Prompt Engineer

designen van taskspecific prompts en chains; toepassen van prompt patterns en het ontwerpen van RetrievalAugmented Generation (RAG) logica voor RAG-scenarios;
integreren van Large Language Model (LLM) flows met enterprise APIs via function calling agents en workflowextensies met waarborging van observability (logs traces monitoring);
embedden van GDPRprincipes (data minimization purpose limitation) toegangsvouchers en DLPcontrols;
afspraken maken met betrekking tot EU AI Actverplichtingen voor highrisk systemen waar van toepassing (data governance transparency human oversight);
implementeren en naleven van Deloitte global standards policies en guardrails ter borging van interne compliance;
samenwerken met business- en technologyteams om use cases te prioriteren ROI te volgen en adoptie te stimuleren;
coördineren met cloud providers en model vendors nieuwe capabilities evalueren en de enterprise feature enablement definiëren;
beoordelen en prioriteren van prebuilt agents als onderdeel van het bredere ecosysteem van AI platforms en oplossingen;
definiëren en implementeren van LLM Operations voor continue monitoring van model health latency tracking cost en response quality.

Qualifications :

Je ontdekt continu nieuwe manieren om lastige problemen op te lossen en je bent elke dag nieuwsgierig naar en leergierig over nieuwe ontwikkelingen. Maar nog belangrijker: wees jezelf. Met je persoonlijke kwaliteiten je wereldbeeld en je unieke persoonlijkheid. Je beschikt over de volgende kwalificaties voor de positie van Prompt Engineer:

minimaal 5 jaar ervaring in software engineering waarvan ten minste 2 jaar in prompt engineering met aantoonbare expertise in patronen zoals ChainofThought TreeofThought selfconsistence prompt chaining en multimodel prompting;
aantoonbare expertise in prompt strategies en technieken RAG embeddings en vector stores;
uitstekende communicatieve vaardigheden en het vermogen om senior leadership met name niettechnologen te sturen te beïnvloeden en te overtuigen;
diepgaand begrip van het Microsoftecosysteem inclusief Azure Cognitive Services Semantic Kernel Azure DevOps GitHub M365 AI Foundry Power Platform en CoPilot Studio.

Aanvullende informatie :

Je leidt patronen voor large language models tooling platforms en guardrails en integreert deze in onze DevSecOps- IT Service Management-processen en werkwijzen. Je stimuleert de adoptie van GenAI binnen het (persoonlijke) productiviteitsdomein en stelt technologieteams in staat GenAI-oplossingen te integreren en te benutten. Je ontwerpt de technologische basis die de brug vormt tussen (legacy) infrastructuur en large language models en stelt principes vast voor interoperabiliteit integratie en orchestratie. 

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time