Stage M2-Data science – SLA prevision with TS and LLMs

Le candidat dans une démarche de recherche et dingénierie devra adresser la problématique de pertinence des modèles de prévision des SLA (Service Level Agreement ) on sappuyant à la fois sur les modèles dIA génératifs (LLMs) et dIA discriminative  (Prévision et classification). Il sagit en particulier de voir quelle approche et plus précise plus exhaustive et plus viable dans un environnement de production. Dans un second temps il sagit de proposer une nouvelle approche qui améliore les résultats de létat de lart.

Missions principales: 

• Etat de lart sur les LLMs et les modèles de prévision sur les séries temporelles ;
• Définition dune méthode dévaluation pour un benchmark
• Définition dune nouvelle méthode
• Benchmark et évaluation sur les méthodes existantes et la méthode proposée
• Rapport et interprétation des résultats
• Rédaction du rapport de fin détude
• Présentation et soutenance 

Ces tâches seffectueront dans un contexte Agile en place depuis plusieurs années fortement axé sur le partage entre équipes et la collaboration étroite avec les différents intervenants sur le produit. Une bonne culture du résultat un esprit dinitiative avec une force de proposition seront des atouts majeurs pour la réussite de ce stage.

Qualifications :

Dans formation ingénieur informatique orientée data science avec une expérience significative dans ce type darchitecture applicative distribuée à forte contrainte et volumétrie.

• Maitrise des concepts de Machine Learning
• Compréhension des modèles statistiques et mathématiques
• Conception et implémentation de nouveau modèles analytiques
• Familiarisé avec les modèles NLP (Natural Language Processing) et les séries temporelles
• Développent en Python des algorithmes de machine learning
• Méthode Agile et industrialisation : tests unitaires Git etc.

Informations supplémentaires :

EASYVISTA sengage en faveur de la diversité et de légalité des chances. Toutes les candidatures seront examinées avec attention sans distinction. Nous sommes une entreprise handi-accueillante : nhésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques

Rejoindre EASYVISTAcest : 

Une mutuelle familiale prise en charge à 100% par EASYVISTA 

Un mode de travail hybride (2 jours de télétravail par semaine) 

Une carte SWILE prise en charge à 60% par EASYVISTA 

Un plan dépargne entreprise 

Un plan dépargne retraite 

Un accord dintéressement 

Remote Work :

No

Employment Type :

Intern