ML Ops Engineer (HF)

Dans le cadre de laccélération de projets Data & IA nous recherchons une MLOps Engineer confirmée pour industrialiser déployer et maintenir des modèles de Machine Learning.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science Engineering et Produit pour mettre en production des solutions ML robustes scalables et observables.

Les missions seront :

• Concevoir et maintenir des pipelines MLOps de bout en bout (entraînement validation déploiement monitoring)

• Industrialiser le déploiement de modèles ML en production (CI/CD automatisation)

• Mettre en place des stratégies de monitoring des modèles (drift performance qualité des données)

• Gérer les environnements cloud et conteneurisés (Docker Kubernetes)

• Collaborer avec les Data Scientists pour améliorer la reproductibilité et la performance des modèles

• Participer aux choix darchitecture et aux bonnes pratiques MLOps

• Garantir la fiabilité la sécurité et la scalabilité des solutions ML

Qualifications :

• Bac5 ou diplôme dingénieur

• 3 ans dexpérience minimum en Data Engineering Machine Learning ou MLOps

• Solide expérience en mise en production de modèles ML

• Très bonne maîtrise de Python

• Expérience avec des outils MLOps : MLflow Kubeflow Airflow etc.

• À laise avec les pratiques CI/CD

• Sensibilité aux enjeux de monitoring performance et fiabilité

• Esprit collaboratif pragmatique et orienté solutions

Informations supplémentaires :

• Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière formations adaptées mentoring) ;
• Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;
• Evoluer dans un environnement où lapprentissage est favorisé : formations certifiantes e-learning meetUp concours de code parcours dévolutions etc ;
• Faire partie de communautés dexperts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;
• Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle séminaires & teambuiding déjeuners et afterworks) ;

Meritis est engagée dans la Responsabilité Sociétale des Entreprises. Nous valorisons notre impact positif sur la société et lenvironnement. Notre démarche RSE guide chacune de nos actions pour promouvoir léquité la durabilité et le bien-être de nos collaborateurs. Rejoignez-nous pour être partie prenante de cette démarche responsable où chacun de nos talents contribue à construire un avenir meilleur.

Nos différences sont nos atouts. Cest pourquoi Meritis simplique en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time