Stage Machine Learning appliqué à la détection d'anomalies sur des procédés de production d'eau douce
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Job Location:
Aubervilliers - France
Monthly Salary:
Not Disclosed
Posted on:
13 hours ago
Vacancies:
1 Vacancy
Job Summary
Objectifs
Leau de mer couvre 71% de la surface de la planète et représente 97% de la quantité deau présente sur terre. La répartition des 3% restants (eau douce) est très inégale. En 2030 près de la moitié de la population mondiale vivra dans une situation de stress hydrique. Pour ces pays faisant face à des pénuries chroniques les seules ressources en eau disponibles sont les eaux usées traitées (ReUse) ou le dessalement de leau de mer. Losmose inverse est la technologie de dessalement la plus utilisée. Les systèmes dosmose inverse sont constitués de modules membranaires. Pour garantir une production deau douce conforme à toutes les normes de qualité concernant leau dessalée ou la réutilisation des eaux usées des mesures sont effectuées au sein de chaque membranes.
Le stage sinscrit dans la cadre dun projet de recherche qui vise à analyser les mesures des unités membranaires pour en suivre leurs fonctionnements. Les données utilisées seront de type séries temporelles multivariées auxquelles sont associées des métadonnées.
Missions principales
Vous ferez partie de léquipe Calcul Scientifique et Modélisation et collaborez avec une équipe projet multi-profils. Vos principales missions seront mais sans sy limiter :
La compréhension technique du contexte métier lié à la production deau douce à laide de la filtration par osmose inverse (variables mesurées indicateurs de performance suivis)
Lanalyse et la visualisation de séries temporelles multivariées
Le développement dune stratégie de détection danomalies/dérives de fonctionnement (ex : fuites perte de performance)
La valorisation et la communication de votre travail à léquipe
Qualifications :
Formation
Niveau Master 2 ou élève en école dingénieur (BAC5) en spécialisation Statistiques Data science mathématiques appliquées
Vos compétences
Bonne capacité danalyse de données
Solides connaissances en mathématiques et en statistiques
Solides compétences en programmation : Python/R SQL
Connaissance appliquée des algorithmes dapprentissage automatiques
Maîtrise de lutilisation doutils et de bibliothèques danalyse de données tels que pandas NumPy Scikit-learn dplyr ggplot
Expérience avec des frameworks dapprentissage profond comme TensorFlow ou PyTorch
Expérience avec le versionning (Git)
Bonne communication écrite et orale
Vos qualités votre savoir-être
Vous avez une capacité de vulgarisation et êtes capables dexpliquer des concepts complexes à des membres de léquipe non technique.
Vous disposez dun esprit danalyse et de synthèse et aimez raconter des histoires à laide des données.
Vous possédez un esprit déquipe et êtes capable de travailler en équipe.
Vous êtes curieux et désireux dapprendre continuellement les nouvelles techniques et technologies de la science des données
Vous êtes créatif et innovant : lapplication des compétences analytiques à des situations réelles ne vous fait pas peur.
Informations supplémentaires :
En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Key Skills
- Industrial Maintenance
- Machining
- Mechanical Knowledge
- CNC
- Precision Measuring Instruments
- Schematics
- Maintenance
- Hydraulics
- Plastics Injection Molding
- Programmable Logic Controllers
- Manufacturing
- Troubleshooting
About Company
Veolia aims to be the benchmark company for ecological transformation. Our mission to Resource the world demonstrates the unwavering commitment of our 220,000 employees to creating a positive impact for our planet. By joining Veolia Water Technologies, not only will you become a Re ... View more
