Engenharia de Dados Sênior (AWS) 130391
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1 Vacancy
Job Summary
O que buscamos:
Profissional de nível Sênior que atue com (Dados/AWS).
Responsabilidade:
Projetar e implementar soluções escaláveis em nuvem utilizando serviços da AWS;
Trabalhar com arquitetura de dados distribuída com foco em democratização de dados (Data Mesh);
Desenvolver pipelines de dados robustos em Python integrando diferentes fontes e destinos;
Colaborar com times multifuncionais em ambiente ágil;
Construir e monitorar soluções de observabilidade usando Datadog (métricas logs traces dashboards);
Contribuir com boas práticas de versionamento (Git/GitHub) testes e automação.
Requisitos:
- Experiência sólida com serviços AWS incluindo: SQS SNS API Gateway Lambda DynamoDB Glue Athena QuickSight RDS (Aurora) IAM Secrets Manager Step Functions Batch EC2 CloudWatch KMS CodePipeline;
- Vivência prática em Data Mesh e democratização de dados;
- Sólido conhecimento em Python;
- Conhecimento em bancos de dados relacionais e NoSQL;
- Experiência com EMR;
- Familiaridade com Git/GitHub;
- Experiência com Datadog para criação e gestão de métricas logs traces e dashboards;
- Conhecimento e prática com metodologias ágeis.
Diferenciais:
- Conhecimento em Angular Java Kafka e Docker;
- Experiência com governança e produtos de dados.
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragem para se desafiar e ir além abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver small enough to care.
#VempraGFT
#VamosVoarJuntos
#ProudToBeGFT
Key Skills
- Internship
- Accounts Receivable
- Generator
- Computer Operating
- Corporate Risk Management
About Company
We see opportunity in technology. In domains such as cloud, AI, mainframe modernisation, DLT and IoT, we blend established practice with new thinking to help our clients stay ahead.
