Location: Hamburg Berlin Gütersloh oder Remote (idealerweise max. 3 Stunden Reisezeit nach Berlin)
Über smartclip Weitere Informationen findest Du auf sowie auf Twitter und LinkedIn. |
Wir bei smartclip (einer Tochter der RTL Group) leben nicht für den Hype. Wir bauen keine Hochglanz-Folien um zu zeigen was KI theoretisch tun könnte wir schreiben den Code der es tatsächlich tut.
Für unser Projekt sidekicks dem Hub für alle KI-Initiativen bei smartclip suchen wir einen AI Research Engineer. Das bedeutet für uns: Du bist im Herzen Data Scientist mit einem starken Drang zum Bauen von Agentic AI Lösungen. Du nimmst eine Produktvision (Das Was) und findest eigenständig den technischen Weg (Das Wie) um sie in funktionierende Prototypen und Proof of Concepts zu verwandeln.
Tech Stack: Python FOSS Kubernetes Self-hosted LLMs
Fokus: Agentic AI & Prototyping
Agentic AI: Dein Fokus liegt auf der Entwicklung intelligenter Anwendungen und agentenbasierter Workflows auf Basis von großen KI-Modellen.
Mehr als nur Text: LLMs sind ein mächtiges Werkzeug aber unsere Datenwelt endet nicht bei natürlicher Sprache. Du analysierst verschiedenste Datenquellen und löst komplexe Probleme.
Prototyping & Research: Du verfolgst aktuelle akademische Entwicklungen bleibst aber auf der implementierenden Seite. Du identifizierst Probleme eigenständig und baust Lösungen ohne dich mit dem Betrieb von Legacy-Code aus dem letzten Jahrzehnt herumschlagen zu müssen.
Keine Blackbox: Wir wollen verstehen wie unsere Tools funktionieren. Deshalb hosten wir unsere eigenen Modelle (z. B. GLM-4.7) auf unserem eigenen modernen Hardware-Stack. Wir verlassen uns nicht auf 3rd-Party-Services von Big Tech die wir nicht kontrollieren können.
Du musst nicht jede Checkbox perfekt ankreuzen aber du solltest dich hier wiederfinden:
Analytischer Kopf: Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach (Mathe Physik Informatik oder vergleichbar).
Engineering-Mentalität: Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Python und dem Data-Science-Ökosystem. SQL ist für dich Standard.
Pragmatismus: Du verstehst dass KI ein Werkzeug ist kein Selbstzweck. Du bist neugierig und hinterfragst Ansätze ständig bleibst aber ergebnisorientiert.
Teamplayer: Unser Data Science Team arbeitet als Einheit. Wir schätzen den respektvollen technischen Diskurs so lernen wir am besten voneinander.
Eigenantrieb: Du kannst dich selbst motivieren und hast Lust darauf Probleme wirklich zu durchdringen.
Unser Stack (100% FOSS): Wir nutzen das beste Werkzeug für das Problem nicht das am meisten gehypte. Wir setzen konsequent auf Freie und Open Source Software:
Sprache: Python (Jupyter Pandas/Polars scikit-learn NumPy )
Orchestrierung & Daten: Prefect Kubernetes Apache Spark Apache Trino
Frameworks: Pydantic AI LangChain
Infrastruktur: Git Linux Docker
Echte Aufgaben: Du löst Herausforderungen für interne Stakeholder und Partner. Kein Massenmarkt-B2C-Lärm nur tiefe interessante technische Probleme.
Kultur: Wir sind Spezialisten die ihre Arbeit mit Leidenschaft machen. Bei uns gibt es keinen forced fun sondern ein Team aus großartigen Menschen mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht.
Entwicklung: Jeder bekommt bei uns die Zeit und das Mentoring um sich weiterzuentwickeln.
Flexibilität: Arbeite in unserem Berliner Büro oder von zu Hause aus (max. 3h Reisezeit von Berlin wäre super)
Arbeite direkt an Sidekicks einer echten agentischen KIPlattform die KIAgenten in operative MediaWorkflows einbettet und die tägliche Arbeit smarter macht
Nutze unsere Benefits: Deutschlandticket JobRad Urban Sports Club RTL Premium Corporate Benefits & Team-Events
smartclip ist bestrebt ein diverses und inklusives Umfeld zu schaffen. Alle qualifizierten Bewerber*innen werden für die Anstellung in Erwägung gezogen unabhängig von Ethnizität Nationalität Alter Geschlecht Geschlechtsidentität Religion sexueller Orientierung Behinderung oder anderen diversen Eigenschaften.
Sarah Leers Senior Recruiter |
Company:smartclip Europe GmbH
Country:Deutschland
State/Region:Hamburg
City: Berlin Köln Gütersloh Düsseldorf Hamburg oder bundesweit im Home-Office
Postal Code: 33332
Job ID:285868
Required Experience:
IC
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