Cloud Data Engineer

Capgemini

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profile Job Location:

Bologna - Italy

profile Monthly Salary: Not Disclosed
Posted on: 13 hours ago
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Cloud Data Engineer

Scegliere Capgemini significa scegliere unazienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.

Le tue attività includeranno:

Come professionista esperto in Cloud Data Engineerpresso Capgemini ti occuperai di supportare i clienti nella costruzione di Architetture Moderne o Big Data nellimplementazione di soluzioni dati nellanalisi dei dati e nella rappresentazione degli stessi attraverso lutilizzo di tool dedicati seguendo i principali programmi di Data Governance.

In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:

  • Disegnare e realizzare soluzioni di data analytics Big Data e Data Warehouse in ambienti Cloud (AWS GCP Azure) e piattaforme come Databricks e Snowflake
  • Sviluppare e gestire pipeline ETL/ELT per lelaborazione di dati in tempo reale e batch
  • Implementare strategie di Data Governance e sicurezza per garantire qualità affidabilità e protezione dei dati
  • Collaborare con team interni e clienti per integrare e trasformare dati provenienti da diverse fonti (cloud e on-premise)
  • Supportare il disegno e la messa in opera di architetture dati su Azure AWS o GCP utilizzando i principali servizi cloud (Synapse Analytics Azure Data Factory AWS Glue Redshift EMR Lambda GCP BigQuery Dataflow Dataproc ecc.)

Requisiti

  • Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni su una delle seguenti piattaforme:Databricks Azure AWS GCP o Snowflake
  • Capacità di scrittura di query SQL avanzate e modellazione dati suSQL NoSQL e Data Warehouse
  • Conoscenza dei principali servizi cloud di integrazione dati (es. Azure Data Factory AWS Glue GCP Dataproc ecc.)
  • Familiarità con i principali framework Big Data (Spark Hadoop Hive Kafka)
  • Buona conoscenza della lingua inglese
  • Mentalità analitica ordinata e orientata al problem solving
  • Eccellenti capacità di comunicazione e collaborazione
  • Proattività e attitudine alla gestione del cliente

Costituiscono titolo preferenziale:

  • Esperienza con Scala Java per analisi e integrazione dati
  • Certificazioni Cloud (AWS Azure GCP) o Databricks Snowflake

Get the Future You Want

Capgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende che sfrutta la potenza dellAI per offrire valore ai propri clienti. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie allAI alla tecnologia e alle persone. Forti di quasi 60 anni di esperienza siamo un gruppo responsabile e diversificato di 420.000 persone presente in più di 50 paesi nel mondo. Forniamo servizi e soluzioni end-to-end grazie alla nostra profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner facendo leva sulle nostre competenze in ambito di strategia tecnologia progettazione ingegneria e gestione operativa. Nel 2024 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 221 miliardi di euro.

Make it real

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Lofferta di lavoro si intende rivolta alluno e allaltro sesso in ottemperanza al . 198/2006. Inoltre prestiamo attenzione e sensibilitàalle future risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del 99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.


Required Experience:

IC

Cloud Data Engineer Scegliere Capgemini significa scegliere unazienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi ...
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Key Skills

  • Apache Hive
  • S3
  • Hadoop
  • Redshift
  • Spark
  • AWS
  • Apache Pig
  • NoSQL
  • Big Data
  • Data Warehouse
  • Kafka
  • Scala

About Company

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