Objectifs
Ce stage sinscrit dans un projet innovant visant à améliorer la gestion des camions sur les sites de traitement Veolia en sappuyant sur les possibilités offertes par lIA. Lobjectif est de suivre efficacement les camions de leur arrivée sur site à leur départ. Plus spécifiquement le stage se concentrera sur le développement dune méthode robuste de détection et de ré-identification des camions à partir dimages provenant de multiples systèmes dacquisition. Cette approche permettra doptimiser le processus de contrôle tout en garantissant une traçabilité précise. Vous aurez lopportunité de travailler sur un cas dusage concret avec accès à une grande quantité dimages réelles permettant une application directe des techniques dIA dans un environnement industriel.
Missions principales
Révision bibliographique sur les modèles Deep Learning appliqués à la détection et ré-identification de véhicules
Exploration de différentes approches selon lavancement du projet :
Implémentation de modèles de détection de camion
Implémentation de modèles de ré-identification dun même camion à travers plusieurs caméras (prise dimages discontinue)
Evaluation et optimisation des performances des modèles
Qualifications :
Formation
Niveau Master 2 ou Élève ingénieur.e généraliste en dernière année (BAC5)
Spécialisation en Data Science Computer Vision Informatique Statistiques Deep Learning.
Vos compétences
Bonne maîtrise de Python et des plateformes de deep learning (Keras / TensorFlow)
Bonne maîtrise de modèles convolutifs deep learning
Bonne connaissance des techniques et librairies de traitement dimages (OpenCV
scikit-image...)
Bonne communication écrite et orale
Bonne maîtrise de langlais
Vos qualités votre savoir-être
Aptitude à travailler en équipe
Aisance en programmation informatique
Curiosité intellectuelle
Fort intérêt pour la recherche scientifique
Informations supplémentaires :
En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Veolia aims to be the benchmark company for ecological transformation. Our mission to Resource the world demonstrates the unwavering commitment of our 220,000 employees to creating a positive impact for our planet. By joining Veolia Water Technologies, not only will you become a Re ... View more