Ubicación: Reus Granada Málaga o Sevilla.
Responsabilidades:
- Diseñar desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT para la ingesta transformación y disponibilidad de datos desde múltiples fuentes.
- Implementar procesos de procesamiento y transformación de datos utilizando Spark / PySpark Python y SQL.
- Participar en el diseño y evolución de arquitecturas modelos de datos y procesos ETL en soluciones basadas en Data Lake Data Warehouse o Lakehouse.
- Garantizar la calidad consistencia y fiabilidad del dato mediante validaciones controles y buenas prácticas de ingeniería.
- Colaborar con equipos de analítica BI y ciencia de datos para facilitar el consumo de datos y modelos analíticos.
- Optimizar el rendimiento de pipelines y consultas sobre grandes volúmenes de datos.
- Integrar datos procedentes de diferentes orígenes: bases de datos relacionales sistemas cloud ficheros APIs y fuentes externas.
- Participar en la automatización de despliegues y en la gestión del ciclo de vida de los desarrollos mediante CI/CD.
- Documentar los procesos flujos de datos y desarrollos técnicos.
- Trabajar en entornos ágiles participando activamente en ceremonias y mejora continua del equipo.
Qualifications :
Requisitos:
- Entre 4 y 6 años de experiencia en proyectos de Data Engineering o integración de datos.
- Experiencia sólida en diseño e implementación de ETL/ELT.
- Dominio de Python y SQL.
- Experiencia práctica en Spark / PySpark para procesamiento distribuido.
- Conocimiento de arquitecturas de datos modernas (Data Lake Data Warehouse Lakehouse).
- Experiencia trabajando en al menos un entorno cloud (Azure AWS o GCP).
- Conocimiento de CI/CD y control de versiones con Git.
- Familiaridad con pipelines automatizados (Azure DevOps GitLab CI/CD Jenkins o similares).
- Capacidad para escribir código mantenible testeable y documentado.
- Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Valorable
- Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow Prefect Azure Data Factory etc.).
- Conocimientos básicos de Infraestructura como Código (IaC) (Terraform ARM CloudFormation).
- Conocimiento de herramientas de BI o consumo analítico (Power BI Tableau Looker).
- Certificaciones cloud o de datos (Azure/AWS/GCP Data Engineer Associate).
Información adicional :
Qué es lo que le ofrecemos
- Ambiente de trabajo internacional positivo dinámico y motivado.
- Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial).
- Horario flexible.
- Formación continua: Preparación certificaciones acceso a Coursera clases semanales de inglés y alemán...
- Plan de compensación flexible: seguro médico tickets restaurante guardería ayudas al transporte...
- Seguro de vida y accidentes.
- Más de 26 días laborables de vacaciones al año.
- Fondo social.
- Servicio gratuito en especialistas (médicos fisioterapeutas nutricionistas psicólogos abogados...)
- 100% del salario en caso de baja médica
Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!
Si estás buscando un nuevo desafío no dudes en enviarnos tu CV. Únete a nuestro equipo!
T-Systems Iberia solo procesará los CV de las candidaturas que cumplan los requisitos especificados para cada oferta.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Ubicación: Reus Granada Málaga o Sevilla.Responsabilidades:Diseñar desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT para la ingesta transformación y disponibilidad de datos desde múltiples fuentes.Implementar procesos de procesamiento y transformación de datos utilizando Spark / PySpark Python y S...
Ubicación: Reus Granada Málaga o Sevilla.
Responsabilidades:
- Diseñar desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT para la ingesta transformación y disponibilidad de datos desde múltiples fuentes.
- Implementar procesos de procesamiento y transformación de datos utilizando Spark / PySpark Python y SQL.
- Participar en el diseño y evolución de arquitecturas modelos de datos y procesos ETL en soluciones basadas en Data Lake Data Warehouse o Lakehouse.
- Garantizar la calidad consistencia y fiabilidad del dato mediante validaciones controles y buenas prácticas de ingeniería.
- Colaborar con equipos de analítica BI y ciencia de datos para facilitar el consumo de datos y modelos analíticos.
- Optimizar el rendimiento de pipelines y consultas sobre grandes volúmenes de datos.
- Integrar datos procedentes de diferentes orígenes: bases de datos relacionales sistemas cloud ficheros APIs y fuentes externas.
- Participar en la automatización de despliegues y en la gestión del ciclo de vida de los desarrollos mediante CI/CD.
- Documentar los procesos flujos de datos y desarrollos técnicos.
- Trabajar en entornos ágiles participando activamente en ceremonias y mejora continua del equipo.
Qualifications :
Requisitos:
- Entre 4 y 6 años de experiencia en proyectos de Data Engineering o integración de datos.
- Experiencia sólida en diseño e implementación de ETL/ELT.
- Dominio de Python y SQL.
- Experiencia práctica en Spark / PySpark para procesamiento distribuido.
- Conocimiento de arquitecturas de datos modernas (Data Lake Data Warehouse Lakehouse).
- Experiencia trabajando en al menos un entorno cloud (Azure AWS o GCP).
- Conocimiento de CI/CD y control de versiones con Git.
- Familiaridad con pipelines automatizados (Azure DevOps GitLab CI/CD Jenkins o similares).
- Capacidad para escribir código mantenible testeable y documentado.
- Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Valorable
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- Conocimientos básicos de Infraestructura como Código (IaC) (Terraform ARM CloudFormation).
- Conocimiento de herramientas de BI o consumo analítico (Power BI Tableau Looker).
- Certificaciones cloud o de datos (Azure/AWS/GCP Data Engineer Associate).
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Qué es lo que le ofrecemos
- Ambiente de trabajo internacional positivo dinámico y motivado.
- Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial).
- Horario flexible.
- Formación continua: Preparación certificaciones acceso a Coursera clases semanales de inglés y alemán...
- Plan de compensación flexible: seguro médico tickets restaurante guardería ayudas al transporte...
- Seguro de vida y accidentes.
- Más de 26 días laborables de vacaciones al año.
- Fondo social.
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