Data Engineer Sênior 131297
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1 Vacancy
Job Summary
O que buscamos:
Profissional de engenharia de dados com experiência em ambientes distribuídos capaz de projetar e manter pipelines escaláveis assegurar governança e qualidade dos dados e atuar em colaboração com equipes multidisciplinares para apoiar decisões técnicas relacionadas à arquitetura e ferramentas de dados.
Responsabilidades:
- Projetar construir e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes;
- Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
- Garantir qualidade consistência e governança dos dados;
- Colaborar com engenheiros de software analistas e cientistas de dados;
- Participar de decisões técnicas sobre arquitetura de dados e ferramentas.
Requisitos Obrigatórios:
- Experiência com engenharia de dados em ambientes distribuídos;
- Experiência com Apache Spark/Pyspark;
- Experiência com Scala;
- Experiência com AWS (Glue S3 EMR Athena Redshift etc.);
- Conhecimento em modelagem de dados ETL/ELT e pipelines de dados;
- Familiaridade com bancos de dados relacionais e NoSQL;
- Experiência com processamento em batch e streaming;
- Experiência com Apache Kafka ou Amazon MSK.
Requisitos Diferenciais:
- Conhecimento em modernização de sistemas legados
- Experiência com Delta Lake Apache Hudi ou Iceberg
- Familiaridade com CI/CD para dados (DBT Airflow Terraform)
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragem para se desafiar e ir além abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver small enough to care.
#VempraGFT
#VamosVoarJuntos
#ProudToBeGFT
Required Experience:
IC
Key Skills
- Apache Hive
- S3
- Hadoop
- Redshift
- Spark
- AWS
- Apache Pig
- NoSQL
- Big Data
- Data Warehouse
- Kafka
- Scala
About Company
We see opportunity in technology. In domains such as cloud, AI, mainframe modernisation, DLT and IoT, we blend established practice with new thinking to help our clients stay ahead.
