Estamos em busca de uma pessoa apaixonada por transformar dados brutos em inteligência de negócio para integrar o time da Wise Sales ! Se você domina a tríade Python SQL e Power BI e tem experiência em construir pipelines escaláveis na AWS essa vaga é para você:
Aqui você terá autonomia para evoluir modelos de dados otimizar processos de ETL e garantir que nossa camada analítica seja referência em performance e segurança:
- Engenharia & Modelagem: Evoluir modelos de dados no PostgreSQL e implementar camadas analíticas com foco em performance e manutenibilidade;
- Pipelines de ETL: Otimizar módulos de ingestão e transformação garantindo a observabilidade e o tratamento de erros em fluxos críticos;
- Power BI Estratégico: Criar modelos semânticos complexos implementar lógicas em DAX e garantir a governança (RLS e versionamento);
- Infraestrutura Cloud: Manter e evoluir workers na AWS contribuindo com deploys em ambientes de staging e produção;
- Cultura de Time: Participar de Code Reviews e decisões de roadmap técnico junto à liderança.
Nossa Stack:
- Linguagem/Ferramentas: Python Jupyter Git;
- Dados: PostgreSQL MongoDB;
- BI: Power BI (DAX Modelagem Tabular);
- Cloud & Deploy: AWS (Lambda SQS S3) Serverless Framework;
- Inovação: OpenAI API para enriquecimento de dados.
Requirements
- Python: Domínio para manipulação de dados e código modular;
- SQL (PostgreSQL): Experiência avançada (Window functions CTEs otimização de índices e planos de execução);
- ETL: Experiência com Jupyter para execução programática de notebooks;
- Power BI: Modelagem tabular DAX avançado e políticas de RLS;
- Cloud: Experiência prática com arquitetura serverless (AWS Azure ou GCP);
- Versionamento: Git (estratégias de branching e code review).
Diferenciais que brilham aos nossos olhos:
- Experiência com Serverless Framework (SAM ou CDK);
- Vivência com MongoDB em ambientes de grande volume;
- Uso de LLMs (OpenAI API) para enriquecimento de dados;
- Conhecimento em algoritmos de Fuzzy Matching e Record Linkage.
- Ferramentas de orquestração (Airflow Prefect ou similares).
Benefits
Vale refeição
Assistência médica e odontológica: Bradesco
Seguro de vida
Bônus anual
Gympass
Jornada de trabalho remoto
Estamos em busca de uma pessoa apaixonada por transformar dados brutos em inteligência de negócio para integrar o time da Wise Sales ! Se você domina a tríade Python SQL e Power BI e tem experiência em construir pipelines escaláveis na AWS essa vaga é para você:Aqui você terá autonomia para evoluir ...
Estamos em busca de uma pessoa apaixonada por transformar dados brutos em inteligência de negócio para integrar o time da Wise Sales ! Se você domina a tríade Python SQL e Power BI e tem experiência em construir pipelines escaláveis na AWS essa vaga é para você:
Aqui você terá autonomia para evoluir modelos de dados otimizar processos de ETL e garantir que nossa camada analítica seja referência em performance e segurança:
- Engenharia & Modelagem: Evoluir modelos de dados no PostgreSQL e implementar camadas analíticas com foco em performance e manutenibilidade;
- Pipelines de ETL: Otimizar módulos de ingestão e transformação garantindo a observabilidade e o tratamento de erros em fluxos críticos;
- Power BI Estratégico: Criar modelos semânticos complexos implementar lógicas em DAX e garantir a governança (RLS e versionamento);
- Infraestrutura Cloud: Manter e evoluir workers na AWS contribuindo com deploys em ambientes de staging e produção;
- Cultura de Time: Participar de Code Reviews e decisões de roadmap técnico junto à liderança.
Nossa Stack:
- Linguagem/Ferramentas: Python Jupyter Git;
- Dados: PostgreSQL MongoDB;
- BI: Power BI (DAX Modelagem Tabular);
- Cloud & Deploy: AWS (Lambda SQS S3) Serverless Framework;
- Inovação: OpenAI API para enriquecimento de dados.
Requirements
- Python: Domínio para manipulação de dados e código modular;
- SQL (PostgreSQL): Experiência avançada (Window functions CTEs otimização de índices e planos de execução);
- ETL: Experiência com Jupyter para execução programática de notebooks;
- Power BI: Modelagem tabular DAX avançado e políticas de RLS;
- Cloud: Experiência prática com arquitetura serverless (AWS Azure ou GCP);
- Versionamento: Git (estratégias de branching e code review).
Diferenciais que brilham aos nossos olhos:
- Experiência com Serverless Framework (SAM ou CDK);
- Vivência com MongoDB em ambientes de grande volume;
- Uso de LLMs (OpenAI API) para enriquecimento de dados;
- Conhecimento em algoritmos de Fuzzy Matching e Record Linkage.
- Ferramentas de orquestração (Airflow Prefect ou similares).
Benefits
Vale refeição
Assistência médica e odontológica: Bradesco
Seguro de vida
Bônus anual
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