Data Engineering

Estamos en búsqueda de Data Engineers con formación en Ingeniería de Sistemas Ingeniería Electrónica o carreras afines que cuenten con 3 a 5 años de experiencia en el diseño desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos en entornos analíticos y productivos.

Responsabilidades

• Diseñar desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes.
• Construir y optimizar procesos ETL/ELT para la ingesta transformación y carga de datos desde múltiples fuentes.
• Garantizar la calidad consistencia trazabilidad y disponibilidad de los datos.
• Procesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
• Colaborar con equipos de analítica ciencia de datos y negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.
• Participar en la definición de arquitecturas de datos en la nube.
• Apoyarse en herramientas de IA generativa y agentes inteligentes para acelerar el desarrollo análisis y resolución de problemas.
• Documentar desarrollos flujos y buenas prácticas.
• Interactuar directamente con el cliente entendiendo sus necesidades y proponiendo soluciones de valor.

Qualifications :

• Experiencia sólida en bases de datos SQL. 
• Conocimientos y experiencia en bases de datos relacionales y no relacionales (PostgreSQL MySQL SQL Server MongoDB DynamoDB u otras).
• Dominio de Python y Scala para manipulación y procesamiento de datos.
• Experiencia práctica con Apache Spark (Spark SQL DataFrames optimización de jobs).
• Conocimientos en transformación limpieza validación y enriquecimiento de datos.
• Familiaridad con herramientas y frameworks de ETL/ELT (Airflow AWS Glue DBT u otros).
• Entendimiento de arquitecturas de almacenamiento como Data Lake / Lakehouse.
• Experiencia en servicios de nube AWS (S3 EMR Glue Lambda Redshift Athena entre otros).
• Conocimientos en Control M y Data X.
• Manejo de control de versiones (Git / GitHub) y buenas prácticas de desarrollo.
• Conocimientos en agentes de Inteligencia Artificial y uso de herramientas de IA generativa para apoyo técnico y productividad tales como:
  • GitHub Copilot para asistencia en desarrollo y refactorización de código.
  • GPT (OpenAI) para generación de código análisis de datos documentación y troubleshooting.
  • Gemini (Google) u otras plataformas de modelos de lenguaje para exploración y soporte técnico.
  • Comprensión básica de cómo integrar o consumir modelos LLM vía APIs para casos de uso analíticos o de automatización.
• Se valora experiencia o conocimientos en Java.

Información adicional :

Habilidades blandas

• Alta capacidad analítica con foco en la precisión y calidad de los datos.
• Comunicación clara y efectiva tanto con perfiles técnicos como no técnicos.
• Experiencia trabajando directamente con clientes levantando requerimientos y gestionando expectativas.
• Proactividad y orientación a la mejora continua.
• Capacidad de trabajo en equipo en entornos multidisciplinarios.
• Autonomía organización y responsabilidad en la entrega de resultados.
• Adaptabilidad a entornos dinámicos y a nuevas tecnologías.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time