Vos missions
En tant quIA Engineer Senior vous serez au cœur de la conception et de lindustrialisation de solutions dintelligence artificielle avec un focus sur les environnements Microsoft Azure LLM/RAG et des applications sectorielles (industrie transport etc.).
Conception & Développement de Modèles IA
- Développer et optimiser des modèles de Machine Learning Deep Learning et LLM/RAG pour des cas dusage industriels (maintenance prédictive optimisation de processus automatisation etc.).
- Industrialiser des solutions IA en collaboration avec les Data Engineers et Data Scientists en utilisant des frameworks comme PyTorch TensorFlow Hugging Face.
- Intégrer des modèles dans des pipelines de données et des applications métiers avec une attention particulière à la scalabilité et à la performance.
Architecture & Cloud IA
- Concevoir et déployer des architectures IA sur Microsoft Azure (Azure ML Databricks Cognitive Services) en optimisant les coûts et les performances.
- Automatiser le déploiement et le monitoring des modèles avec des outils MLOps (MLflow Kubeflow Azure DevOps).
- Collaborer avec les équipes cloud pour garantir lintégration fluide des solutions IA dans les écosystèmes existants.
LLM & RAG
- Développer et fine-tuner des Large Language Models (LLM) pour des applications spécifiques (chatbots génération de rapports analyse de documents techniques).
- Mettre en œuvre des architectures Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour améliorer la précision et la pertinence des modèles en utilisant des bases de connaissances sectorielles.
- Optimiser les pipelines de traitement du langage naturel (NLP) pour des environnements industriels ou ferroviaires.
Collaboration & Innovation
- Travailler en étroite collaboration avec les métiers Data Scientists et Data Engineers pour traduire les besoins fonctionnels en solutions IA.
- Participer à la veille technologique et proposer des innovations pour répondre aux enjeux des secteurs industrie transport et énergie.
- Contribuer à la culture DevOps/MLOps et aux bonnes pratiques de développement logiciel.
Qualifications :
Profil recherché
- Diplômé(e) dun Bac 5 (ingénierie informatique IA ou spécialisation Data Science).
- 7 ans dexpérience minimum en tant quIA Engineer Machine Learning Engineer ou Data Scientist avec :
- Une expérience significative dans le développement et lindustrialisation de modèles IA idéalement dans des secteurs comme lindustrie le transport ou lénergie.
- Une expertise avérée sur Microsoft Azure (Azure ML Databricks Cognitive Services) et les frameworks PyTorch/TensorFlow.
- Une expérience concrète en LLM et RAG (fine-tuning intégration optimisation).
- Maîtrise des outils MLOps (MLflow Kubeflow Docker Kubernetes).
- Connaissance des enjeux métiers liés à lindustrie 4.0 la maintenance prédictive ou la mobilité intelligente (un plus).
- Mobile en Île-de-France et recherchant un poste en CDI.
- Rigoureux(se) innovant(e) et orienté(e) solution vous aimez relever des défis techniques complexes et travailler sur des projets à fort impact.
Informations supplémentaires :
Ce que nous offrons :
- Un environnement de travail stimulant et collaboratif.
- Des opportunités de développement professionnel et de formation continue.
- Un package de rémunération compétitif.
- Des avantages sociaux attractifs.
Type de contrat : CDI
Rejoignez ALTEN et donnez une nouvelle dimension à votre carrière !
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Vos missionsEn tant quIA Engineer Senior vous serez au cœur de la conception et de lindustrialisation de solutions dintelligence artificielle avec un focus sur les environnements Microsoft Azure LLM/RAG et des applications sectorielles (industrie transport etc.).Conception & Développement de Modèle...
Vos missions
En tant quIA Engineer Senior vous serez au cœur de la conception et de lindustrialisation de solutions dintelligence artificielle avec un focus sur les environnements Microsoft Azure LLM/RAG et des applications sectorielles (industrie transport etc.).
Conception & Développement de Modèles IA
- Développer et optimiser des modèles de Machine Learning Deep Learning et LLM/RAG pour des cas dusage industriels (maintenance prédictive optimisation de processus automatisation etc.).
- Industrialiser des solutions IA en collaboration avec les Data Engineers et Data Scientists en utilisant des frameworks comme PyTorch TensorFlow Hugging Face.
- Intégrer des modèles dans des pipelines de données et des applications métiers avec une attention particulière à la scalabilité et à la performance.
Architecture & Cloud IA
- Concevoir et déployer des architectures IA sur Microsoft Azure (Azure ML Databricks Cognitive Services) en optimisant les coûts et les performances.
- Automatiser le déploiement et le monitoring des modèles avec des outils MLOps (MLflow Kubeflow Azure DevOps).
- Collaborer avec les équipes cloud pour garantir lintégration fluide des solutions IA dans les écosystèmes existants.
LLM & RAG
- Développer et fine-tuner des Large Language Models (LLM) pour des applications spécifiques (chatbots génération de rapports analyse de documents techniques).
- Mettre en œuvre des architectures Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour améliorer la précision et la pertinence des modèles en utilisant des bases de connaissances sectorielles.
- Optimiser les pipelines de traitement du langage naturel (NLP) pour des environnements industriels ou ferroviaires.
Collaboration & Innovation
- Travailler en étroite collaboration avec les métiers Data Scientists et Data Engineers pour traduire les besoins fonctionnels en solutions IA.
- Participer à la veille technologique et proposer des innovations pour répondre aux enjeux des secteurs industrie transport et énergie.
- Contribuer à la culture DevOps/MLOps et aux bonnes pratiques de développement logiciel.
Qualifications :
Profil recherché
- Diplômé(e) dun Bac 5 (ingénierie informatique IA ou spécialisation Data Science).
- 7 ans dexpérience minimum en tant quIA Engineer Machine Learning Engineer ou Data Scientist avec :
- Une expérience significative dans le développement et lindustrialisation de modèles IA idéalement dans des secteurs comme lindustrie le transport ou lénergie.
- Une expertise avérée sur Microsoft Azure (Azure ML Databricks Cognitive Services) et les frameworks PyTorch/TensorFlow.
- Une expérience concrète en LLM et RAG (fine-tuning intégration optimisation).
- Maîtrise des outils MLOps (MLflow Kubeflow Docker Kubernetes).
- Connaissance des enjeux métiers liés à lindustrie 4.0 la maintenance prédictive ou la mobilité intelligente (un plus).
- Mobile en Île-de-France et recherchant un poste en CDI.
- Rigoureux(se) innovant(e) et orienté(e) solution vous aimez relever des défis techniques complexes et travailler sur des projets à fort impact.
Informations supplémentaires :
Ce que nous offrons :
- Un environnement de travail stimulant et collaboratif.
- Des opportunités de développement professionnel et de formation continue.
- Un package de rémunération compétitif.
- Des avantages sociaux attractifs.
Type de contrat : CDI
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Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
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