Consultant SeniorManager MLLLM Engineer

Rejoindre la Business Unit AI cest intégrer une équipe de près de 200 consultantes passionnées qui accompagnent les grandes organisations dans la transformation de leurs modèles par la donnée et lintelligence artificielle. 

Wavestone accompagne ses clients sur toute la chaine de valeur de lIA : de la stratégie jusquau développement et la mise en production de cas dusage data et IA de lorganisation à la construction de plateformes data en passant par la définition et la mise en place de gouvernance adaptée et darchitectures SI et Data performantes. Nous accompagnons nos clients à chaque étape de leur parcours data et IA en accélérant leur démarche et en les aidant à passer à léchelle.

Notre force : une approche qui combine excellence technologique compréhension fine des enjeux métiers et maîtrise des exigences réglementaires. 
Nous opérons auprès de clients grands comptes en France et à linternational en synergie avec les autres expertises du cabinet pour maximiser limpact de nos interventions. 

Pourquoi nous rejoindre dans la BU IA  

Intégrer notre équipe cest plonger au cœur dune communauté de 200 consultants IA et Data qui ne se contente pas de suivre la vague GenAI : 

• Nous concevons et industrialisons des solutions agentiques et GenAI utilisées par des milliers dutilisateurs. 
• Nous intervenons sur des cas dusage à fort impact : copilotes métiers assistants réglementaires analyse automatisée de données stratégiques systèmes multi-agents orchestrant des processus complexes. 
• Nous travaillons avec les partenaires technologiques les plus avancés (Microsoft Google AWS Mistral LightOn Dataiku ) tout en explorant des approches open source innovantes. 

Cela en sappuyant sur nos expertises transverses : product ownership data science agentique MLOps architecture cybersécurité et change management pour sécuriser et accélérer la transformation. 

 En tant que ML/LLM Engineer vous serez amené.e à jouer un rôle clé dans la conception lindustrialisation et lorchestration de solutions IA avancées. Votre rôle ne se limitera pas à développer des POCs : vous serez projeté au cœur de lindustrialisation de lIA dans les organisations. 

• Gestion de projet et conseil technique :
  • Piloter des projets MLOps / LLMOps de bout en bout de la conception à la mise en production. Accompagner nos clients dans la définition de leur enjeux court moyen et long terme selon leur niveau de maturité
  • Identifier les solutions MLOps et LLMOps adaptées à leur contexte
  • Définir les bonnes pratiques de développement de solution IA et IA Générative définir les cadres de gouvernance des solution IA définir les processus de développement et de maintien en condition opérationnel
  • Mettre en place des pipelines ML robustes et automatisés en assurant un monitoring et une maintenance continue des modèles.
  • Intégrer des solutions LLMOps pour exploiter la puissance des IA génératives dans les processus métier.
• Développement et industrialisation :
  • Développer et déployer des frameworks MLOps adaptés aux besoins spécifiques des clients.
  • Concevoir des outils pour le suivi des performances des modèles (drift qualité des données coûts).
  • Travailler sur des cas dusage concrets autour de lIA générative et des modèles pré-entraînés.
• Accompagnement et acculturation :
  • Réaliser des benchmarks de solutions MLOps du marché et recommander les plus adaptées au contexte client.
  • Former les collaborateurs de nos clients à la démarche MLOps et aux outils utilisés dans leur environnement.

Des missions concrètes variées et à fort impact 

Quelques exemples de missions récentes : 

• Luxe & Retail :  accompagnement de la Data Factory dans le développement dun template dindustrialisation de cas dusage ML et Optimisation sous contraintes. Ce template qui mobilise les briques Azure et intègre les bonnes pratiques MLOPS (CI/CD tests monitoring ML gestion de config etc) est aujourdhui utilisé par lensemble des Data Scientists de la division. Il a permis de diviser par 3 le temps de delivery des use-case Data du groupe.
• Banque & Assurance : industrialisation on-premises des solutions Machine Learning dédiées à la Compliance (AML Embargo KYC) en définissant des processus et outils MLOps standardisés. Cette approche garantit des déploiements sécurisés et fiables avec monitoring de bout-en-bout tout en apportant des accélérateurs réutilisables et des bonnes pratiques adaptées à lécosystème interne facilitant ainsi lautonomie et la performance opérationnelle des équipes techniques. Concrètement le temps nécessaire à lindustrialisation dun projet a été divisé par 8 passant de deux mois à une semaine
• Assurance : mise en place doutillage de monitoring de performance des modèles de scoring des dossiers avec processus de réapprentissage automatique des modèles de machine learning. Construction de dashboard de monitoring de la performance des modèles et du processus métier

Au-delà des missions client cest en interne que vous pourrez vous investir sur des problématiques business de formation de suivi collaborateurs ou encore de développement de votre expertise technique :

• Participation au développement business :
  • Participer au développement busines en apportant votre expertise MLOps/LLMOps chez nos clients en partageant vos retours dexpérience pour faire naître de nouvelles opportunités et en participant à la construction de notre stratégie de développement autour des enjeux MLOps et LLMOps
  • Contribuer à la rédaction daccélérateurs business pour aider les collaborateurs dans la mise en avant de notre expertise
• Intégration de notre équipe dexperts MLOps/LLMOps et participation à ses chantiers :
  • Développer des produits internes de bout en bout
  • Participer au développement de la connaissance interne sur létat de lart du marché solutions bonnes pratiques et piloter des équipes de consultants investis sur les sujets MLOps et LLMOps
  • Définir et sponsoriser plusieurs sujets de stage et recherche en lien avec votre expertise MLOps et/ou LLMOps
  • Participer et sponsoriser la construction formations à destination de la communauté data pour accélérer la montée en compétence sur les outils et méthodologies MLOps et LLMOps
  • Participer à la construction de parcours de formation pour développer notre future génération dexpert MLOps et LLMOps

Qualifications :

Plus que des cases à cocher nous cherchons un constructeur dIA : 

• Vous justifiez de plus de 3 ans dexpérience dans le développement et lindustrialisation de solutions IA     
• Vous maitrisez une ou plusieurs solutions MLOps ou LLMOps (MLFlow DVC Kubeflow Kedros etc.)
• Vous maitriser les environnements de développement Data & AI platforms propriétaires (Databricks Dataiku Palantir etc.) ou cloud (MS Fabric AWS Sagemaker GCP Cloud AI Vertex etc.)
• Vous disposez de compétence en management déquipe avec une capacité à fédérer encadrer et développer les équipes dont vous avez la charge
• Vous disposez éventuellement dune ou plusieurs expériences en méthode Agile (PO PMO)
• Votre curiosité intellectuelle vous permet de comprendre rapidement les spécificités de nos clients et de monter en compétence rapidement sur de nouvelles technologies
• Vous êtes doté.e dun esprit critique et analytique aiguisé dun très bon relationnel et dun sens prononcé du service et de lexcellence

Pourquoi vous aller adorer travailler au sein de notre équipe : 

• Vous aurez un impact direct : vos solutions seront utilisées par des clients stratégiques parfois à léchelle de dizaines de milliers dutilisateurs. 
• Vous travaillerez sur des projets vitrines qui font parler dans lécosystème IA. 
• Vous évoluerez dans une équipe où lexcellence technique est reconnue et valorisée. 
• Vous aurez la liberté dexplorer et tester les dernières innovations GenAI & Agentic. 
• Vous pourrez contribuer à structurer une offre de référence dans le paysage IA en Europe. 

Si vous voulez être au cœur de la révolution GenAI et agentique dans un cadre où vos compétences techniques auront un vrai levier dimpact alors cest ici que ça se passe! 

Langues : Vous parlez couramment langlais dans le cadre de vos activités professionnelles 

Informations supplémentaires :

En rejoignant Wavestone vous bénéficierez de : 

• Carreer model: une carrière sur mesure cela signifie pour nous des possibilités de développement individuel. Notre Wavestone Horizon vous permet une évolution rapide de votre parcours et de la dynamique salariale. 
• Further training: lets grow together ! Vous avez accès à un vaste catalogue de formations et de certifications (cloud DevOps GenAI etc.) pour vous former continuellement. 
• Smartworking: le travail flexible et mobile fait partie de notre ADN et permet un cadre adéquat de collaboration. 
• A Great Place To Work: nous sommes reconnus comme Great Place To Work 2025 nous classant numéro un dans notre catégorie parmi les organisations de plus de 2500 employés (France). 
• Mindfulness & health: programmes de mindfulness coopérations sportives groupes de fitness internes à lentreprise 

Wavestone est un employeur inclusif qui sengage pour légalité des chances. Dans le cadre de cette politique de diversité et inclusion Wavestone accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et lors de leur prise de poste. 

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time