Analista de Dados (MIS)

Estamos em busca de um(a) Analista de dados! A missão deste profissional é fortalecer a estratégia de prevenção e detecção de fraudes por meio do uso avançado de dados garantindo precisão velocidade e inteligência nas decisões da área.

Será responsável por transformar grandes volumes de informações em insights acionáveis suportando investigações análises de risco e a evolução contínua dos controles de fraude da companhia.

Conheça nossa história:

A nossa história começa em 1994 na Argentina quando a GIF se estabeleceu como fornecedora estratégica para empresas. Na mesma época houve uma expansão comercial significativa que foi acompanhada por um aumento de casos de fraudes. Foi nesse momento que a assumimos a responsabilidade de garantir a segurança das empresas e entramos em ação.

Ao longo desses quase 30 anos a GIF tem trabalhado incansavelmente na prevenção detecção e combate às fraudes corporativas.Uma história marcada por confiança dedicação colaboração transparência e respeito.

• Construir e manter relatórios gerenciais(MIS)para acompanhamento dos indicadores da área de Investigação de Fraudes.
• Analisar dados e gerar insights que apoiem a tomada de decisão estratégica.
• Desenvolver dashboards e visualizações emPower BIpara diferentes níveis da organização.
• Extrair manipular e validar dados utilizandoSQL.
• Apoiar na gestão de demandas e projetos através de ferramentas comoJIRA.
• Monitorar logs e eventos de segurança utilizandoSPLUNK.
• Apresentar resultados e métricas para a liderança e demais áreas da empresa.

• Ensino Superior Completo (preferencialmente em áreas relacionadas).
• Domínio dePower BIeSQL.
• Vivência com ferramentas de gestão de projetos (JIRA) e monitoramento (SPLUNK).
• Capacidade de transformar dados em informações claras e acionáveis.
• Boa comunicação e habilidade para apresentações executivas.
• Perfil analítico proativo e orientado a resultados.

Não é obrigatório mas será um diferencial:

• Experiência prévia como Analista de Dados ou função similar em ambientes de Fintechs bancos digitais ou áreas de risco/fraude.
• Experiência prévia em áreas de Prevenção a Fraudes ou Risco.
• Conhecimento em modelos estatísticos ou machine learning aplicados à detecção de fraudes.
• Noções básicas em ferramentas de Inteligência Artificial para análise de risco.