Engenheiro(a) de dados
Responsabilidades:
Aplicar regras de negócio e garantir a viabilidade técnica das definições de negócio.
Desenvolver e manter modelos de dados escaláveis e fluxos de trabalho de transformação.
Criar e manter KPIs (Indicadores-chave de desempenho) relacionados à plataforma BEES.
Conduzir análises ad hoc para apoiar decisões estratégicas.
Colaborar com analistas engenheiros e stakeholders de negócio para traduzir requisitos em soluções técnicas.
Garantir a qualidade consistência e governança dos dados em todas as camadas de análise.
Trabalhar com tabelas extensas e relacionamentos complexos.
Requisitos:
Formação: Bacharelado em Ciência da Computação Engenharia Matemática Estatística ou áreas afins.
Proficiência avançada em inglês para comunicação interfuncional.
Conhecimento avançado em SQL (otimização de consultas ajuste de desempenho grandes conjuntos de dados).
Proficiência em PySpark para processamento e automação de dados.
Sólido conhecimento de modelagem de dados conceitos de data warehousing e melhores práticas de ETL/ELT.
Experiência com plataformas de dados modernas (por exemplo Databricks).
Conhecimento de técnicas de integração de dados (reprocessamento preenchimento de dados históricos particionamento).
Familiaridade com controle de versão (Git) e fluxos de trabalho CI/CD.
Capacidade de implementar verificações automatizadas de qualidade de dados.
Compreensão das melhores práticas de engenharia de software (documentação testes código limpo).
Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI Tableau ou similares) é um diferencial.
Competências comportamentais
Confortável em trabalhar em ambientes que adotam a cultura DevOps.
Solucionador de problemas criativo buscando continuamente melhorias em processos e soluções.
Comunicador claro capaz de identificar problemas e prioridades com eficácia.
Autônomo na identificação de prioridades e na avaliação de seu impacto nos resultados.
Engenheiro(a) de dados Responsabilidades: Aplicar regras de negócio e garantir a viabilidade técnica das definições de negócio. Desenvolver e manter modelos de dados escaláveis e fluxos de trabalho de transformação. Criar e manter KPIs (Indicadores-chave de desempenho) relacionados à plataform...
Engenheiro(a) de dados
Responsabilidades:
Aplicar regras de negócio e garantir a viabilidade técnica das definições de negócio.
Desenvolver e manter modelos de dados escaláveis e fluxos de trabalho de transformação.
Criar e manter KPIs (Indicadores-chave de desempenho) relacionados à plataforma BEES.
Conduzir análises ad hoc para apoiar decisões estratégicas.
Colaborar com analistas engenheiros e stakeholders de negócio para traduzir requisitos em soluções técnicas.
Garantir a qualidade consistência e governança dos dados em todas as camadas de análise.
Trabalhar com tabelas extensas e relacionamentos complexos.
Requisitos:
Formação: Bacharelado em Ciência da Computação Engenharia Matemática Estatística ou áreas afins.
Proficiência avançada em inglês para comunicação interfuncional.
Conhecimento avançado em SQL (otimização de consultas ajuste de desempenho grandes conjuntos de dados).
Proficiência em PySpark para processamento e automação de dados.
Sólido conhecimento de modelagem de dados conceitos de data warehousing e melhores práticas de ETL/ELT.
Experiência com plataformas de dados modernas (por exemplo Databricks).
Conhecimento de técnicas de integração de dados (reprocessamento preenchimento de dados históricos particionamento).
Familiaridade com controle de versão (Git) e fluxos de trabalho CI/CD.
Capacidade de implementar verificações automatizadas de qualidade de dados.
Compreensão das melhores práticas de engenharia de software (documentação testes código limpo).
Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI Tableau ou similares) é um diferencial.
Competências comportamentais
Confortável em trabalhar em ambientes que adotam a cultura DevOps.
Solucionador de problemas criativo buscando continuamente melhorias em processos e soluções.
Comunicador claro capaz de identificar problemas e prioridades com eficácia.
Autônomo na identificação de prioridades e na avaliação de seu impacto nos resultados.
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