Stagiaire Data Science

Stage - Stage en data science & AI et développement logiciel appliqué aux énergies renouvelables (H/F)
Poste basé à La Garenne Colombes

Description du poste / contexte :

Léquipe AI and Advanced Analytics développe des solutions logicielles à contenu algorithmique pour les entités opérationnelles de la Global Business Unit Renewable and Flex en particulier sur les métiers du renouvelable (éolien solaire) et des batteries (BESS).

Elle sappuie sur les données opérationnelles collectées depuis lensemble des centrales de production dénergies du Groupe ENGIE à travers le monde en vue daméliorer leurs performances grâce à des algorithmes IA et data science et des produits logiciels.

Mission(s)/Activités principale(s):

Le/La stagiaire sintègrera à léquipe AI and Advanced Analytics qui analyse les donnée des actifs de production conçoit des algorithmes et développe des solutions logicielles pour déployer ces algorithmes en production.

Activités / Missions détaillées :

Au périmètre de chaque centrale des données dalarmes sont collectées; elles sont particulièrement utiles pour détecter de façon précoce des événements critiques mais nécessitent au préalable dêtre assignées à des catégories afin de les exploiter plus facilement.

Le / La stagiaire sintègrera à ces travaux et aura pour mission de:

• analyser les données dalarmes et leurs assignations: qualité représentation visuelle analyses statistiques;
• mettre en œuvre une méthodologie pour assigner automatiquement les dalarmes;
• mettre en rapport les alarmes avec des événements danomalies détectés dans le passé; certains types dévénements spécialement intéressants seront précisés au cours du stage.

Les résultats attendus sont :

• un rapport incluant méthodologies analyses et résultats et / ou une présentation complète faisant office de rapport ;
• le code développé livré sur GitHub pour répondre à la problématique.

Données

ENGIE dispose de données très détaillées telles que :

• des données dévénements: les alarmes remontées automatiquement depuis les centrales;
• des données structurées de type séries temporelles au pas de temps 10 minutes enregistrées au niveau des centrales ;
• des données statiques décrivant un ensemble de caractéristiques des centrales ;
• des données météorologiques supplémentaires de différentes natures.

Compétences techniques requises:

• Développement logiciel
• Analyses statistiques et visualisations
• Analyse de données/ Modélisation statistique / Data science / Séries temporelles
• IA et IA générative
• Langage Python
• Calcul distribué (Spark / Databricks / PySpark)
• Ecosystème Microsoft Azure
• Développement logiciel
• GitHub

Compétences comportementalesdemandées :

• Français
• Anglais
• Fort intérêt pour les énergies renouvelables
• Autonomie
• Créativité / force de proposition
• Bonnes capacités rédactionnelles en français et en anglais

Niveau de Formation souhaité:

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