Stage Maintenance prédictive

À la tête des entreprises qui sengagent vers un avenir plus vert Alstom développe et commercialise des solutions de mobilité qui apportent les fondements durables pour lavenir des transports. Notre portefeuille de produits sétend des trains à grande vitesse métros monorails et tramways jusquaux systèmes intégrés services sur mesure infrastructures signalisation et solutions de mobilité numérique. Nous rejoindre cest rejoindre une entreprise bienveillante responsable et innovante où plus de 80 000 personnes ouvrent la voie à une mobilité plus verte et plus intelligente dans le monde entier.

Pourriez-vous être le Stagiaire Analyse de Données - Maintenance Prédictive pour une durée de 4 à 6 mois à La Rochelle que nous recherchons

Votre futur rôle

Relevez un nouveau défi et mettez à profit votre expertise en analyse de données et maintenance conditionnelle dans un domaine de pointe. Vous travaillerez avec une équipe collaborative et dynamique et contribuerez à lamélioration de la fiabilité et de la disponibilité des équipements critiques pour les rames du TGV du futur.

Au quotidien vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques et dingénierie participerez à la mise en place dalgorithmes innovants et exploiterez les données collectées pour anticiper les besoins en maintenance.

Vous vous occuperez plus particulièrement de lanalyse des données du sous-système Toilet pour les rames du TGV du futur mais aussi de la création de solutions automatisées pour optimiser les opérations de maintenance.

• Nous ferons appel à vous pour :

• Maîtriser le fonctionnement du sous-système (pneumatique hydraulique électronique).

• Mettre en place et réaliser des essais en conditions dysfonctionnelles.

• Analyser les données issues des essais pour identifier des schémas et tendances.

• Concevoir des algorithmes pour automatiser les opérations de maintenance préventive.

• Développer des signatures de bon fonctionnement des équipements.

• Anticiper les défaillances des composants critiques grâce à des modèles prédictifs.

• Coder les algorithmes en Python pour leur mise en œuvre pratique.

• Collaborer avec des experts pour valider les solutions proposées.

Votre profil

Nous accordons plus dimportance à la passion et à létat desprit quà lexpérience. Cest pourquoi nous nattendons pas de vous que vous possédiez toutes les compétences. Nous avons plutôt dressé une liste de celles qui selon nous vous aideront à réussir et à vous épanouir dans ce rôle :

• Étudiant(e) en dernière année dune formation en ingénierie (mécanique électronique informatique ou équivalent).

• Connaissance des systèmes pneumatiques hydrauliques et électroniques.

• Compétences en analyse de données et mise en œuvre dalgorithmes.

• Maîtrise de Python pour le développement dalgorithmes.

• Capacité à mener des essais et à interpréter les résultats.

• Esprit critique et rigoureux pour analyser des données complexes.

• Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.

• Une curiosité pour linnovation et le secteur ferroviaire est un plus.

Il nest pas nécessaire dêtre un passionné de trains pour sépanouir chez nous. Nous vous garantissons que lorsque vous monterez dans lun de nos trains avec vos amis ou votre famille vous en serez fier. Si vous êtes prêt à relever le défi nous aimerions vous connaître !

Important

En tant quentreprise mondiale nous sommes un employeur qui prône légalité des chances et qui célèbre la diversité dans les 63 pays où nous sommes présents. Nous nous engageons à créer un lieu de travail inclusif pour tous.