pipelines de dados bem como desenvolver e manter fluxos de dados de diversas áreas de nossos clientes. Este(a) profissional deve estar familiarizado(a) com conceitos e estratégias de DataOps bem como execução de projetos gerenciados em modelo Ágil. O conhecimento de tecnologias de big data é imprescindível para esse cargo. É importante que se relacione bem com diferentes equipes - tecnologia e área de negócio principalmente - e que possa apontar oportunidades de melhoria na forma de estruturação dos dados para atingir o objetivo de análise do cliente.

Responsabilidades:

  • Criar e realizar manutenção e melhoria de fluxos e dados (ETL e ELT) em casos de alta complexidade
  • Transformar dados
  • Realizar desenvolvimento testagem homologação implantação correção entrega e automatização de testes em rotinas e processos complexos
  • Utilizar de ambientes Hadoop Spark e estruturas Cloud (Azure AWS e GCP) para construção e execução dos pipelines de dados
  • Participar de reuniões com equipe e clientes e das cerimônias propostas pela gestão de projetos ágeis
  • Interagir com áreas de negócio complexas para validação das entregas e realização de possíveis ajustes para o acompanhamento de Engenheiro(a) de Dados intermediários(as)
  • Identificar oportunidades de melhorias em processos bem como desenhar e implementar as soluções propostas como: automação de processos manuais otimização de data delivery melhoria de arquitetura para aumento de desempenho e outras
  • Criar e melhorar continuamente a arquitetura de pipelines de dados
  • Combinar diversas bases de dados grandes e complexas para endereçar requisitos funcionais e não funcionais do negócio

Requisitos:

  • Domínio em Databricks
  • Experiência sólida com linguagem SQL e Python
  • Conhecimento do stack de dados Azure/AWS/GCP e técnicas de DataOps
  • Experiência com construção de fluxos de dados utilizando ferramentas de big data
  • Visão de foco no cliente e habilidade para comunicar ideias de forma clara e concisa assim como em resolução de problemas

Jornada para se tornar Fiver:

Para nos conhecermos e sabermos se poderemos criar soluções incríveis juntos(as) trilhamos um caminho onde a cada passo compartilhamos uma parte de nossa história:

  • Triagem de currículos;
  • Bate-papo com equipe de Gestão Humana;
  • Entrevista Técnica com lideranças do time;
  • Entrevista Final com cliente.

E agora qual história você quer contar

Sobre nós Fivers:

Acreditamos que os dados são o combustível para a transformação das empresas e das isso em mente ajudamos nossos clientes a criar soluções analíticas que os inspiram a realizar transformações organizacionais com impacto direto nos seus modelos de negócio.

Você acredita que ao contar boas histórias com os dados podemos inspirar pessoas a transformarem o mundo a sua volta e como consequência melhorar a vida de outras pessoas Se a resposta for sim vamos nos conhecer!

Na Five Acts valorizamos a diversidade a equidade e a inclusão. Acreditamos que a diversidade é uma força impulsionadora da inovação e do crescimento. Portanto não fazemos distinção por questões de gênero orientação sexual religião idade etnia ou qualquer outra. Nossas oportunidades são abertas para todas as pessoas!

O que oferecemos:

  • Vales Alimentação e Refeição (Swile)
  • Flexibilidade para crédito em Auxílio Home-Office (Swile)
  • Cobertura de até 100% em Plano de Saúde e Odontológico
  • Seguro de Vida em grupo
  • Trabalho remoto
  • Convênio Saúde Mental - psicoterapia online e presencial
  • Incentivo a certificações e cursos
  • Convênio para cursos de pós-graduação e MBA (Esalq/USP)
  • Parceria com escolas de idiomas
  • Parceria com academias e apps de bem-estar (Wellhub)
  • Palestras e rodas de conversa internas
  • Bônus por indicação
  • Happy hours
  • Mimos em datas comemorativas

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Resumo do cargo:O(a) Engenheiro(a) de Dados deve ser capaz de criar expandir e otimizar a arquitetura de pipelines de dados bem como desenvolver e manter fluxos de dados de diversas áreas de nossos clientes. Este(a) profissional deve estar familiarizado(a) com conceitos e estratégias de DataOps bem ...
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