Inetum recherche un Ingénieur DevOps avec une première expérience sur les sujets IA pour rejoindre notre équipe à Bordeaux. Vous serez au cœur de la conception et de la gestion de notre plateforme IA en optimisant les clusters Kubernetes et les ressources de calcul (GPU/CPU).
Objectifs et livrables :
Au sein de léquipe vous mettrez vos compétences au service de lIA . Vous serez notamment chargé de :
- Conception et gestion de la plateforme IA : Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU).
- Industrialisation du déploiement : Déployer les environnements hors prod et prod via de linfrastructure as code.
- Mise en place de CI/CD : Implémenter des pipelines de CI/CD pour les applicatifs de lIA.
- Monitoring et Observabilité : Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système.
- Optimisation et FinOps : Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à lIA.
- Expertise technique : Accompagner les MLOps de léquipe dans ladoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique.
Qualifications :
Profil recherché :
Nous recherchons un expert de linfrastructure possédant une forte culture logicielle pour dialoguer avec les équipes data et datascience et un intérêt pour le domaine de lintelligence artificielle.
Compétences techniques requises :
- Maîtrise DevOps avancée : Expertise confirmée sur Kubernetes Docker Helm et la gestion de pipelines complexes.
- Infrastructure as Code : Très bonne connaissance doutils comme Terraform.
- Software Engineering : Solides bases en développement (design patterns bonnes pratiques de dev architecture logicielle tests...) en Python prioritairement.
- Systèmes et Cloud : Bonne maîtrise des environnements Linux et des services Cloud (Azure) liés au calcul et au stockage.
- Bonus : Connaissance MLOps et services Cloud (Azure prioritairement).
Compétences requises :
- Kubernetes (4)
- Docker (4)
- Azure DevOps (4)
- Ansible (4)
- DevOps (1)
Expérience requise :
Minimum 5 ans dexpérience requis sur ce poste.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Inetum recherche un Ingénieur DevOps avec une première expérience sur les sujets IA pour rejoindre notre équipe à Bordeaux. Vous serez au cœur de la conception et de la gestion de notre plateforme IA en optimisant les clusters Kubernetes et les ressources de calcul (GPU/CPU).Objectifs et livrables :...
Inetum recherche un Ingénieur DevOps avec une première expérience sur les sujets IA pour rejoindre notre équipe à Bordeaux. Vous serez au cœur de la conception et de la gestion de notre plateforme IA en optimisant les clusters Kubernetes et les ressources de calcul (GPU/CPU).
Objectifs et livrables :
Au sein de léquipe vous mettrez vos compétences au service de lIA . Vous serez notamment chargé de :
- Conception et gestion de la plateforme IA : Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU).
- Industrialisation du déploiement : Déployer les environnements hors prod et prod via de linfrastructure as code.
- Mise en place de CI/CD : Implémenter des pipelines de CI/CD pour les applicatifs de lIA.
- Monitoring et Observabilité : Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système.
- Optimisation et FinOps : Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à lIA.
- Expertise technique : Accompagner les MLOps de léquipe dans ladoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique.
Qualifications :
Profil recherché :
Nous recherchons un expert de linfrastructure possédant une forte culture logicielle pour dialoguer avec les équipes data et datascience et un intérêt pour le domaine de lintelligence artificielle.
Compétences techniques requises :
- Maîtrise DevOps avancée : Expertise confirmée sur Kubernetes Docker Helm et la gestion de pipelines complexes.
- Infrastructure as Code : Très bonne connaissance doutils comme Terraform.
- Software Engineering : Solides bases en développement (design patterns bonnes pratiques de dev architecture logicielle tests...) en Python prioritairement.
- Systèmes et Cloud : Bonne maîtrise des environnements Linux et des services Cloud (Azure) liés au calcul et au stockage.
- Bonus : Connaissance MLOps et services Cloud (Azure prioritairement).
Compétences requises :
- Kubernetes (4)
- Docker (4)
- Azure DevOps (4)
- Ansible (4)
- DevOps (1)
Expérience requise :
Minimum 5 ans dexpérience requis sur ce poste.
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No
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