Consultant SeniorManager Lead Data Science & Data Scientist Senior

Rejoindre la Business Unit AI cest intégrer une équipe de près de 200 consultantes passionnées qui accompagnent les grandes organisations dans la transformation de leurs modèles par la donnée et lintelligence artificielle. 

Wavestone accompagne ses clients sur toute la chaine de valeur de lIA : de la stratégie jusquau développement et la mise en production de cas dusage data et IA de lorganisation à la construction de plateformes data en passant par la définition et la mise en place de gouvernance adaptée et darchitectures SI et Data performantes. Nous accompagnons nos clients à chaque étape de leur parcours data et IA en accélérant leur démarche et en les aidant à passer à léchelle.

Notre force : une approche qui combine excellence technologique compréhension fine des enjeux métiers et maîtrise des exigences réglementaires. 
Nous opérons auprès de clients grands comptes en France et à linternational en synergie avec les autres expertises du cabinet pour maximiser limpact de nos interventions. 

Pourquoi nous rejoindre dans la BU IA  

Intégrer notre équipe cest plonger au cœur dune communauté de 200 consultants IA et Data qui ne se contente pas de suivre la vague GenAI : 

• Nous concevons et industrialisons des solutions agentiques et GenAI utilisées par des milliers dutilisateurs. 
• Nous intervenons sur des cas dusage à fort impact : copilotes métiers assistants réglementaires analyse automatisée de données stratégiques systèmes multi-agents orchestrant des processus complexes. 
• Nous travaillons avec les partenaires technologiques les plus avancés (Microsoft Google AWS Mistral LightOn Dataiku ) tout en explorant des approches open source innovantes. 

Cela en sappuyant sur nos expertises transverses : product ownership data science agentique MLOps architecture cybersécurité et change management pour sécuriser et accélérer la transformation. 

 En tant que Lead Data Scientist vous serez amené.e à jouer un rôle clé dans la conception lindustrialisation et lorchestration de solutions IA avancées. Votre rôle ne se limitera pas à développer des POCs : vous serez projeté au cœur de lindustrialisation de lIA dans les organisations. 

• Gestion de projet data science et IA :
  • Piloter des projets de data science de lidentification des besoins métier à la mise en production des solutions en passant par le développement dalgorithme.
  • Accompagner les organisation dans la transition de lIA traditionnelle vers lAgentique 
  • Cadrer des solution IA avec les clients en définissant les objectifs de performances en lien avec la réalité opérationnelle
  • Être le garant des choix technologiques et méthodologiques en assurant la qualité et la robustesse des solutions développées.
  • Encadrer des équipes de data scientists et dé en leur apportant support technique et mentoring pour assurer le développement et latteinte des objectifs de performance de la solution
• Conception et industrialisation de solutions :
  • Concevoir développer et déployer des modèles de machine learning deep learning et IA générative pour répondre à des problématiques métiers variées.
  • Superviser la mise en place de pipelines data et ML.
  • Assurer les échanges avec les équipes techniques du clients (Data Engineer Architect ML Engineer DSI) pour garantir lintégration de la solution dans le SI Clients
  • Mettre en œuvre des méthodologies dévaluation de monitoring et damélioration continue des modèles en production.
• Innovation et expertise technique :
  • Réaliser des benchmarks dalgorithmes frameworks et technologies pour proposer des solutions innovantes.
  • Participer à des audits de solutions IA du marché pour éclairer vos clients sur le make or buy
  • Contribuer à lexploration de nouveaux cas dusage en IA (vision par ordinateur NLP IA générative etc.).
  • Participer à la montée en compétence des clients en animant des formations des ateliers et des retours dexpérience.

Des missions concrètes variées et à fort impact  : 

• Secteur Public : Dans le cadre Développement et mise en production dun algorithme de computer vision pour la détection et identification darme à feu
• Energie : Un acteur ambitionne de devenir un leader de la gestion de lénergie éolienne en réduisant les coûts de compensation et en optimisant la valorisation sur les marchés à court terme. Pour cela lentreprise mise sur la donnée et le Machine Learning. Le projet a ainsi été lancé pour développer des modèles de prévision avancés facilitant la prise de décision des traders. Nos data scientists ont permis détendre la couverture géographique de la solution grâce au déploiement de nouveaux modèles sur le portefeuille tout en automatisant les pipelines dentraînement afin de réduire lintervention manuelle des Data Scientists.
• Banque & Assurance : Développement et industrialisation de modèles de Machine Learning dans le but daméliorer la performance des systèmes de détection AML (lutte anti-blanchiment). Lintervention a porté sur limplémentation via Palantir Foundry de pipelines de prédiction pour les cas dusage de Disqualification et de Génération dalertes déployées pour deux entités du Groupe. Les modèles et les pipelines de monitoring associés ont été audités par léquipe Model & Risk Management (MRM). Wavestone a contribué à la formulation des réponses aux questions soulevées lors de laudit ainsi quà la mise en œuvre des actions de remédiation nécessaires.

Au-delà des missions client cest en interne que vous pourrez vous investir sur des problématiques business de formation de suivi collaborateurs ou encore de développement de votre expertise technique :

• Développer lexpertise du cabinet sur lIA et la Data Science :
  • Développer des accélérateurs internes pour optimiser le développement et le déploiement de modèles (frameworks outils dévaluation).
  • Participer à la veiller sur létat de lart des modèles de machine learning
  • Participer au développement de lexpertise IA autour dusage spécifique : Computer Vision Natural Language Processing Deep Learning LLM Online Targeting
  • Construire des sujets de stage en lien avec les problématiques de la communauté et encadrer les nouveaux .
  • Construire des parcours de formation pour accompagner la montée en compétence des équipes sur les technologies et méthodologies les plus récentes.
• Participation au développement business :
  • Présenter notre expertise en data science et IA auprès des clients pour identifier de nouvelles opportunités.
  • Contribuer à la rédaction de propositions commerciales et daccélérateur business pour valoriser notre savoir-faire.

Qualifications :

Plus que des cases à cocher nous cherchons un constructeur dIA : 

• Vous justifiez dune expérience professionnelle comprise entre 3 et 6 ans de Data Scientist
• Vous maitrisez plusieurs Frameworks (TensorFLow Scikit-Learn Spark PyTorch Hugging Face Models) et langages de Data Science (Python etc.)
• Vous les bonnes pratiques de développement informatique : packaging de code test etc.
• Vous maitrisez une ou plusieurs solutions Data & AI plateforme pour le développement de solution Data et IA (Databricks Microsoft Fabric GCP Vertex AWS Sagemaker Snowflakes etc.)
• Vous maitriser les enjeux du MLOps et les solutions et frameworks
• Vous possédez une connaissance large des Système dinformation vous permettant dappréhender les enjeux dindustrialisation des modèles que vous développez
• Vous disposez de compétence en management déquipe avec une capacité à fédérer encadrer et développer les équipes dont vous avez la charge
• Vous avez la capacité à échanger avec des acteurs Experts de lIA autant que des profils non experts et pouvez vulgariser les concepts les plus complexes
• Votre curiosité intellectuelle vous permet de comprendre rapidement les spécificités de nos clients
• Vous êtes doté.e dun esprit critique et analytique aiguisé dun très bon relationnel et dun sens prononcé du service et de lexcellence

Pourquoi vous aller adorer travailler au sein de notre équipe : 

• Vous aurez un impact direct : vos solutions seront utilisées par des clients stratégiques parfois à léchelle de dizaines de milliers dutilisateurs. 
• Vous travaillerez sur des projets vitrines qui font parler dans lécosystème IA. 
• Vous évoluerez dans une équipe où lexcellence technique est reconnue et valorisée. 
• Vous aurez la liberté dexplorer et tester les dernières innovations GenAI & Agentic. 
• Vous pourrez contribuer à structurer une offre de référence dans le paysage IA en Europe. 

Si vous voulez être au cœur de la révolution GenAI et agentique dans un cadre où vos compétences techniques auront un vrai levier dimpact alors cest ici que ça se passe! 

Langues : Vous parlez couramment langlais dans le cadre de vos activités professionnelles 

Informations supplémentaires :

En rejoignant Wavestone vous bénéficierez de : 

• Carreer model: une carrière sur mesure cela signifie pour nous des possibilités de développement individuel. Notre Wavestone Horizon vous permet une évolution rapide de votre parcours et de la dynamique salariale. 
• Further training: lets grow together ! Vous avez accès à un vaste catalogue de formations et de certifications (cloud DevOps GenAI etc.) pour vous former continuellement. 
• Smartworking: le travail flexible et mobile fait partie de notre ADN et permet un cadre adéquat de collaboration. 
• A Great Place To Work: nous sommes reconnus comme Great Place To Work 2025 nous classant numéro un dans notre catégorie parmi les organisations de plus de 2500 employés (France). 
• Mindfulness & health: programmes de mindfulness coopérations sportives groupes de fitness internes à lentreprise 

Wavestone est un employeur inclusif qui sengage pour légalité des chances. Dans le cadre de cette politique de diversité et inclusion Wavestone accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et lors de leur prise de poste. 

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time