Engenheiro Langflow

Estamos procurando um Engenheiro de GenAI com perfil hands-on que una excelência em engenharia de software e paixão por Inteligência Artificial Generativa.
Se você gosta de transformar protótipos em soluções escaláveis integrar LLMs em pipelines reais e garantir performance e qualidade em produção esse desafio é para você.

O que você fará

• Desenvolver agentes GenAI usando frameworks como LangChain LlamaIndex ou equivalentes.
• Implementar pipelines de RAG (chunking embedding retrieval e geração) de ponta a ponta.
• Integrar APIs de LLMs (OpenAI Anthropic Azure OpenAI Gemini) em aplicações corporativas.
• Criar e otimizar prompts inteligentes para diferentes contextos de uso.
• Construir frameworks de evaluation e testes automatizados para agentes GenAI.
• Desenvolver APIs e interfaces para consumo seguro e escalável de agentes.
• Implementar observability logging e monitoring em soluções de GenAI em produção.
• Otimizar performance e custo de inferência aplicando técnicas de caching e batching.
• Colaborar com squads de produto e IA na entrega de features e integrações GenAI.
• Documentar código APIs e processos de deployment com boas práticas de engenharia.

O que esperamos de você
Obrigatório:

• 4 anos de experiência em engenharia de software com pelo menos 1 ano em GenAI/LLMs.
• Proficiência em Python e bibliotecas de data science (pandas numpy).
• Experiência prática com LangChain LlamaIndex ou frameworks similares.
• Conhecimento de APIs REST FastAPI/Flask e arquitetura de microservices.
• Vivência com Git CI/CD e práticas de DevOps.
• Familiaridade com vector databases (Pinecone Weaviate ChromaDB).
• Conhecimento em Docker e deploy em cloud (AWS e Azure).

Desejável:

• Experiência com Fine-tuning de modelos (Hugging Face OpenAI Fine-tuning API).
• Conhecimento de frameworks de testing para LLMs (LangSmith Promptfoo).
• Experiência com programação assíncrona e streaming em Python.
• Conhecimento em SQL NoSQL e data pipelines.
• Familiaridade com frontend (React Vue) para construir interfaces de agentes.
• Experiência com Kubernetes e orquestração de containers.

Qualifications :

• 4 anos de experiência em engenharia de software com pelo menos 1 ano em GenAI/LLMs. Proficiência em Python e bibliotecas de data science (pandas numpy). Experiência prática com LangChain LlamaIndex ou frameworks similares. Conhecimento de APIs REST FastAPI/Flask e arquitetura de microservices. Vivência com Git CI/CD e práticas de DevOps. Familiaridade com vector databases (Pinecone Weaviate ChromaDB). Conhecimento em Docker e deploy em cloud (AWS e Azure).

Additional Information :

A Serasa Experian é muito mais do que você o propósito de criar um futuro melhor ampliando oportunidades para pessoas e empresas no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work em 24 países e pela certificação internacional Top Employers além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 46 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time