ANALISTA DE ENGENHARIA DE SOFTWARE SR ( Java) Híbrido

NaInmetrics a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza:

• Aprendizado constante
• Transparência na comunicação
• Flexibilidade para desenvolvimento contínuo

Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é aeficiência digital.

Pessoas são o nosso maior ativo por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo oferecendo benefícios diferenciados e um ambiente saudável reconhecido por nossos colaboradores.

#VemPraInmetrics

Responsabilidades do Cargo

Desenvolvimento de Microserviços: Sustentar e evoluir arquiteturas distribuídas utilizando Java 17/21 e Spring Boot 3.x com foco em alta disponibilidade e baixa latência.

Implementação de IA e LLMs: Integrar modelos de IA generativa (como o Gemini) às aplicações Java utilizando frameworks como LangChain4j ou Spring AI para criar fluxos de automação e agentes inteligentes.

Arquitetura Cloud-Native no GCP: Desenvolver e gerenciar serviços utilizando Cloud Run GKE (Google Kubernetes Engine) e Cloud Functions garantindo que a aplicação aproveite ao máximo a infraestrutura gerenciada.

Processamento de Dados e Eventos: Desenvolver fluxos de dados resilientes utilizando GCP Pub/Sub ou Apache Kafka para comunicação assíncrona entre serviços.

Otimização de Bancos de Dados: Modelar e consultar bancos relacionais (Cloud SQL/PostgreSQL) e não-relacionais (Firestore ou BigTable) além de lidar com Vector Databases para buscas semânticas em projetos de IA.

Liderança Técnica: Realizar code reviews rigorosos definir padrões de projeto (Design Patterns) e garantir a cobertura de testes (Unitários Integrados e de Carga).

Experiência avançada com Java 11 (preferencialmente Java 17 ou 21).

Domínio de Spring Framework (Boot Security Data Cloud).

Experiência com ferramentas de persistência: Hibernate/JPA e QueryDSL.

Conhecimento sólido em JUnit 5 Mockito e Testcontainers.

Vivência prática com Vertex AI (API do Google para modelos de IA).

Experiência na implementação de RAG (Retrieval-Augmented Generation) integrando Java com bancos vetoriais.

Noções de Engenharia de Prompt para otimização de respostas de modelos de linguagem dentro do código.

Experiência com Google Cloud Storage Identity Platform (IAM) e Secret Manager.

Conhecimento em Observabilidade: Cloud Logging Cloud Monitoring e Trace.

Domínio de ferramentas de CI/CD (GitHub Actions GitLab CI ou Google Cloud Build) integradas ao GCP.