Data Engineer GCP (FH)
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Job Location:
Boulogne-Billancourt - France
Monthly Salary:
Not Disclosed
Posted on:
4 hours ago
Vacancies:
1 Vacancy
Job Summary
Dans le cadre dun programme stratégique de modernisation de ses plateformes Data & IA un de nos clients majeurs du secteur de la santé recherche un Data Engineer GCP.
Missions principales :
Concevoir et maintenir des pipelines de données sur Google Cloud Platform (batch & streaming)
Ingestion et traitement de données issues de systèmes cliniques data labs fichiers omiques etc.
Modélisation et exposition dans BigQuery (datawarehouse et datamarts analytiques)
Intégration avec des outils de data science / machine learning pour les équipes IA & biomarqueurs
Implémentation des bonnes pratiques de sécurité anonymisation audit et gestion des droits daccès
Documentation CI/CD automatisation et participation à la gouvernance data
Qualifications :
Titulaire dun Bac 5 (école dingénieur université ou équivalent) vous justifiez de minimum 3 ans dexpérience en data engineering dont au moins 1 an sur Google Cloud Platform (GCP).
Compétences techniques
Vous avez déjà évolué dans un environnement réglementé (santé pharmaceutique essais cliniques ou biotechnologies) et maîtrisez les langages Python et SQL de manière avancée.
Vous appliquez rigoureusement les bonnes pratiques de sécurité des données traçabilité gestion de versions et anonymisation.
Qualités personnelles
Doté dun excellent relationnel vous collaborez efficacement avec les équipes Data Science les experts métiers santé ainsi que les pôles sécurité et qualité.
Informations supplémentaires :
- Environnement Collaboratif : projets innovants favorisant le partage des connaissances.
- Accompagnement individualisé et de proximité : formations certifiantes attribution dun Career Manager pour vous orienter dans votre trajectoire professionnelle opportunités dévolution de carrière.
Notre processus de recrutement : un entretien RH (1h) et entretien technique (1h)
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Key Skills
- Apache Hive
- S3
- Hadoop
- Redshift
- Spark
- AWS
- Apache Pig
- NoSQL
- Big Data
- Data Warehouse
- Kafka
- Scala
About Company
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