Werkstudent KI-gestützte Dokumentenklassifikation im Fehler Management Prozess (wmd)

Zu besetzen ab: sofort

Dein Arbeitsumfeld

Wir bei MAN Truck & Bus sind Teil eines starken internationalen Teams und einer der führenden europäischen Nutzfahrzeughersteller und Anbieter von Transportlösungen. Zusammen mit den Marken Scania Volkswagen Truck & Bus und International gehören wir zur TRATON GROUP.
Als Teil dieses Verbundes stehen wir vor großen Herausforderungen: Unsere Fahrzeuge werden immer autonomer und vernetzter um emissionsärmer unterwegs zu sein. Dafür arbeiten wir an nachhaltigen Lösungen. Eine Karriere bei MAN Truck & Bus bietet unzählige Möglichkeiten sich an diesem Wandel zu beteiligen. Der Kunde an erster Stelle Respekt Teamgeist Verantwortung und Verschwendung vermeiden das sind unsere Unternehmenswerte die wir bei MAN leben.

Zieh mit uns an einem Strang. Als Teil unseres globalen Teams von über 36.000 Mitarbeitenden wirst du Zukunftsvisionen mit uns gemeinsam Wirklichkeit werden lassen.
Wir sehen Individualität unserer Mitarbeitenden als Stärke an und freuen uns über vielfältige Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichen Hintergründen. Falls du während deiner Bewerbung Unterstützung benötigst melde dich bitte bei uns.

Deine Aufgaben

• KI-gestützte Klassifikation von freitext basierten Service-Support-Desk Anfragen (SSD Feldreklamationen) im Fehlermanagementprozess (FMP)

• Manuelle Vor-Klassifizierung von Dokumenten zur Erstellung hochwertiger Trainingsdaten

• Implementierung von Automatisierungstools (z.B. Skripte Makros oder KI-gestützte Tools wie Copilot Pro)

• Auswertung von Daten und Erstellung automatisierter Reports. Das umfasst z.B. das Zusammenführen von Daten aus verschiedenen Systemen die Pflege von Dashboards und die Visualisierung wichtiger KPIs für den FMP

• Validierung und Qualitätskontrolle erarbeiteter KI Modelle (Prüfen von Klassifikationsergebnissen Fehleranalyse)

• Aufbereitung und Strukturierung von Dokumenten (PDF E-Mail Scans etc.) für die Weiterverarbeitung

• Unterstützung bei der Integration von KI Lösungen in bestehende Tools oder Workflows

• Zusammenarbeit mit dem DataScience bzw. KI Team zur Optimierung von Modellen und Datenqualität

• Support bei Fragen zur Nutzung der neuen automatisierten Lösungen

Deine Qualifikationen

• Studium Ingenieurwesen in Informatik Maschinenbau Fahrzeugtechnik Elektrotechnik Wirtsch.-Ingenieurwesen (ggf. Vertiefung KI) oder vergleichbar

• Sehr gute Kenntnisse in IT-Tools und Programmierung (z.B. in Python VBA oder ähnlichen Sprachen)

• Fundiertem Hintergrundwissen im Bereich Nutzung von LLM- Modellen

• Gute Organisations- und Kommunikationsskills um Business-Anforderungen einzusammeln und in Anforderungen an IT weitergeben zu können

• Fähigkeit sich in AWS-Umgebung inkl. notwendiger Services bewegen zu können um POC unterstützen zu können und gute Trainings-/Testdaten erstellen zu können

• Erfahrung in der Automatisierung von Prozessen (z.B. durch Makros Scripting oder RPA-Tools)von Vorteil

• Erste Berufserfahrung im Bereich Qualität und Entwicklung in der Automobilindustrie

• Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten

• Zielorientierte strukturierte eigenverantwortliche und teamorientierte Arbeitsweise

• Hohe Selbstmotivation Flexibilität und Bereitschaft zur Übernahme von Verantwortung

• Begeisterung für IT und neue Technologien

• Sehr gute Kenntnisse MS-Office SAP-Anwendungen und Auswertemethoden und -tools

• Sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten

• Einstieg in einen der größten Automobilkonzerne (Volkswagen Konzern)

• 1746 brutto/Std. bei bis zu 20 Std./Woche

• Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Vertrauensarbeitszeit

• 50 % remote

• Vergünstigungen und Mitarbeiterrabatte

• Internationale Zusammenarbeit mit TRATON-Marken in Schweden USA und Brasilien

Informationen zur Stelle

Diese Stelle ist bei MAN Truck & Bus SEinMünchen(Abteilung EQFEC ()) zu besetzen.

Kennziffer:5474

Ansprechpartner für den Fachbereich ist Ugur Özcan.

Integrität und Compliance sind wesentliche Teile unserer Unternehmenskultur.

Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns auf vielfältige Bewerbungen.