Contribue à la construction loptimisation et lévolution de notre chaîne CI/CD en sappuyant sur GitHub GitHub Actions et les pratiques DevOps modernes. Accompagne les squads dans leur transition vers GitHub assure la fiabilité des pipelines et participe au renforcement de notre culture dautomatisation.
Démontre une forte capacité dingénierie logicielle maîtrise les concepts clés du DevOps (Infrastructure as Code conteneurisation CI/CD monitoring sécurité) et intervient à différents niveaux techniques des environnements Cloud et dintégration continue.
En plus de ses responsabilités principales manifeste un intérêt marqué pour lintelligence artificielle et contribue à identifier et expérimenter des pistes dutilisation de lAI pour optimiser notre SDLC.
Responsabilités principales
-Concevoir développer et maintenir des pipelines CI/CD robustes et efficaces basés sur GitHub et GitHub Actions.
-Supporter et accompagner les squads dans leur migration vers GitHub incluant ladoption des bonnes pratiques la structuration des workflows et lautomatisation.
-Mettre en place et gérer des solutions Infrastructure as Code (ex.: Terraform).
-Assurer le monitoring la performance et la fiabilité des processus de build et de déploiement.
-Collaborer étroitement avec les équipes de développement et darchitecture afin daméliorer en continu notre plateforme de livraison logicielle.
Mission secondaire AI & optimisation du SDLC
-Explorer les usages de lintelligence artificielle appliqués au développement et aux pipelines CI/CD.
-Proposer des solutions concrètes pour réduire les frictions du SDLC automatiser des tâches répétitives améliorer la qualité logicielle et optimiser la productivité.
-Participer à des expérimentations prototypes et preuves de concept AI en lien avec lingénierie logicielle.
Compétences recherchées
-Excellente maîtrise de GitHub GitHub Actions GitHub Advanced Security Snyk....
-Connaissance solide des pratiques DevOps : CI/CD conteneurisation (Docker) orchestration (Kubernetes) Infrastructure as Code.
-Familiarité avec les environnements Cloud AWS.
-Très bonne compréhension des principes dingénierie logicielle.
-Intérêt marqué pour lAI appliquée au développement logiciel (LLM automatisation outils AI pour développeurs).
-Capacité à travailler en équipe à accompagner et vulgariser auprès des squads.
Profil idéal
-Passionné par lautomatisation la fiabilisation et lamélioration continue.
-Curieux orienté solution et motivé par lexploration technologique.
-Capable de concilier une mission opérationnelle essentielle (pipelines & migration GitHub) avec une mission dinnovation AI au service du SDLC.
#LI-BZ1
CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs notamment le niveau de compétence le marché géographique lexpérience la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 70000$ et 135000$. Ce poste est vacant
Ensemble en tant que propriétaires mettons notre savoir-faire à lœuvre.
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