Ingeniero de Datos

Keppri Busca Ingeniero de Datos (Sector Bancario)

En Keppri los seres humanos son el núcleo de nuestro desarrollo tecnológico. Somos una consultora enfocada en todo el ciclo de productos digitales con amplia experiencia en los sectores financiero e inmobiliario. Si buscas un entorno donde el desarrollo personal y profesional es una prioridad esta oportunidad es para ti.

Tu Rol

Ingeniero de Datos Banca

Serás responsable de diseñar construir y operar soluciones de datos para un cliente del sector bancario habilitando analítica reporting regulatorio/gerencial modelos de riesgo y casos de negocio. Trabajarás con equipos de producto BI analítica ingeniería y seguridad para garantizar calidad disponibilidad trazabilidad y gobierno de los datos.

Responsabilidades clave

Ingeniería y plataformas de datos

• Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT (batch y/o streaming) para ingestión

  transformación y publicación de datos.

• Implementar y mantener modelos de datos en data lake / data warehouse

  (modelos dimensionales data marts capas bronze/silver/gold).

• Optimizar performance de consultas y procesos (particionado clustering

  manejo eficiente de archivos/tablas).

Calidad gobierno y trazabilidad

• Asegurar calidad de datos (validaciones reconciliaciones reglas de negocio

  monitoreo de pipelines).

• Implementar linaje catálogo y documentación de datasets definiendo

  estándares de nombres y metadatos.

• Gestionar accesos y seguridad de datos (principio de mínimo privilegio cifrado

  clasificación de datos sensibles).

Operación y confiabilidad

• Monitorear pipelines y plataformas gestionar incidentes y establecer

  SLAs/controles operativos.

• Automatizar despliegues con CI/CD e Infraestructura como Código cuando

  aplique.

Trabajo colaborativo

• Levantar requerimientos con áreas de negocio (canales riesgo finanzas

  operaciones) y traducirlos a soluciones de datos.

• Colaborar con analistas/DS/BI para habilitar datasets confiables y reutilizables.

Competencias Clave

• 3 a 5 años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos.

• Experiencia comprobada en sector bancario/financiero (datos transaccionales

  auditoría calidad trazabilidad).

• Dominio de SQL avanzado (optimización ventanas CTEs modelado).

• Experiencia con al menos una tecnología de procesamiento:

  • Spark / PySpark (deseable fuerte) o

  • Python para procesamiento (pandas) en pipelines orquestados

• Experiencia con herramientas de orquestación:

  • Airflow Prefect Dagster u otras

• Manejo de data warehouse/lakehouse:

  • Snowflake BigQuery Redshift Databricks Synapse (según stack)

• Conocimiento de formatos y almacenamiento:

  • Parquet/ORC particionado compresión

  • (Deseable) Delta Lake / Iceberg / Hudi

• Experiencia con control de versiones Git y prácticas de entrega continua (CI/CD

  deseable).

• Buenas prácticas de seguridad y gobierno de datos.

Deseables (no excluyentes)

• Streaming y mensajería: Kafka/Kinesis/PubSub.

• Nube (ideal AWS): S3 Glue Athena EMR Redshift Lake Formation (o

  equivalentes).

• Data quality frameworks: Great Expectations Deequ u otros.

• Conocimiento de regulaciones/procesos bancarios: conciliaciones riesgo AML/KYC reportes auditoría.

• Experiencia con herramientas de catálogo/linaje: DataHub Collibra Amundsen OpenMetadata.

• Modelado orientado a analítica: Kimball Data Vault (deseable).

Lo que ofrecemos

• Salario competitivo acorde a tu experiencia.

• Desarrollo profesional: apoyo para formación continua y certificaciones.

• Bonificaciones por desempeño.

• Un ambiente centrado en tu crecimiento humano y profesional.

• Proyectos retadores con impacto real en banca y transformación digital.

Si estás listo para construir plataformas y pipelines de datos confiables en un entorno bancario exigente únete a Keppri!