Senior Data Engineer (Agentic RevOps)

Who we are

Our mission is to dramatically improve the execution odds for startups and scale-ups. We believe growth is not luck. Once product-market fit is reached it can be engineered. Most startups fail not because their ideas are weak but because execution breaks down.

Vasco is an Agentic Revenue Intelligence platform for teams serious about growth. Its a full RevOps command center: covering revenue planning performance tracking and BI in one place. Under the hood weve built a unified data model that connects every GTM tool into a single layer of context purpose-built for AI agents to reason about revenue.

Our cofounders Guillaume and Seb built and exited their previous startup spending years navigating the same challenges every ambitious team faces: scaling faster than the playbook building repeatable systems and making good decisions with incomplete information. Vasco is what they wish they had.

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Role mission

As a Senior Data Engineer (titled internally as Senior Software Developer) reporting to our CTO your mission is straightforward but demanding: expand Vascos data model to support a significantly larger set of integrated sources and make sure it scales without breaking. Our data platform is not a supporting layer. It is the foundation that makes performance diagnostics possible and our agentic product vision executable. As the second data engineer on the team you will co-own that foundation end to end from ingestion design to production reliability with the scope and autonomy to shape it in ways that matter.

What you will do

• Data Ingestion: Design and implement scalable data ingestion systems that reliably connect and synchronize data from diverse external sources like CRM and billing platforms to maintain a fresh accurate state of business performance.

• Data Warehouse: Architect and manage a high-performance data warehouse in BigQuery establishing data models and transformations that provide trustworthy clean and optimized data structures for downstream analytical and AI consumption.

• Data Transformation: Create and maintain transformation pipelines using Dataform and SQL in BigQuery to refine raw data into prescriptive diagnostic insights that help customers meet their growth objectives.

• Data Platform Ownership: Own the DevOps lifecycle for your pipelines and infrastructure using IaC tools like Terraform ensuring stability observability and operational excellence end to end.

• Stakeholder Partnership: Partner with business stakeholders and product designers to define needs and deliver clean modeled datasets that support customer decision-making.

What were looking for

• Data Engineering Expertise: Proven production-level skills in SQL data warehousing and data modeling. You know how to build pipelines that are reliable maintainable and built to last. Approximately 6 years of relevant experience. Direct experience with data sync tools like Airbyte or similar integration platforms is a strong plus.

• Systems Thinking: You design holistic solutions that address root causes rather than patching symptoms viewing the data architecture as an integrated system rather than a collection of isolated pipelines.

• Data Modeling and Analytics Fluency: Youre comfortable working across the full data layer from raw ingestion to clean modeled datasets ready for analytical and AI consumption. Familiarity with BI tools and semantic layers (we use Cube) is an asset.

• Data Platform and Infrastructure Ownership: You have hands-on experience deploying and operating cloud-native data infrastructure comfortable with IaC tools like Terraform and owning the full lifecycle of your pipelines in production.

• Communication Clarity: You translate complex data architecture decisions into clear business impact for any audience and you document your thinking well. We are a high-documentation team and writing is part of how we work.

• Comfort with Ambiguity: You move forward intelligently with incomplete information prioritizing speed and iteration over waiting for perfect clarity.

Our stack: GCP BigQuery Dataform Cloud Storage and Tasks Pub/Sub Airbyte SQL MySQL Terraform CircleCI. You dont have to know all of it equivalent tools in AWS is cool too.

What to expect

This probably isnt for you if:

• Ambiguity slows you down. We dont always have a clear picture of what the next quarter looks like. Priorities shift quickly and we expect you to move with them without losing momentum.

• You need a steady pace. We move fast. The people who thrive here treat change as the default not the exception.

• Youre not yet AI-forward. We build AI into our product and use it in how we work every day. We expect everyone here to actively experiment with how it can sharpen their work not just be aware it exists.

• Youre not drawn to the problem space. Revenue analytics is a dense data-heavy domain. If understanding why businesses grow or stall doesnt genuinely interest you this will feel like the wrong fit.

What you get:

• An exceptionally talented team. Small high-caliber and genuinely good at what they do. Youll work closely with Guillaume and Seb repeat founders whove navigated startup growth before and built a team that reflects that standard.

• Ownership that means something. At our size the scope is real and it ships. What you own you own fully.

• Compensation at the top of the market with equity included at every level because we believe the people building this should share in what it becomes.

• Uncapped vacation and full health coverage 100% employer-paid for you and your dependents plus Dialogue telehealth.

Where we work

This position is hybrid with three days in-person per week (Monday Tuesday and Thursday) at WeWork Place Ville-Marie in downtown Montreal.

Hiring Process

• Discovery Call with our Recruiter

• Hiring Manager Interview

• Technical Stage

• Final Interview with our CEO

• Decision & Job Offer

We want you to feel informed and supported at every step. Youll always know where you stand and we encourage you to ask us anything along the way.

A note on AI: We use AI to facilitate note-taking during interviews. You can opt out at any time with no impact on your candidacy. AI is not used in hiring decisions.

Vasco is an equal opportunity employer. All qualified applications will be considered regardless of origin gender age disability or any other characteristic. If you require accommodations during the process reach out to us at .

Qui nous sommes

Notre mission est daméliorer radicalement les chances de réussite des startups et des scaleups. Nous croyons que la croissance nest pas une question de chance. Une fois que le produit trouve son marché la croissance peut être construite et optimisée. La plupart des startups échouent non pas parce que lidée est faible mais parce que lexécution manque la cible.

Vasco est une plateforme dintelligence des revenus agentique pour les équipes qui prennent la croissance au sérieux. Cest un centre de commande RevOps complet couvrant la planification des revenus le suivi de la performance et le BI en un seul endroit. Sous le capot nous avons construit un modèle de données unifié qui connecte chaque outil GTM en une seule couche de contexte conçue spécifiquement pour que les agents IA raisonnent sur les revenus.

Nos cofondateurs Guillaume et Seb ont construit et vendu leur précédente startup passant des années à naviguer dans les mêmes défis que toutes les équipes ambitieuses: scaler plus vite que le manuel mettre en place des systèmes reproductibles et prendre de bonnes décisions avec une information incomplète. Vasco cest ce quils auraient voulu avoir.

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Mission du rôle

En tant quIngénieure de données senior (le titre interne du poste est Développeurse logiciel senior) relevant du CTO ta mission est simple mais exigeante: étendre le modèle de données de Vasco pour intégrer un nombre nettement plus grand de sources et tassurer quil tient la route à mesure quil scale. Notre plateforme data nest pas une couche de support. Cest le socle qui rend lanalyse de performance possible et notre vision agentique exécutable. En tant que deuxième ingénieure de données de léquipe tu co-possedera cette fondation de bout en bout de la conception de lingestion jusquà la fiabilité en production avec la portée et lautonomie pour le façonner de façon significative.

Ce dont tu seras responsable

• Ingestion de données: Concevoir et implémenter des systèmes dingestion scalables connectés à diverses sources externes (CRM outils de facturation) pour maintenir un état de performance à jour et fiable.

• Entrepôt de données: Concevoir et opérer un entrepôt de données performant dans BigQuery en définissant les modèles et transformations nécessaires pour produire des données propres fiables et optimisées pour lanalyse et lIA.

• Transformation des données: Créer et maintenir des pipelines de transformation (Dataform SQL dans BigQuery) pour convertir des données brutes en insights prescriptifs qui soutiennent la croissance des clients.

• Ownership de la plateforme data: Prendre en charge le cycle DevOps de tes pipelines et infrastructure via des outils IaC comme Terraform en assurant stabilité observabilité et excellence opérationnelle de bout en bout.

• Collaboration: Travailler avec les parties prenantes business et les designers produit pour cerner les besoins et livrer des jeux de données modélisés qui soutiennent la prise de décision côté client.

Ce que nous recherchons

• Expertise en ingénierie de données: Compétences éprouvées en SQL entrepôts de données et modélisation. Tu sais construire des pipelines fiables maintenables et durables. Environ 6 ans dexpérience pertinente. Une expérience directe avec des outils de sync comme Airbyte ou similaires est un atout fort.

• Pensée systémique: Tu conçois des solutions holistiques qui résolvent des causes racines plutôt que de colmater des brèches en voyant larchitecture data comme un système intégré plutôt quune collection de pipelines isolés.

• Maîtrise de la modélisation et de lanalytique: Tu es à laise sur lensemble de la couche data de lingestion brute aux jeux de données modélisés prêts pour lanalyse et lIA. La familiarité avec des outils BI et des couches sémantiques (on utilise Cube) est un atout.

• Ownership de la plateforme et de linfrastructure: Tu as une expérience concrète dans le déploiement et lopération dinfrastructure data cloud-native à laise avec des outils IaC comme Terraform et capable de prendre en charge le cycle de vie complet de tes pipelines en production.

• Clarté de communication: Tu traduis des décisions darchitecture complexes en impact business clair pour nimporte quel interlocuteurrice et tu documentes bien ta pensée. On est une équipe à forte culture de documentation et lécrit fait partie du travail.

• Confort dans lambiguïté: Tu avances intelligemment même sans toutes les réponses en priorisant la vitesse et litération.

Notre stack: GCP BigQuery Dataform Cloud Storage & Tasks Pub/Sub Airbyte SQL MySQL Terraform CircleCI. Tu nas pas à tout connaître des outils équivalents dans dautres clouds cest parfait.

À quoi sattendre

Cette opportunité nest probablement pas pour toi si:

• Lambiguïté te ralentit. On na pas toujours une image claire de ce à quoi ressemblera le prochain trimestre. Les priorités changent rapidement et on sattend à ce que tu tadaptes sans perdre de momentum.

• Tu as besoin dun rythme stable. On avance vite. Les personnes qui sépanouissent ici traitent le changement comme la norme pas lexception.

• Tu nes pas encore orienté IA. On intègre lIA dans notre produit et dans notre façon de travailler chaque jour. On sattend à ce que tout le monde expérimente activement comment lIA peut améliorer son travail.

• Le problème quon résout ne tattire pas. Lanalytique des revenus est un domaine dense et riche en données. Si comprendre pourquoi les entreprises croissent ou stagnent ne tintéresse pas vraiment ce ne sera pas le bon fit.

Ce que tu y gagnes:

• Une équipe exceptionnellement talentueuse. Petite de haut calibre et vraiment compétente. Tu travailleras en étroite collaboration avec Guillaume et Seb des fondateurs qui ont déjà navigué la croissance startup et ont construit une équipe qui reflète ce standard.

• Une vraie responsabilité dès le départ. À notre taille la portée est réelle et ça se livre. Ce que tu possèdes tu le possèdes pleinement.

• Une rémunération au sommet du marché avec des options incluses à tous les niveaux parce quon croit que les personnes qui construisent ceci devraient partager ce que ça devient.

• Vacances illimitées et couverture santé complète 100% payée par lemployeur pour toi et tes personnes à charge plus télémédecine via Dialogue.

Où nous travaillons

Ce poste est hybride avec trois jours en présentiel par semaine (lundi mardi et jeudi) au WeWork Place Ville-Marie au centre-ville de Montréal.

Processus dembauche

• Appel découverte avec notre spécialiste Talent Acquisition

• Entrevue avec le gestionnaire déquipe

• Étape technique (deux parties: défi technique pratique entrevue de validation technique)

• Entrevue finale avec notre PDG

• Décision et offre demploi

On veut que tu te sentes informé et soutenu à chaque étape. Tu sauras toujours où tu en es et on tencourage à nous poser toutes tes questions en cours de route.

Note sur lIA: Nous utilisons lIA pour faciliter la prise de notes durant les entrevues. Tu peux te retirer à tout moment sans impact sur ta candidature. LIA nest pas utilisée dans les décisions dembauche.

Vasco est un employeur souscrivant au principe de légalité daccès à lemploi. Toutes les candidatures qualifiées seront considérées sans égard à lorigine le genre lâge le handicap ou toute autre caractéristique. Si tu as besoin daccommodements durant le processus contacte-nous à .

Required Experience:

Senior IC