Ubicación: Reus Granada Málaga o Sevilla.
En T-Systems Iberia buscamos un/a Data Engineer con dilatada experiencia. Las principales responsabilidades que tendrá son:
- Liderar la definición diseño y evolución de los procesos ETL/ELT de la plataforma de datos garantizando su alineación con los requisitos de negocio.
- Diseñar e implementar procesos de ingesta transformación y persistencia de datos en entornos Data Lake Data Warehouse o Lakehouse.
- Establecer y velar por el aseguramiento de la calidad del dato definiendo controles validaciones reglas de negocio y mecanismos de trazabilidad.
- Definir estándares técnicos buenas prácticas y patrones de desarrollo para los pipelines de datos.
- Actuar como referente técnico del equipo de Data Engineering proporcionando soporte experto revisión de código y mentoring.
- Interlocución directa con el cliente en rol de experto técnico participando en la toma de decisiones de diseño y en la definición de la estrategia de datos.
- Coordinarse con arquitectos analistas equipos de BI y de ciencia de datos para asegurar la coherencia del ecosistema de datos.
- Optimizar el rendimiento escalabilidad y fiabilidad de los procesos de datos en entornos productivos.
- Documentar la arquitectura los flujos de datos y los procesos críticos de la plataforma
Qualifications :
Requisitos:
- Más de 6 años de experiencia en proyectos de Data Engineering e integración de datos.
- Amplia experiencia en definición e implementación de procesos ETL/ELT complejos.
- Dominio avanzado de Python SQL y procesamiento distribuido con Spark / PySpark.
- Experiencia en diseño de arquitecturas de datos modernas (Data Lake Data Warehouse Lakehouse).
- Conocimiento sólido de aseguramiento de calidad del dato (validaciones controles reconciliaciones data lineage).
- Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure AWS o GCP).
- Conocimiento y uso de CI/CD y control de versiones con Git aplicados a pipelines de datos.
- Capacidad para liderar técnicamente a equipos.
- Excelentes habilidades de comunicación y capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio.
- Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
Valorable:
- Experiencia con herramientas de orquestación
- Conocimientos de DataOps y automatización avanzada de pipelines.
- Experiencia en Infraestructura como Código (IaC)
Información adicional :
Qué es lo que le ofrecemos
- Ambiente de trabajo internacional positivo dinámico y motivado.
- Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial).
- Horario flexible.
- Formación continua: Preparación certificaciones acceso a Coursera clases semanales de inglés y alemán...
- Plan de compensación flexible: seguro médico tickets restaurante guardería ayudas al transporte...
- Seguro de vida y accidentes.
- Más de 26 días laborables de vacaciones al año.
- Fondo social.
- Servicio gratuito en especialistas (médicos fisioterapeutas nutricionistas psicólogos abogados...)
- 100% del salario en caso de baja médica
Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!
Si estás buscando un nuevo desafío no dudes en enviarnos tu CV. Únete a nuestro equipo!
T-Systems Iberia solo procesará los CV de las candidaturas que cumplan los requisitos especificados para cada oferta.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
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- Liderar la definición diseño y evolución de los procesos ETL/ELT de la plataforma de datos garantizando su alineación con los requisitos de negocio.
- Diseñar e implementar procesos de ingesta transformación y persistencia de datos en entornos Data Lake Data Warehouse o Lakehouse.
- Establecer y velar por el aseguramiento de la calidad del dato definiendo controles validaciones reglas de negocio y mecanismos de trazabilidad.
- Definir estándares técnicos buenas prácticas y patrones de desarrollo para los pipelines de datos.
- Actuar como referente técnico del equipo de Data Engineering proporcionando soporte experto revisión de código y mentoring.
- Interlocución directa con el cliente en rol de experto técnico participando en la toma de decisiones de diseño y en la definición de la estrategia de datos.
- Coordinarse con arquitectos analistas equipos de BI y de ciencia de datos para asegurar la coherencia del ecosistema de datos.
- Optimizar el rendimiento escalabilidad y fiabilidad de los procesos de datos en entornos productivos.
- Documentar la arquitectura los flujos de datos y los procesos críticos de la plataforma
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- Amplia experiencia en definición e implementación de procesos ETL/ELT complejos.
- Dominio avanzado de Python SQL y procesamiento distribuido con Spark / PySpark.
- Experiencia en diseño de arquitecturas de datos modernas (Data Lake Data Warehouse Lakehouse).
- Conocimiento sólido de aseguramiento de calidad del dato (validaciones controles reconciliaciones data lineage).
- Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure AWS o GCP).
- Conocimiento y uso de CI/CD y control de versiones con Git aplicados a pipelines de datos.
- Capacidad para liderar técnicamente a equipos.
- Excelentes habilidades de comunicación y capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio.
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