Externí inzerce
V Kauflandu věříme že o tom co budou mít miliony lidí v nákupním košíku mají rozhodovat data nikoliv pocity. Hledáme analyticky zaměřeného kolegu či kolegyni který/á se nebojí hloubkové práce s daty dokáže v nich identifikovat klíčové souvislosti a následně o svých zjištěních přesvědčit nákupčí i vedení společnosti. Staň se podporou všech našich nákupčích a strategicky ovlivňuj naše kategorie.
Co tě u nás bude bavit
- identifikace růstového potenciálu kategorií budeš analytickým partnerem který v datech vyhledává příležitosti pro zvýšení obratu a zefektivnění prodejů
- reálný dopad na byznys tvoje analýzy budou přímo ovlivňovat cenotvorbu promo akce i finální složení sortimentu v regálech
- práce s Big Data - získáš přístup k unikátním datům budeš pracovat s jedním z největších retailových datasetů v ČR
- optimalizace manuální činnosti vedle reportů se můžeš věnovat i automatizaci a tvorbě self-service dashboardů
- strategické partnerství snákupem nebudeš pracovat jenom v back-office ale staneš se metodickým garantem a pravou rukou nákupčích při jejich rozhodování o kategoriích
Jak si tě představujeme
- máš ukončené VŠ vzdělání (ideálně ekonomického či technického směru) a alespoň krátkou praxi v Category Managementu anebo datových analýzách v retailu
- přemýšlíš v obchodních souvislostech zajímá tě marže obrat i návratnost investic (ROI)
- dokážeš z čísel vytvořit přesvědčivý business case který je srozumitelný i pro obchodníka.
- chceš procesy aktivně nastavovat a měnit nikoliv pouze udržovat stávající stav
- máš skvělou češtinu a v případě potřeby se domluvíš anglicky nebo německy
Co za to dostaneš
- work-life balance smlouva na dobu neurčitou a po zaučení možnost pracovat 2 dny v týdnu z domova (Home Office)
- čas pro sebe - 25 dní dovolené abys mohl/a vypnout
- tech & AI možnost pracovat s nejmodernějšími BI nástroji a zapojit se do projektů využívajících AI
- full care příspěvek na stravování MultiSportka Cafeterie a online lékař na dosah
- tým kde na tvém názoru záleží u nás data skutečně vyhrávají nad hierarchií
Chceš řídit kategorie pomocí dat ne intuicí Přidej se k #tymkaufland.
Required Experience:
IC
Externí inzerce V Kauflandu věříme že o tom co budou mít miliony lidí v nákupním košíku mají rozhodovat data nikoliv pocity. Hledáme analyticky zaměřeného kolegu či kolegyni který/á se nebojí hloubkové práce s daty dokáže v nich identifikovat klíčové souvislosti a následně o svých zjištěních přesvěd...
Externí inzerce
V Kauflandu věříme že o tom co budou mít miliony lidí v nákupním košíku mají rozhodovat data nikoliv pocity. Hledáme analyticky zaměřeného kolegu či kolegyni který/á se nebojí hloubkové práce s daty dokáže v nich identifikovat klíčové souvislosti a následně o svých zjištěních přesvědčit nákupčí i vedení společnosti. Staň se podporou všech našich nákupčích a strategicky ovlivňuj naše kategorie.
Co tě u nás bude bavit
- identifikace růstového potenciálu kategorií budeš analytickým partnerem který v datech vyhledává příležitosti pro zvýšení obratu a zefektivnění prodejů
- reálný dopad na byznys tvoje analýzy budou přímo ovlivňovat cenotvorbu promo akce i finální složení sortimentu v regálech
- práce s Big Data - získáš přístup k unikátním datům budeš pracovat s jedním z největších retailových datasetů v ČR
- optimalizace manuální činnosti vedle reportů se můžeš věnovat i automatizaci a tvorbě self-service dashboardů
- strategické partnerství snákupem nebudeš pracovat jenom v back-office ale staneš se metodickým garantem a pravou rukou nákupčích při jejich rozhodování o kategoriích
Jak si tě představujeme
- máš ukončené VŠ vzdělání (ideálně ekonomického či technického směru) a alespoň krátkou praxi v Category Managementu anebo datových analýzách v retailu
- přemýšlíš v obchodních souvislostech zajímá tě marže obrat i návratnost investic (ROI)
- dokážeš z čísel vytvořit přesvědčivý business case který je srozumitelný i pro obchodníka.
- chceš procesy aktivně nastavovat a měnit nikoliv pouze udržovat stávající stav
- máš skvělou češtinu a v případě potřeby se domluvíš anglicky nebo německy
Co za to dostaneš
- work-life balance smlouva na dobu neurčitou a po zaučení možnost pracovat 2 dny v týdnu z domova (Home Office)
- čas pro sebe - 25 dní dovolené abys mohl/a vypnout
- tech & AI možnost pracovat s nejmodernějšími BI nástroji a zapojit se do projektů využívajících AI
- full care příspěvek na stravování MultiSportka Cafeterie a online lékař na dosah
- tým kde na tvém názoru záleží u nás data skutečně vyhrávají nad hierarchií
Chceš řídit kategorie pomocí dat ne intuicí Přidej se k #tymkaufland.
Required Experience:
IC
View more
View less