Questa è una posizione remota.
Stiamo assumendo: Python Engineer (PySpark) Finance Data & Analytics
Vuoi lavorare su piattaforme dati allavanguardia e contribuire alla gestione di miliardi di record finanziari Unisciti ai nostri team ibridi di Data & Analytics!
Entrerai a far parte di un team altamente specializzato responsabile di:
- integrazione e trasformazione di grandi volumi di dati
- implementazione di logiche di business complesse
- modellazione e delivery di dati finanziari strutturati su larga scala
Lavoriamo su unarchitettura lakehouse moderna sfruttando tecnologie come Azure Databricks Azure Data Factory e Azure Data Lake con Python e PySpark al centro dello sviluppo.
Opererai allintersezione tra data engineering e software engineering contribuendo alla progettazione sviluppo e testing automatico di soluzioni robuste basate su un solido Software Development Life Cycle (SDLC) e su architettura medallion.
Requisiti
Chi stiamo cercando
- Laurea in Informatica o discipline affini
- Almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo software
- Forte esperienza in Python (5 anni) e conoscenza approfondita di best practice e design pattern
- Esperienza consolidata con Apache Spark / PySpark (5 anni)
- Esperienza con Delta Lake
- Ottima conoscenza di SQL e modelli di dati relazionali
- Gradita esperienza con Azure Databricks e Azure Data Factory
- Buona conoscenza dellinglese
Perché unirti a noi
- Lavorerai su progetti data-driven di grande impatto
- Utilizzerai tecnologie moderne e scalabili
- Farai parte di un team collaborativo e altamente qualificato
- Avrai lopportunità di crescere allinterno di un ambiente dinamico e innovativoCosa offriamo
Assunzione a tempo indeterminato con contratto Svizzero.
Cosa aspetti
Cogli lopportunità di crescere professionalmente in un ambiente positivo e dinamico sviluppando le tue competenze in unazienda attenta al cambiamento e vicina ai propri collaboratori!
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi e a persone di tutte le età e le nazionalità.
I dati saranno trattati e conservati esclusivamente per le finalità di questa o future selezioni nel rispetto della Legge federale sulla protezione dei dati (LPD) e garantendo i diritti di cui allart. 13 del Regolamento UE 679/16 (GDPR).
Questa è una posizione remota.Stiamo assumendo: Python Engineer (PySpark) Finance Data & AnalyticsVuoi lavorare su piattaforme dati allavanguardia e contribuire alla gestione di miliardi di record finanziari Unisciti ai nostri team ibridi di Data & Analytics!Entrerai a far parte di un team altam...
Questa è una posizione remota.
Stiamo assumendo: Python Engineer (PySpark) Finance Data & Analytics
Vuoi lavorare su piattaforme dati allavanguardia e contribuire alla gestione di miliardi di record finanziari Unisciti ai nostri team ibridi di Data & Analytics!
Entrerai a far parte di un team altamente specializzato responsabile di:
- integrazione e trasformazione di grandi volumi di dati
- implementazione di logiche di business complesse
- modellazione e delivery di dati finanziari strutturati su larga scala
Lavoriamo su unarchitettura lakehouse moderna sfruttando tecnologie come Azure Databricks Azure Data Factory e Azure Data Lake con Python e PySpark al centro dello sviluppo.
Opererai allintersezione tra data engineering e software engineering contribuendo alla progettazione sviluppo e testing automatico di soluzioni robuste basate su un solido Software Development Life Cycle (SDLC) e su architettura medallion.
Requisiti
Chi stiamo cercando
- Laurea in Informatica o discipline affini
- Almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo software
- Forte esperienza in Python (5 anni) e conoscenza approfondita di best practice e design pattern
- Esperienza consolidata con Apache Spark / PySpark (5 anni)
- Esperienza con Delta Lake
- Ottima conoscenza di SQL e modelli di dati relazionali
- Gradita esperienza con Azure Databricks e Azure Data Factory
- Buona conoscenza dellinglese
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- Utilizzerai tecnologie moderne e scalabili
- Farai parte di un team collaborativo e altamente qualificato
- Avrai lopportunità di crescere allinterno di un ambiente dinamico e innovativoCosa offriamo
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Cosa aspetti
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I dati saranno trattati e conservati esclusivamente per le finalità di questa o future selezioni nel rispetto della Legge federale sulla protezione dei dati (LPD) e garantendo i diritti di cui allart. 13 del Regolamento UE 679/16 (GDPR).
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