Full-stack Ops architect

Karmen

Job Location:

Paris - France

Monthly Salary: Not Disclosed

Posted on: 30+ days ago

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Notre croissance repose sur un écosystème dautomatisations (notre Back-end commercial). Votre mission est de transformer une stratégie Growth en une architecture technique scalable.

Vous nêtes pas là pour brancher des SaaS mais pour concevoir des systèmes distribués qui ingèrent de la donnée brute et déclenchent des actions business à haute valeur ajoutée.

Vos missions principales

Vision du poste : une force dexecution technique rapide permettant dautomatiser des fonctions opérationnelle de développer et tester des fonctionnalités rapidement pour en valider la valeur ajoutée avant lintégration ou non à notre produit.

Architecture Automation & Ops (n8n)
- Ingénierie de flux : Concevoir et maintenir des workflows critiques sous n8n en utilisant massivement le code (JS) et les Regex pour manipuler les objets JSON complexes.
- DevOps de lOps : Assurer la robustesse le versioning (quand cest possible) la gestion derreurs (error handling) et loptimisation des temps dexécution des nodes.
Intelligence Artificielle & Data Engineering
- LLM Ops & Agentique : Déployer des agents autonomes (OpenAI/Anthropic) pour la qualification et le scoring. Vous ne faites pas du prompt engineering basique vous construisez des chaînes logiques où lIA prend des décisions structurées.
- Master Data Management : Garantir lintégrité de la donnée entre HubSpot (notre base de vérité) Clay (notre moteur denrichissement) et nos bases internes.
- Data Pipelines : Construire des tunnels dacquisition de données via scraping ou APIs tierces pour alimenter lOutbound.
Infrastructure Outbound & Performance
- Machine Full-Funnel : Piloter une infrastructure capable de générer 50% de lactivité commerciale en autonomie (Identification > Enrichissement > Séquençage).
- Analytics & Observabilité : Mettre en place un tracking granulaire (via Airtable/Notion/APIs) pour monitorer le ROI de chaque expérimentation comme on monitorerait les logs dune application.
Le reste est à construire en fonction des opportunités de croissance que vous identifierez

Required Experience:

Staff IC

Notre croissance repose sur un écosystème dautomatisations (notre Back-end commercial). Votre mission est de transformer une stratégie Growth en une architecture technique scalable.Vous nêtes pas là pour brancher des SaaS mais pour concevoir des systèmes distribués qui ingèrent de la donnée brute et...

Notre croissance repose sur un écosystème dautomatisations (notre Back-end commercial). Votre mission est de transformer une stratégie Growth en une architecture technique scalable.

Vous nêtes pas là pour brancher des SaaS mais pour concevoir des systèmes distribués qui ingèrent de la donnée brute et déclenchent des actions business à haute valeur ajoutée.

Vos missions principales

Architecture Automation & Ops (n8n)
- Ingénierie de flux : Concevoir et maintenir des workflows critiques sous n8n en utilisant massivement le code (JS) et les Regex pour manipuler les objets JSON complexes.
- DevOps de lOps : Assurer la robustesse le versioning (quand cest possible) la gestion derreurs (error handling) et loptimisation des temps dexécution des nodes.
Intelligence Artificielle & Data Engineering
- LLM Ops & Agentique : Déployer des agents autonomes (OpenAI/Anthropic) pour la qualification et le scoring. Vous ne faites pas du prompt engineering basique vous construisez des chaînes logiques où lIA prend des décisions structurées.
- Master Data Management : Garantir lintégrité de la donnée entre HubSpot (notre base de vérité) Clay (notre moteur denrichissement) et nos bases internes.
- Data Pipelines : Construire des tunnels dacquisition de données via scraping ou APIs tierces pour alimenter lOutbound.
Infrastructure Outbound & Performance
- Machine Full-Funnel : Piloter une infrastructure capable de générer 50% de lactivité commerciale en autonomie (Identification > Enrichissement > Séquençage).
- Analytics & Observabilité : Mettre en place un tracking granulaire (via Airtable/Notion/APIs) pour monitorer le ROI de chaque expérimentation comme on monitorerait les logs dune application.
Le reste est à construire en fonction des opportunités de croissance que vous identifierez