Au sein de la Direction de Projet Data de notre client vous interviendrez sur :
Transformation & trajectoire GCP
- Accompagner la migration et la construction des services Data vers GCP
- Structurer les architectures Data Analytics & Data Science
- Participer à lindustrialisation des cas dusage IA / Machine Learning
- Contribuer à la récupération et lintégration des capacités IA natives GCP
Data Engineering & Développement
- Développer des pipelines de données robustes (Python)
- Intégrer et exploiter les API Google
- Industrialiser les flux de données
- Travailler sur des problématiques de Machine Learning et de mise en production
- Mettre en place des pratiques dInfrastructure as Code
Collaboration transverse
Travailler avec :
- La squad Data Prep (environnement Alteryx)
- La squad DataViz (Power BI / datasets Azure)
- La squad transverse (virtualisation via Denodo)
- Participer aux rituels Scrum
- Être force de proposition sur la simplification de lapproche Data
- Contribuer à la mutualisation des plateformes tout en respectant les contraintes sécurité & IT
Pilotage technique
- Apporter une vision densemble sur lécosystème GCP
- Participer aux choix darchitecture
- Être référent technique sur les sujets Data Engineering Google
- Accompagner la montée en compétence des équipes
Qualifications :
- Vous avez un diplôme dingénieur ou un Bac5 équivalent
Vous avez 10 ans dexpérience en Data Engineering sur GCP
Vous maîtrisez de lécosystème Google (services data APIs ML)
Vous avez une expérience en développement Python
Vous avez une bonne compréhension des architectures Data Cloud
Vous avez une expérience en Infrastructure as Code
Informations supplémentaires :
- Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière formations adaptées mentoring) ;
- Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;
- Evoluer dans un environnement où lapprentissage est favorisé : formations certifiantes e-learning meetUp concours de code parcours dévolutions etc ;
- Faire partie de communautés dexperts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;
- Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle séminaires & teambuiding déjeuners et afterworks) ;
Meritis est engagée dans la Responsabilité Sociétale des Entreprises. Nous valorisons notre impact positif sur la société et lenvironnement. Notre démarche RSE guide chacune de nos actions pour promouvoir léquité la durabilité et le bien-être de nos collaborateurs. Rejoignez-nous pour être partie prenante de cette démarche responsable où chacun de nos talents contribue à construire un avenir meilleur.
Nos différences sont nos atouts. Cest pourquoi Meritis simplique en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Au sein de la Direction de Projet Data de notre client vous interviendrez sur :Transformation & trajectoire GCPAccompagner la migration et la construction des services Data vers GCPStructurer les architectures Data Analytics & Data ScienceParticiper à lindustrialisation des cas dusage IA / Machine L...
Au sein de la Direction de Projet Data de notre client vous interviendrez sur :
Transformation & trajectoire GCP
- Accompagner la migration et la construction des services Data vers GCP
- Structurer les architectures Data Analytics & Data Science
- Participer à lindustrialisation des cas dusage IA / Machine Learning
- Contribuer à la récupération et lintégration des capacités IA natives GCP
Data Engineering & Développement
- Développer des pipelines de données robustes (Python)
- Intégrer et exploiter les API Google
- Industrialiser les flux de données
- Travailler sur des problématiques de Machine Learning et de mise en production
- Mettre en place des pratiques dInfrastructure as Code
Collaboration transverse
Travailler avec :
- La squad Data Prep (environnement Alteryx)
- La squad DataViz (Power BI / datasets Azure)
- La squad transverse (virtualisation via Denodo)
- Participer aux rituels Scrum
- Être force de proposition sur la simplification de lapproche Data
- Contribuer à la mutualisation des plateformes tout en respectant les contraintes sécurité & IT
Pilotage technique
- Apporter une vision densemble sur lécosystème GCP
- Participer aux choix darchitecture
- Être référent technique sur les sujets Data Engineering Google
- Accompagner la montée en compétence des équipes
Qualifications :
- Vous avez un diplôme dingénieur ou un Bac5 équivalent
Vous avez 10 ans dexpérience en Data Engineering sur GCP
Vous maîtrisez de lécosystème Google (services data APIs ML)
Vous avez une expérience en développement Python
Vous avez une bonne compréhension des architectures Data Cloud
Vous avez une expérience en Infrastructure as Code
Informations supplémentaires :
- Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière formations adaptées mentoring) ;
- Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;
- Evoluer dans un environnement où lapprentissage est favorisé : formations certifiantes e-learning meetUp concours de code parcours dévolutions etc ;
- Faire partie de communautés dexperts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;
- Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle séminaires & teambuiding déjeuners et afterworks) ;
Meritis est engagée dans la Responsabilité Sociétale des Entreprises. Nous valorisons notre impact positif sur la société et lenvironnement. Notre démarche RSE guide chacune de nos actions pour promouvoir léquité la durabilité et le bien-être de nos collaborateurs. Rejoignez-nous pour être partie prenante de cette démarche responsable où chacun de nos talents contribue à construire un avenir meilleur.
Nos différences sont nos atouts. Cest pourquoi Meritis simplique en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
View more
View less