Especialista de BI (Business Intelligence)

Árbore Engenharia

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profile Job Location:

Campinas - Brazil

profile Monthly Salary: Not Disclosed
Posted on: Yesterday
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Description

Somos a Árbore Engenharia uma empresa do setor de construção civil e incorporação que se destaca por sua atuação inovadora e comprometida com a excelência e qualidade na entrega.

Com uma base sólida em nossos valores buscamos construir mais do que obras criamos conexões e oportunidades que impactam positivamente a vida das pessoas.


Nossos valores são responsáveis por sermos quem somos e termos chegado tão longe são eles: Relacionamento que une; Respeito que fortalece; Boas práticas que geram resultados; Obstinação que inspira; Atitudes que transformam; Equipe maravilhosa.



Estamos em busca de um(a) Especialista de BI (Business Intelligence) com a missão de garantir que os produtos analíticos (lakehouse modelos semânticos e dashboards) sejam confiáveis performáticos e escaláveis atuando desde a análise dos Dashboard e seus datasets atuais passando pela reconstrução utilizando Fabric até a experiência de consumo no Power BI com visão end-to-end dda visão de dados Microsoft Fabric ( Carga Lakehouse Semantic Model Direct Lake Dashboards).


Responsibilities
  • Analisar datasets/modelos semânticos e dashboards (Power BI/Fabric) para identificar gargalos de performance inconsistências e oportunidades de melhoria (modelagem DAX relacionamento cardinalidade agregações etc.).
  • Diagnosticar e resolver problemas de performance em relatórios e modelos propondo melhorias com base em:
  • Estratégia de Direct Lake (quando aplicar e quando evitar)
  • Otimização de layout/visuais e interações
  • Ajustes em DAX (medidas context transition otimização de cálculos)
  • Modelagem dimensional e boas práticas de star schema
  • Particionamento/organização de dados e padrões de atualização.
  • Atuar como referência na construção e evolução de arquitetura centralizada no Fabric garantindo que o consumo analítico esteja alinhado ao Lakehouse/Datalake corporativo e evitando redundâncias.
  • Desenvolver e evoluir Lakehouses no Fabric incluindo estruturação dos dados na camada Gold (Redshift) para Unload ao Fabric carga no Lakehouse Fabric.
  • Construir e manter Modelos Semânticos no Fabric incluindo:
  • Definição de tabelas e relações
  • Regras de negócio métricas e medidas (DAX)
  • Hierarquias perspectivas e organização do modelo
  • Políticas e boas práticas de segurança (quando aplicável).
  • Desenvolver dashboards no Power BI conectados ao Fabric (foco Direct Lake) garantindo usabilidade consistência visual e alta performance.
  • Apoiar a implementação de padrões de boas práticas.

Prerequisites
  • Experiência sólida como Analista Sênior (ou posição equivalente) em ambientes de BI/Analytics.
  • Domínio de Power BI (modelagem DAX avançado performance boas práticas de visualização e design).
  • Experiência prática com Microsoft Fabric incluindo:
  • Lakehouse (estruturação e consumo)
  • Notebooks para ingestão/carga/transformação
  • Modelo Semântico (Semantic Model)
  • Desenvolvimento de dashboards consumindo dados do Fabric.
  • Ensino superior completo em Engenharia Estatística Administração Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
  • Desejável pós-graduação ou especialização em Data Science Analytics BI ou áreas afins.


Conhecimentos e Experiências

  • Conhecimento e experiência em otimização de performance (modelos e relatórios) incluindo análise de causas raiz e proposição de soluções sustentáveis.
  • Conhecimento de princípios de arquitetura de dados e modelagem (dimensional star schema granularidade relações cardinalidade).
  • Capacidade de atuar de forma consultiva: traduzir problemas em hipóteses testar medir e recomendar melhorias com clareza.
  • SQL intermediário/avançado (joins subqueries views procedures)
  • Vivência com automação de processos e integração via APIs
  • Conhecimento em ETL: Compreensão de processos de ETL (Extract Transform Load) e experiência na construção de fluxos de dados.
  • Experiência com ao menos uma linguagem de programação preferencialmente Python.


Competências comportamentais

  • Perfil analítico e investigativo (forte em troubleshooting e causa raiz).
  • Comunicação clara com públicos de negócio.
  • Organização e visão de produto (entregar valor com qualidade e manutenção).
  • Proatividade para melhorar processos envolvendo Fabric.
  • Colaboração com os times operacionais e gerenciais.

Experiences

Benefícios que valorizam o seu dia a dia!

Vale Refeição ou Alimentação R$3180 por dia

Você escolhe: alimentação ou refeição com liberdade para equilibrar suas necessidades com praticidade e bem-estar.

Café da Manhã Todos os Dias

Comece o dia com energia! Disponibilizamos café da manhã para tornar suas manhãs mais leves e produtivas.

Espaço de Convivência

Nosso ambiente foi pensado para seu conforto:

Sala de descanso Refeitório Mesa de sinuca Minimercado com snacks.

Vale Transporte ou Auxílio Combustível

Você escolhe a melhor forma de se locomover!

E mais: oferecemos estacionamento no local para colaboradores.

Convênio Médico

Plano de saúde sem coparticipação e totalmente sem custo para o colaborador no plano inicial. Acesso fácil e de qualidade à saúde.

Convênio Odontológico

Cuidado completo com a sua saúde bucal com ampla rede de atendimento.

Seguro de Vida

Segurança e tranquilidade para você e sua família.

TotalPass

Acesso a academias estúdios e programas de bem-estar em todo o Brasil. Incentivo real à sua qualidade de vida!

Jornada de Trabalho

Segunda a quinta: 08h às 18h e Sextas-feiras: 08h às 17h

Modelo presencial com filial em Campinas-SP. Necessidade de deslocamento semanal para a matriz de São Paulo.


Required Experience:

IC

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Key Skills

  • Business Intelligence
  • Cognos
  • SQL
  • Power BI
  • QlikView
  • Data Visualization
  • ssrs
  • Tableau
  • SSIS
  • Data Modeling
  • Data Warehouse
  • Data Analysis Skills

About Company

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Uma empresa é um organismo vivo, formada por pessoas e metodologias de trabalho em constante transformação. Este modo de pensar no todo é um dos fatores responsáveis pela vitalidade da Árbore Engenharia e dele também provém a sua verdadeira fonte de qualidade. Desde a sua fundação, há ... View more

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