Do naszego zespołu Data and Process Automation poszukujemy Data & Analytics Engineer który będzie odpowiedzialny za projektowanie budowanie i utrzymywanie procesów przetwarzania danych na potrzeby raportowania analiz oraz automatyzacji procesów w obszarze Customer Care. Szukamy osoby która świetnie czuje się w świecie danych potrafi tworzyć stabilne i skalowalne pipeliney oraz dba o jakość i spójność danych w środowisku DBX i bazach danych.
To rola w której masz realny wpływ na to jak funkcjonuje analityka i raportowanie w całej grupie.
Twoje zadania
- Projektowanie implementacja i utrzymanie procesów ETL (SQL PySpark) w środowisku Databricks zgodnie ze standardami zespołu.
- Integracja danych z różnych źródeł: systemów Customer Care API plików oraz baz danych.
- Automatyzacja procesów przetwarzania i ładowania danych w celu redukcji błędów i eliminacji prac manualnych.
- Zapewnienie jakości spójności oraz dostępności danych zgodnie z polityką organizacyjną.
- Monitorowanie pipelineów oraz reagowanie na błędy incydenty i problemy jakościowe.
- Optymalizacja zapytań transformacji i struktur danych pod kątem wydajności.
- Tworzenie tabel widoków i struktur danych wykorzystywanych przez zespoły analityczne oraz wizualizacyjne.
- Współpraca z zespołami Customer Care Data Engineering Data Visualization oraz Process Automation przy dostarczaniu danych do raportów i automatyzacji.
- Analiza semantyki danych biznesowych Customer Care i jej wpływu na KPI oraz raportowanie.
- Czynny/proaktywny udział w projektach datadriven i inicjatywach optymalizacyjnych.
- Dokumentowanie procesów ETL oraz kluczowych zależności między danymi.
- Stosowanie standardów jakości danych oraz najlepszych praktyk ETL.
Qualifications :
- Bardzo dobra znajomość SQL i i Python (preferowany PySpark - złożone zapytania optymalizacja).
- Doświadczenie w integracji danych z wielu źródeł.
- Bardzo dobre rozumienie procesów biznesowych i struktur danych.
- Język angielski B2
Mile widziane:
- Znajomość narzędzi automatyzacji (np. PowerAutomate).
- Zdolność budowania analiz statystycznych i predykcji.
- Znajomość architektury Medalionu i star schema.
- Biegła znajomość Excela.
Dodatkowe informacje :
Dlaczego warto
- Realny wpływ na rozwój raportowania w obszarze Customer Care.
- Praca z danymi dla rynków PL IT ES FR UK.
- Udział w projektach automatyzacji i inicjatywach datadriven.
- Możliwość rozwoju kompetencji analitycznych technologicznych i projektowych.
Chcemy w jak największym stopniu korzystać z różnorodnej współpracy. Dla nas różnorodność oznacza że nasi pracownicy i kierownictwo odzwierciedlają różne płcie narodowości kultury pokolenia grupy etniczne umiejętności i pochodzenie społeczne. Poprzez sprawiedliwość chcemy w pełni rozwijać potencjał naszych talentów i zapewnić wszystkim takie same możliwości. Włączenie społeczne jest wymogiem uzupełniającym aby zapewnić że każdy czuje się widoczny i słyszany.
Remote Work :
Yes
Employment Type :
Full-time
Do naszego zespołu Data and Process Automation poszukujemy Data & Analytics Engineer który będzie odpowiedzialny za projektowanie budowanie i utrzymywanie procesów przetwarzania danych na potrzeby raportowania analiz oraz automatyzacji procesów w obszarze Customer Care. Szukamy osoby która świetnie ...
Do naszego zespołu Data and Process Automation poszukujemy Data & Analytics Engineer który będzie odpowiedzialny za projektowanie budowanie i utrzymywanie procesów przetwarzania danych na potrzeby raportowania analiz oraz automatyzacji procesów w obszarze Customer Care. Szukamy osoby która świetnie czuje się w świecie danych potrafi tworzyć stabilne i skalowalne pipeliney oraz dba o jakość i spójność danych w środowisku DBX i bazach danych.
To rola w której masz realny wpływ na to jak funkcjonuje analityka i raportowanie w całej grupie.
Twoje zadania
- Projektowanie implementacja i utrzymanie procesów ETL (SQL PySpark) w środowisku Databricks zgodnie ze standardami zespołu.
- Integracja danych z różnych źródeł: systemów Customer Care API plików oraz baz danych.
- Automatyzacja procesów przetwarzania i ładowania danych w celu redukcji błędów i eliminacji prac manualnych.
- Zapewnienie jakości spójności oraz dostępności danych zgodnie z polityką organizacyjną.
- Monitorowanie pipelineów oraz reagowanie na błędy incydenty i problemy jakościowe.
- Optymalizacja zapytań transformacji i struktur danych pod kątem wydajności.
- Tworzenie tabel widoków i struktur danych wykorzystywanych przez zespoły analityczne oraz wizualizacyjne.
- Współpraca z zespołami Customer Care Data Engineering Data Visualization oraz Process Automation przy dostarczaniu danych do raportów i automatyzacji.
- Analiza semantyki danych biznesowych Customer Care i jej wpływu na KPI oraz raportowanie.
- Czynny/proaktywny udział w projektach datadriven i inicjatywach optymalizacyjnych.
- Dokumentowanie procesów ETL oraz kluczowych zależności między danymi.
- Stosowanie standardów jakości danych oraz najlepszych praktyk ETL.
Qualifications :
- Bardzo dobra znajomość SQL i i Python (preferowany PySpark - złożone zapytania optymalizacja).
- Doświadczenie w integracji danych z wielu źródeł.
- Bardzo dobre rozumienie procesów biznesowych i struktur danych.
- Język angielski B2
Mile widziane:
- Znajomość narzędzi automatyzacji (np. PowerAutomate).
- Zdolność budowania analiz statystycznych i predykcji.
- Znajomość architektury Medalionu i star schema.
- Biegła znajomość Excela.
Dodatkowe informacje :
Dlaczego warto
- Realny wpływ na rozwój raportowania w obszarze Customer Care.
- Praca z danymi dla rynków PL IT ES FR UK.
- Udział w projektach automatyzacji i inicjatywach datadriven.
- Możliwość rozwoju kompetencji analitycznych technologicznych i projektowych.
Chcemy w jak największym stopniu korzystać z różnorodnej współpracy. Dla nas różnorodność oznacza że nasi pracownicy i kierownictwo odzwierciedlają różne płcie narodowości kultury pokolenia grupy etniczne umiejętności i pochodzenie społeczne. Poprzez sprawiedliwość chcemy w pełni rozwijać potencjał naszych talentów i zapewnić wszystkim takie same możliwości. Włączenie społeczne jest wymogiem uzupełniającym aby zapewnić że każdy czuje się widoczny i słyszany.
Remote Work :
Yes
Employment Type :
Full-time
View more
View less