Senior Data Engineer CDI (HF)
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Job Location:
Monthly Salary:
Posted on:
4 hours ago
Vacancies:
1 Vacancy
Job Summary
Vous êtes un Data Engineer expérimenté passionné par les architectures data distribuées les problématiques de volumétrie et les traitements temps réel
Vous souhaitez intervenir au cœur de la finance de marchés sur des plateformes data stratégiques à fort enjeu business et technologique au sein de grandes Corporate & Investment Banks telles que BNP Paribas Natixis ou Crédit Agricole CIB.
Ce poste est à pourvoir uniquement en CDI.
Vos missions
En tant que Data Engineer Senior en Finance de Marchés vous intervenez sur des projets critiques liés aux activités de marché :
- Conception développement et maintenance de pipelines de données robustes et scalables (batch et temps réel)
- Mise en place et évolution de plateformes data (data lake data warehouse data mesh)
- Intégration et traitement de flux de données de marché (market data trades risk metrics)
- Développement de systèmes de traitement distribué à forte volumétrie
- Optimisation des performances des traitements (latence parallélisation gestion des ressources)
- Mise en qualité gouvernance et traçabilité des données (data lineage data quality)
- Collaboration étroite avec les équipes métiers (traders sales risk managers quants)
- Participation aux phases de déploiement monitoring et support des pipelines en production
- Contribution aux choix darchitecture et aux bonnes pratiques data (scalabilité résilience sécurité)
Qualifications :
- Formation Bac5 (école dingénieur université ou équivalent)
- Minimum 5 ans dexpérience en Data Engineering
- Expérience en environnement finance de marchés fortement appréciée
- Bonne compréhension des produits financiers (dérivés taux actions crédit)
- Solide maîtrise des problématiques de traitement de données à grande échelle
- Expérience des architectures distribuées et des systèmes temps réel
- À laise dans des environnements techniques exigeants
- Curieux rigoureux autonome avec un bon esprit déquipe
- Anglais courant indispensable
- Ce poste est à pourvoir uniquement en CDI
Environnement technique
- Langages : Python Scala Java
- Frameworks data : Apache Spark Flink Beam
- Streaming & messaging : Kafka RabbitMQ
- Stockage : Data Lake (S3 HDFS) bases SQL / NoSQL
- Orchestration : Airflow Dagster
- Architectures : microservices data mesh
- Cloud : AWS Azure ou GCP
- Outils de versioning & CI/CD : Git Jenkins GitLab CI
- Environnements Linux
- Concepts : traitement distribué temps réel haute volumétrie optimisation des performances
- Méthodologies Agile / DevOps
Informations supplémentaires :
- Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière formations adaptées mentoring) ;
- Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;
- Evoluer dans un environnement où lapprentissage est favorisé : formations certifiantes e-learning meetUp concours de code parcours dévolutions etc ;
- Faire partie de communautés dexperts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;
- Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle séminaires & teambuiding déjeuners et afterworks) ;
Vos différences sont nos atouts. Cest pourquoi Meritis est engagée en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Si vous avez une question ou pensez être victime ou témoin dune discrimination vous pouvez contacter .
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Key Skills
About Company
Meritis is a French consulting company, created in 2007 in Paris and specialized in management and IT development. We are present all-around France (Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes) and now we are opening our first international agency in Lisbon ... View more
