Analista de Dados Sênior (BI)

Analista de Dados Sênior

Na MaisMei acreditamos no potencial empreendedor dos brasileiros. Nossa plataforma é dedicada a simplificar a vida dos Microempreendedores Individuais (MEIs) ajudando-os a crescer e prosperar em seus negócios. Se você tem paixão por dados e quer transformar informações em decisões que impactam milhares de empreendedores junte-se à nossa missão!

Desafio

Buscamos um profissional sênior com autonomia técnica e visão estratégica de negócio para ser referência central em dados para a MaisMei. O profissional contratado fará parte do time de Produto sendo responsável por estruturar análises que revelam quem são nossos usuários como eles se comportam no app quais ferramentas utilizam e o que impulsiona seu engajamento e retenção.

Mais do que executar consultas esperamos alguém que conecte os números à estratégia. Alguém capaz de traduzir métricas de uso em oportunidades de produto apoiar decisões de crescimento e ser um parceiro analítico confiável para os times de Produto Desenvolvimento e Marketing.

Principais Responsabilidades e Atribuições

Análise de Negócio e Estratégia

• Construir e monitorar indicadores de desempenho (KPIs) de produto crescimento e financeiro conectando os dados às metas estratégicas da empresa;
• Realizar análises exploratórias e investigações orientadas a negócio para apoiar a tomada de decisão da liderança;
• Preparar apresentações internas com resultados de análises indicadores e recomendações estratégicas;
• Apoiar investigações de problemas operacionais ou de produto por meio de análise de dados.

Estruturação Qualidade e Processos de Dados

• Liderar a estruturação e organização das bases analíticas da empresa garantindo governança e confiabilidade dos dados;
• Elaborar otimizar e manter queries em SQL para análises recorrentes e geração de bases analíticas;
• Desenvolver scripts em SQL R e Python para automação de processos tratamento de dados e análises estatísticas;
• Criar e manter dashboards em Metabase e Looker garantindo atualização e confiabilidade das métricas acompanhadas pelos times;
• Documentar queries processos de extração e definições de métricas para garantir reprodutibilidade e alinhamento entre áreas;
• Apoiar a melhoria de pipelines de dados e a integração entre diferentes fontes (bancos internos APIs plataformas de analytics e lojas de aplicativos).

Inteligência de Produto e Comportamento do Usuário

• Analisar o perfil a rotina e o comportamento dos usuários no app para identificar padrões de uso necessidades e fricções;
• Monitorar métricas de engajamento retenção e adoção de funcionalidades gerando insights acionáveis para o time de Produto;
• Apoiar o processo de discovery e validação de novas funcionalidades com dados quantitativos;
• Mapear e acompanhar o desempenho das ferramentas criadas na plataforma contribuindo para decisões de evolução ou descontinuação de recursos.

Colaboração com os Times

• Trabalhar próximo ao time de Desenvolvimento para garantir a correta instrumentação de eventos e qualidade dos dados coletados;
• Validar e cruzar informações entre diferentes sistemas para garantir consistência das análises.

Principais Requisitos e Qualificações

• Experiência mínima de 3 anos em análise de dados com ao menos parte da trajetória em empresas de produto digital (de preferência mobile);
• Inglês avançado;
• Domínio de SQL para consultas complexas otimização de queries e modelagem de bases analíticas;
• Experiência com R e/ou Python para automação tratamento de dados e análises estatísticas;
• Familiaridade com bancos de dados relacionais e não-relacionais;
• Experiência na criação e manutenção de dashboards em Metabase e/ou Looker;
• Conhecimento sólido de Google Analytics 4 (GA4) para análise de comportamento e funis;
• Capacidade de pensar além dos números: entender o contexto de negócio formular hipóteses e transformar dados em recomendações estratégicas;
• Comunicação para apresentar análises e insights de forma clara para públicos técnicos e não técnicos;
• Experiência com documentação de processos definição de métricas e alinhamento de conceitos entre times.

Principais Ferramentas

• Metabase
• Google Analytics 4 (GA4)
• Looker
• RStudio

Linguagens de Programação

• SQL
• R
• Python

O que mais a gente adoraria ver

• Vivência em startups ou ambientes de crescimento acelerado;
• Experiência com ferramentas de analytics mobile e instrumentação de eventos (Firebase Amplitude Mixpanel ou similares);
• Experiência com pipelines de dados (ETL/ELT) e organização de data warehouses;
• Conhecimento em plataformas de dados em nuvem (BigQuery Redshift ou Snowflake);
• Familiaridade com o universo MEI ou com produtos voltados a pequenos empreendedores.