Analyste de données senior, Rapports clients

Votre rôle à titre de Analyste de données senior Rapports clients

Nous sommes à la recherche dun(e) Analyste de données senior Rapports clients pour piloter et faire évoluer les produits de données qui alimentent les rapports externes de Dialogue. Dans ce rôle vous travaillerez sur lensemble de la chaîne de données afin de transformer les besoins des clients et des partenaires en fonctionnalités analytiques évolutives démontrant clairement la valeur limpact et les résultats de Dialogue.

Notre équipe de données soutient la mission de Dialogue à travers trois piliers fondamentaux :

• Fiabilité et qualité des données Garantir que les pipelines les mesures et les points de données critiques sont précis fiables et évolutifs.
• Produits de données pour les rapports clients Concevoir et faire évoluer les outils analytiques destinés aux clients afin de leur permettre daccéder à des insights en libre-service.
• Gouvernance des données Appliquer des pratiques rigoureuses de gestion du changement de documentation et de versionnage pour protéger les définitions et les indicateurs clés.

En tant quAnalyste de données senior vous agirez comme un pont entre les clients les partenaires et les équipes internes (GTM Marketing Produit Ingénierie). Vous traduirez les exigences commerciales et les commentaires des clients en fonctionnalités de reporting bien conçues déploierez de nouveaux indicateurs et insights et élargirez continuellement la portée la profondeur et la convivialité de nos produits de rapports clients.

Ce poste est idéal pour une personne qui aime gérer des produits de données de bout en bout de la donnée brute et la modélisation jusquaux insights clients et qui sépanouit à lintersection de lanalytique du produit et de la collaboration avec les parties prenantes.

Vos responsabilités

• Rédiger des requêtes SQL complexes et performantes et concevoir des modèles de données évolutifs de calibre production.
• Concevoir bâtir et maintenir des modèles de données robustes en utilisant des flux de travail modernes dingénierie analytique et des outils dorchestration (ex. : dbt Airflow).
• Mettre en œuvre des tests de qualité de données rigoureux ainsi que des systèmes de surveillance et dautomatisation pour garantir lexactitude et la fiabilité des mesures destinées aux clients.
• Traduire la logique daffaires et les exigences des clients en indicateurs de performance (KPI) et en métriques clairement définis.
• Bâtir gérer et faire évoluer les produits de données de rapports clients permettant ainsi aux clients daccéder à des analyses en libre-service et à des points de vue exploitables.
• Collaborer étroitement avec les équipes GTM (Mise en marché) Marketing Produit et Ingénierie pour transformer les commentaires des clients et des partenaires en fonctionnalités de reporting concrètes.
• Identifier les lacunes dans les données définir des exigences claires en matière de données et améliorer les processus de capture et de modélisation sous-jacents.
• Transformer des ensembles de données complexes en récits clairs et percutants afin de soutenir tant la prise de décision interne que la compréhension des clients.

Nous aimerions beaucoup vous rencontrer si vous possédez

• Expertise approfondie en SQL et capacité à concevoir des modèles de données bien structurés et évolutifs dans un entrepôt de données moderne.
• Expérience concrète avec les flux de travail en ingénierie analytique et les outils associés (ex. : dbt Airflow/Dagster) incluant le contrôle de version et les déploiements en production.
• Expérience confirmée dans la création et la maintenance dactifs de données fiables et rigoureusement testés avec une attention particulière à la qualité des données et à lautomatisation.
• Maîtrise de Python pour la transformation lanalyse et lautomatisation des données en collaboration avec lingénierie de données pour les cas dutilisation complexes.
• Fort esprit axé sur le produit et les affaires avec une expérience de partenariat avec les équipes Produit et Ingénierie pour définir les exigences en matière de données et améliorer la capture de celles-ci.
• Excellentes compétences en communication permettant de traduire des données complexes en insights clairs et exploitables pour des publics techniques et non techniques.
• Plus de 5 ans dexpérience en analyse de données (Data Analytics) en ingénierie analytique (Analytics Engineering) ou dans des rôles connexes avec la responsabilité de modèles de données en production.
• Expérience dans la création ou la gestion de produits de rapports externes ou destinés aux clients (ex. : tableaux de bord clients analyses en libre-service rapports de direction)

Veuillez noter quétant donné que nous servons des client(e)s situé(e)s dans tout le Canada il est essentiel dêtre bilingue pour ce poste. Vous pourriez être amené(e) à communiquer en français et en anglais.

Chez Dialogue votre bien-être est notre priorité.

Prendre soin des autres cest aussi prendre soin de notre équipe!Selon votre rôle et votre statut demploi vous pourriez avoir accès aux avantages suivants :

• Accès à lapplication Dialogue et au soutien virtuel en santé mentale pour vous et votre famille
• Assurance entièrement couverte compte de dépenses pour la santé couverture dentaire et remboursement de bien-être
• 4 semaines de vacances 9 journées de bien-être et 1 journée de bénévolat
• Travail hybride : 3 jours/semaine dans nos bureaux de Montréal ou de Toronto (à lexception des postes entièrement à distance)
• Possibilité de travailler à létranger jusquà 4 semaines par année
• Programmes dincitation primes de référencement et cotisation équivalente au REER
• Apprentissage via Coursera budget de formation externe et programme de mentorat
• Prestation facultative pour le congé parental

Required Experience:

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