Pessoa Cientista de dados PlenaSênior (Híbrido em POA ou SP)

Estamos buscando uma pessoa que ouse protagonizar com a gente.

Responsabilidades e atribuições:

Estamos em busca de um Analista de Ciência de Dados PL e SR para atuar em projetos estratégicos que envolvam marketing e previsão (forecast).

O profissional será responsável por criar soluções analíticas que otimizem estratégias de negócio segmentação de clientes e capacidade de previsão de tendências contribuindo diretamente para a tomada de decisões baseadas em dados.

Desenvolver scripts para coleta e transformação de dados (ETL) utilizando SQL e PySpark.

Realizar análises estatísticas como testes de hipóteses para validar estratégias de marketing e identificar padrões.

Preparar dados para modelagem utilizando técnicas como Feature Engineering PCA e Machine Learning.

Criar modelos preditivos para forecast de demanda e comportamento do cliente.

Desenvolver modelos de clusterização para segmentação de clientes e campanhas de marketing e monitorar métricas de avaliação para análise de performance dos deploy de modelos analíticos em produção garantindo escalabilidade e confiabilidade.

Apresentar insights e resultados de experimentos para stakeholders e áreas estraté adequadamente os processos pipelines e modelos e qualificaçõesConhecimento básico em PySpark e SQL.

Requisitos e qualificações:

Experiência em análises estatísticas incluindo testes de hipóteses e correlação.

Experiência em preparação de dados (Feature Engineering PCA Machine Learning).

Experiência prática com modelagem preditiva (forecast) clusterização regressão e classificaçã de avaliar e monitorar métricas de performance de modelos.

Experiência comprovada com deploy de modelos analíticos em produção.

Habilidade para criar scripts que integrem extração de dados treinamento e validação de modelos.

Boa comunicação e capacidade de apresentar insights para áreas de negócio especialmente marketing.

Desejável:

Conhecimento em ferramentas de visualização de dados aplicadas a marketing.

Experiência com ferramentas de forecast e análises preditivas específicas para marketing.

Familiaridade com metodologias ágeis e integração de ferramentas de marketing (CRM Google Analytics etc.).

Noções de arquiteturas de Big Data e pipelines analíticos.

Experiência com plataformas de Machine Learning em Cloud (AWS e ou Azure).

Conhecimento em métricas de marketing como CAC LTV ROI entre outras.

Informações adicionais:

• Para sua saúde oferecemos assistência médica e odontológica sem coparticipação em exames e consultas.
• Quer mais bem-estar Oferecemos Gympass e Zenklub (com duas sessões gratuitas por mês) para você cuidar da sua saúde física e mental.
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