Au sein dune équipe Agile Scrum composée de Data Scientists Data Engineers et Product Owner le consultant interviendra sur :
- Lindustrialisation des pipelines data et analytiques (préparation transformation exposition)
- Le run et la fiabilité des solutions de prévision (monitoring performance SLA)
- Lalignement des solutions techniques avec les enjeux métiers Supply Chain
- La mise en place des bonnes pratiques Data Ops / DevOps (CI/CD tests qualité)
- Laccompagnement et la montée en compétences des ingénieurs data
- La contribution à la mise en production et au suivi des modèles analytiques / ML
Qualifications :
Diplômé(e) dun Bac5 en école dingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique.
Expérience: 7 ans et plus
Compétences requises
Techniques (obligatoires)
- SQL / BigQuery
- Python
- GCP (Dataproc Cloud Functions GCS)
- dbt
- Git / CI-CD
- Orchestration : Airflow
Data / Analytics
- Industrialisation de pipelines data
- Data Quality & observabilité
- Exposition data pour ML & reporting
Méthodologie
- Agile Scrum
- DevOps / Data Ops
Informations supplémentaires :
Vous êtes rigoureux créatif curieux et vous aimez travailler en équipe et monter en compétence dans un environnement dynamique. Les métiers du service vous animent et vous souhaitez évoluer dans un environnement convivial rejoignez-nous !
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Au sein dune équipe Agile Scrum composée de Data Scientists Data Engineers et Product Owner le consultant interviendra sur :Lindustrialisation des pipelines data et analytiques (préparation transformation exposition)Le run et la fiabilité des solutions de prévision (monitoring performance SLA)Lalign...
Au sein dune équipe Agile Scrum composée de Data Scientists Data Engineers et Product Owner le consultant interviendra sur :
- Lindustrialisation des pipelines data et analytiques (préparation transformation exposition)
- Le run et la fiabilité des solutions de prévision (monitoring performance SLA)
- Lalignement des solutions techniques avec les enjeux métiers Supply Chain
- La mise en place des bonnes pratiques Data Ops / DevOps (CI/CD tests qualité)
- Laccompagnement et la montée en compétences des ingénieurs data
- La contribution à la mise en production et au suivi des modèles analytiques / ML
Qualifications :
Diplômé(e) dun Bac5 en école dingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique.
Expérience: 7 ans et plus
Compétences requises
Techniques (obligatoires)
- SQL / BigQuery
- Python
- GCP (Dataproc Cloud Functions GCS)
- dbt
- Git / CI-CD
- Orchestration : Airflow
Data / Analytics
- Industrialisation de pipelines data
- Data Quality & observabilité
- Exposition data pour ML & reporting
Méthodologie
- Agile Scrum
- DevOps / Data Ops
Informations supplémentaires :
Vous êtes rigoureux créatif curieux et vous aimez travailler en équipe et monter en compétence dans un environnement dynamique. Les métiers du service vous animent et vous souhaitez évoluer dans un environnement convivial rejoignez-nous !
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