Data Engineer Confirmé

Capgemini

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profile Job Location:

Casablanca - Morocco

profile Monthly Salary: Not Disclosed
Posted on: 7 hours ago
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

À propos de loffre demploi :

Capgemini Engineering leader mondial des services dingénierie rassemble des équipes dingénieurs de scientifiques et darchitectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel.

Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et dingénierie dans tous les secteurs dactivité.

Rejoignez-nous pour une carrière pleine dopportunités où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.

Formation :

Bac5 / Diplôme dingénieur ou Master en Data Engineering Informatique Big Data Systèmes dInformation ou tout autre domaine équivalent lié au traitement et à larchitecture des données.

Expérience :

  • Concevoir et développer des pipelines de données efficaces fiables et évolutifs pour alimenter les plateformes analytiques et opérationnelles.
  • Implémenter des solutions de stockage et de traitement de données à grande échelle adaptées aux environnements distribués.
  • Optimiser les performances des systèmes de données existants afin de garantir un traitement rapide robuste et sécurisé.
  • Collaborer étroitement avec les data scientists pour industrialiser et déployer des modèles analytiques et de machine learning en production.
  • Assurer la qualité la sécurité la traçabilité et la gouvernance des données tout au long de leur cycle de vie.

Compétences techniques :

  • Excellente maîtrise des langages et environnements techniques :Python Scala SQL ainsi que des technologies Big Data telles que Spark Hadoop et Kafka.
  • Expérience solide dans le développement de pipelines de données (ETL/ELT) le traitement batch et streaming ainsi que la mise en place de solutions Data Lakes.
  • Bonne connaissance des environnements cloud (AWS Azure GCP) et des outils dorchestration et de conteneurisation comme Airflow Docker et Kubernetes.
  • Maîtrise des pratiques essentielles :
    Data Engineering ETL/ELT Data Pipelines
    Big Data Streaming Batch Processing
    Cloud Data Architecture Data Lakes
    DataOps Data Governance Data Quality

Missions principales :

  • Contribuer à la conception darchitectures data performantes intégrant des flux batch et temps réel.
  • Travailler avec des environnements distribués et des technologies Big Data telles que Spark Hadoop ou Kafka.
  • Développer et maintenir des pipelines et orchestrations complexes à laide doutils tels que Airflow.
  • Participer au déploiement à la surveillance et à lévolution des solutions cloud sur AWS Azure ou GCP.
  • Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour comprendre leurs besoins structurer les données et proposer des solutions data adaptées.
  • Documenter les architectures les flux et les bonnes pratiques afin dassurer la cohérence et la pérennité des solutions mises en place.

Notre engagement et priorités:

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant vous intégrez un collectif qui valorise la diversité développe le potentiel de ses talents sengage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.


Capgemini est un leader mondial responsable et multiculturel regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans dexpérience nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud la data lIntelligence Artificielle la connectivité les logiciels lingénierie digitale ou les plateformes.


Required Experience:

IC

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Key Skills

  • Apache Hive
  • S3
  • Hadoop
  • Redshift
  • Spark
  • AWS
  • Apache Pig
  • NoSQL
  • Big Data
  • Data Warehouse
  • Kafka
  • Scala

About Company

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A global leader in consulting, technology services and digital transformation, we offer an array of integrated services combining technology with deep sector expertise.

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