Engenharia de Dados AWS PlSr 131619
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1 Vacancy
Job Summary
O que buscamos:
Profissional de nível Pleno/Sênior que atue com (Dados/AWS).
Responsabilidades:
Projetar e implementar soluções escaláveis em nuvem utilizando serviços da AWS.
Trabalhar com arquitetura de dados distribuída com foco em democratização de dados (Data Mesh). Desenvolver pipelines de dados robustos com Python e integração com diferentes fontes e destinos. Colaborar com times multifuncionais em um ambiente ágil. Construir e monitorar soluções de observabilidade usando Datadog (métricas logs traces dashboards). Contribuir com boas práticas de versionamento (Git/GitHub) testes e automação.
Requisitos:
- Conhecimentos nos serviços da AWS (como SQS S3 SNS API Gateway Lambda DynamoDB Glue Glue Data Catalog Athena QuickSight RDS (Aurora) DynamoDB IAM Secrets Manager Step Functions Batch EC2 CloudWatch KMS CodePipeline EMR);
- Arquitetura medalhão e Pipeline de dados;
- Experiência prática em democratização de dados (Data Mesh);
- Sólido conhecimento e experiência em Python e Spark;
- Conhecimento em Bancos de Dados Relacional e Não Relacional;
- Conhecimento em Git (Github).
- Essencial ter familiaridade com ferramentas de observabilidade especialmente o DataDog
Diferencial:
- Datamesh Angular Java Kafka Docker;
- Alguma experiência com metodologias ágeis;
- Conhecimentos na aplicação de Data Quality.
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragem para se desafiar e ir além abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver small enough to care.
#VempraGFT
#VamosVoarJuntos
#ProudToBeGFT
Required Experience:
Senior IC
Key Skills
About Company
We see opportunity in technology. In domains such as cloud, AI, mainframe modernisation, DLT and IoT, we blend established practice with new thinking to help our clients stay ahead.
