Sr Analytics Engineer
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Job Location:
Montevideo - Uruguay
Monthly Salary:
Not Disclosed
Posted on:
8 hours ago
Vacancies:
1 Vacancy
Job Summary
Tenemos una oportunidad para vos estamos buscando Senior Analytics Engineer para el equipo de Data en Quick Commerce.
El rol implica desarrollar y optimizar los modelos de datos con el objetivo de disponibilizar información de producto y negocio relevante para la toma de decisiones en colaboración con Data Engineers y Data Analyst. Para esto tendrá la responsabilidad de transformar necesidades de negocio/producto en modelos de datos robustos y eficientes asegurando la disponibilidad y confiabilidad de los mismos.
Qué desafíos te esperan
Construir y escalar la plataforma de datos de Quick commerce: Liderar la arquitectura y el desarrollo de pipelines robustos y escalables optimizando los procesos de ETL/ELT.
Garantizar la calidad y seguridad de los datos: Asegurar la estandarización documentación y gobernanza de los datos aplicando las mejores prácticas de seguridad en su almacenamiento e intercambio.
Impulsar la mejora continua y la innovación: Trabajar activamente en el diseño desarrollo e implementación de nuevas funcionalidades y proponer mejoras que optimicen el código la usabilidad y los costos.
Velar por la salud del código: Asegurar la disponibilidad escalabilidad y mantenibilidad de la plataforma.
Contribuir al equipo con una mirada integral: Colaborar en las definiciones de los proyectos aplicar un enfoque data-driven y desafiar la información para lograr los objetivos del área.
Qualifications :
- Dominio avanzado de SQL y experiencia sólida en modelado de datos.
- Experiencia previa trabajando con bases de datos relacionales y no relacionales.
- Capacidad para gestionar grandes volúmenes de datos y herramientas de orquestación (ej. Airflow).
- Habilidades de comunicación para interactuar con perfiles diversos.
- Inglés fluido para conversaciones técnicas y de negocio.
Será un PLUS si contás con experiencia en:
- Conocimientos en Python.
- Experiencia con GCP (Google Cloud Platform) o servicios similares en la nube.
- Manejo de herramientas de visualización como Looker o Tableau.
Información adicional :
Crear valor para un gran ecosistema de negocios con foco en la persona usuaria porque somos user centric.
Jugar en equipo siempre.
Moverte a la velocidad de tus ideas.
Aprender desarrollarte y reinventarte.
Generar impacto positivo en las personas y el planeta.
Trabajar en #ModoPeYa: nuestra manera de trabajar focalizada en la flexibilidad y orientada a lograr un buen balance dentro y fuera de la oficina.
La diversidad de talento potencia nuestra Cooltura y nuestra organización. Jugamos en equipo en todo lo que hacemos y lo que más nos gusta de eso es que promovemos la creación de equipos diversos e inclusivos que puedan aportar diferentes perspectivas a PedidosYa. Nuestras oportunidades laborales están abiertas a todas las personas independientemente de su identidad de género orientación sexual origen étnico religión edad discapacidad y/o otras características individuales.
En caso de necesitar algún ajuste razonable o accesibilidad particular para tener la entrevista por favor no dejes de aclararlo en tu postulación. Además siéntete libre de indicarnos tus pronombres (él/ella/elle) desde el primer contacto.
#CoolturaPeYa #LaDiversidadNosPotencia
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Key Skills
- Adobe Analytics
- Data Analytics
- SQL
- Attribution Modeling
- Power BI
- R
- Regression Analysis
- Data Visualization
- Tableau
- Data Mining
- SAS
- Analytics
About Company
As the worlds leading local delivery platform, our mission is to deliver an amazing experience, fast, easy, and to your door. We operate in over 70+ countries worldwide, powered by tech but driven by people. As one of Europes largest tech platforms, we enable ambitious talent to del ... View more
