Product Owner Data (Senior)
Boulogne-Billancourt - France
Job Summary
Contexte
La majorité de nos clients grands comptes sont aujourdhui engagés dans des transformations profondes autour de la data : mise en place de plateformes data modernes migration vers le cloud industrialisation des cas dusage IA gouvernance et qualité de la donnée.
Nous intervenons au cœur de ces dispositifs souvent dans des environnements :
- Très structurés (data office CDO data governance)
- Techniquement complexes (data lake data mesh pipelines temps réel)
- Avec de forts enjeux métiers (finance risque marketing opérations)
Dans ce cadre nous recherchons un Product Owner Data capable de piloter des produits data en lien direct avec les enjeux business.
Missions
Vision & stratégie data
- Définir la vision produit autour de la donnée
- Identifier et prioriser les use cases à forte valeur (BI ML analytics)
- Travailler avec les métiers pour comprendre leurs enjeux data
- Contribuer à la roadmap data globale
Pilotage produit data
- Construire et gérer un backlog data (souvent très technique)
- Prioriser entre :
- Cas dusage métier
- Structuration de la donnée
- Industrialisation des pipelines
- Définir des KPIs data pertinents
Coordination équipes data
- Travailler avec :
- Data Engineers
- Data Scientists
- Data Analysts
- Architectes data
- Faire le lien entre technique et métier (clé du rôle)
Gouvernance & qualité
- Participer aux enjeux de data governance
- Assurer la qualité la fiabilité et la traçabilité des données
- Contribuer à la structuration des modèles de données
Qualifications :
Environnement typique
- Data stack :
- Snowflake / BigQuery / Redshift
- Databricks / Spark
- BI :
- Power BI / Tableau
- Cloud :
- AWS / Azure / GCP
- Méthodes Agile
Profil recherché
Expérience
- Expérience significative en environnement data
- Déjà intervenu chez un grand compte sur des sujets data
- Expérience en ESN fortement appréciée
ADN recherché
- Forte appétence technique (sans être forcément expert)
- Capacité à comprendre des pipelines data complexes
- Très bon relationnel avec métiers et équipes techniques
- Capacité à vulgariser des sujets data
Différenciant
- Ancien data analyst / data engineer
- Expérience sur des projets data platform ou data lake
- Connaissance des enjeux de gouvernance (RGPD qualité)
Informations supplémentaires :
Vous hésitez encore et vous demandez pourquoi vous et pas un autre
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Employment Type :
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