Solution Architect – Cloud & AI Platforms

Hannover - Germany

Monthly Salary: Not Disclosed

Posted on: Yesterday

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Aufgaben

Als Solution Architect Cloud & AI Platforms verantwortest du die End-to-End-Architektur von KI-Lösungen auf Azure und stellst die Ausrichtung am Azure Well-Architected Framework sicher. Damit schaffst du stabile sichere und skalierbare Plattformen.
Architekturen gestaltest du so dass Security Reliability Performance Kostenoptimierung und operative Exzellenz von Anfang an berücksichtigt sind.
Enterprise-weite Landing Zones und Umgebungstopologien definierst und implementierst du gemäß Azure Cloud Adoption Framework und legst damit die Grundlage für skalierbare und konforme KI-Entwicklung.
Darüber hinaus entwickelst und pflegst du Referenzarchitekturen Architectural Decision Records (ADRs) sowie Infrastructure-as-Code- und CI/CD-Templates die Teams durch Spikes Proofs of Concept und Referenzimplementierungen führen.
Production-Readiness stellst du sicher indem du Sicherheits- und Datenschutzkontrollen Observability-Standards Hochverfügbarkeits- und Disaster-Recovery-Konzepte sowie Performance-Baselines etablierst.
Design-Reviews und Technologie-Evaluationen führst du eigenständig durch und berätst fundiert zu Build-vs.-Buy-Entscheidungen sowie zur Auswahl geeigneter Runtimes.
In enger Zusammenarbeit mit Security Data Operations Compliance und Plattform-Teams treibst du Architekturentscheidungen voran und dokumentierst diese nachvollziehbar über ADRs.
Architektur-Optionen und Trade-offs zu Risiko Kosten und Time-to-Value kommunizierst du adressatengerecht sowohl gegenüber technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern.

English Version:

As a Solution Architect for Cloud & AI Platforms you design and oversee end-to-end AI solution architectures on Azure ensuring alignment with the Azure Well-Architected Framework. This enables secure scalable and cost-efficient platforms.
Architectures are shaped to address security reliability performance efficiency cost optimization and operational excellence from the outset.
You define and implement enterprise-scale landing zones and environment topologies in line with the Azure Cloud Adoption Framework enabling compliant and scalable AI development across the organization.
In addition you create and maintain reference architectures architectural decision records (ADRs) and Infrastructure-as-Code and CI/CD templates to guide teams through spikes proofs of concept and reference implementations.
Production readiness is ensured by establishing security and privacy controls observability standards high availability and disaster recovery strategies and performance baselines prior to deployment.
You conduct design reviews and technology evaluations providing clear guidance on build-versus-buy decisions and runtime selection.
Working closely with Security Data Operations Compliance and Platform teams you drive architecture alignment and document decisions through ADRs.
Architecture options and trade-offs related to risk cost and time-to-value are communicated clearly to both technical and non-technical stakeholders.

Anforderungen

Ein abgeschlossenes Studium der Informatik Wirtschaftsinformatik Software Engineering oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs bildet die Grundlage für diese Rolle.
Langjährige Erfahrung in der Solution Architecture im Cloud Engineering oder Platform Engineering ergänzt durch nachgewiesene Azure-Expertise.
Der sichere Umgang mit Azure Landing Zones dem Azure Well-Architected Framework sowie dem Cloud Adoption Framework gehört für dich zum Standard.
Tiefe Kenntnisse in AI-/ML-Plattformen wie Azure OpenAI Azure ML und MLOps-Pipelines sowie in modernen Datenarchitekturen bringst du mit.
Infrastructure-as-Code und Automatisierung setzt du routiniert ein insbesondere mit Terraform Bicep oder ARM Templates sowie CI/CD-Pipelines.
Erfahrung im Aufbau von Security Controls Observability-Patterns und Production-Readiness-Standards zeichnet dich aus.
Cloud-native Architekturen Microservices und Containerisierung (Docker Kubernetes/AKS) beherrschst du auf Expertenniveau.
Netzwerke Identity Management (Azure AD RBAC) und Compliance-Frameworks sind dir in der Praxis vertraut.
Architektonische Entscheidungen validierst du pragmatisch über Prototypen und Proofs of Concept.
Die Dokumentation von Architekturen sowie die Arbeit mit ADR-Prozessen sind für dich selbstverständlich.
Dein Arbeitsstil ist pragmatisch kollaborativ und balanciert Innovation mit operativer Exzellenz.
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

English Version:

A completed degree in computer science business informatics software engineering or a comparable technical field forms the foundation for this role.
Extensive experience in solution architecture cloud engineering or platform engineering complemented by proven expertise in Microsoft Azure.
Confident use of Azure Landing Zones the Azure Well-Architected Framework and the Cloud Adoption Framework is standard practice for you.
You bring deep knowledge of AI and ML platforms such as Azure OpenAI Azure ML and MLOps pipelines as well as modern data architectures.
You apply Infrastructure-as-Code and automation with confidence particularly using Terraform Bicep or ARM templates and CI/CD pipelines.
Experience in establishing security controls observability patterns and production readiness standards is a strong part of your background.
You demonstrate expert-level proficiency in cloud-native architectures microservices and containerization using Docker and Kubernetes/AKS.
You are practically familiar with networking identity management (Azure AD RBAC) and compliance frameworks.
You validate architectural decisions pragmatically through prototypes and proofs of concept.
Architecture documentation and working with ADR processes are a natural part of how you operate.
Your working style is pragmatic and collaborative balancing innovation with operational excellence.
Fluent English skills both written and spoken are required; German language skills are a plus.

Zusatzinformationen

Du gestaltest die Cloud- und KI-Architektur die bei enercity Umsetzung möglich macht. Auf Azure schaffst du klare Standards tragfähige Plattformen und Entscheidungsgrundlagen mit denen Teams sicher und skalierbar arbeiten können.

Als Solution Architect Cloud & AI Platforms baust du paved roads statt Einzellösungen und sorgst dafür dass Innovation schnell betreibbar und organisationweit wirksam wird.

English Version:
At enercity architecture is about enabling this role you design the cloud and AI foundations that allow teams to work securely efficiently and with confidence.

As a Solution Architect for Cloud & AI Platforms you build paved roads on Azure instead of one-off solutions ensuring that innovation moves quickly into production and scales reliably across the organization.

#positiveenergie

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AufgabenAls Solution Architect Cloud & AI Platforms verantwortest du die End-to-End-Architektur von KI-Lösungen auf Azure und stellst die Ausrichtung am Azure Well-Architected Framework sicher. Damit schaffst du stabile sichere und skalierbare Plattformen.Architekturen gestaltest du so dass Security...

Aufgaben

Als Solution Architect Cloud & AI Platforms verantwortest du die End-to-End-Architektur von KI-Lösungen auf Azure und stellst die Ausrichtung am Azure Well-Architected Framework sicher. Damit schaffst du stabile sichere und skalierbare Plattformen.
Architekturen gestaltest du so dass Security Reliability Performance Kostenoptimierung und operative Exzellenz von Anfang an berücksichtigt sind.
Enterprise-weite Landing Zones und Umgebungstopologien definierst und implementierst du gemäß Azure Cloud Adoption Framework und legst damit die Grundlage für skalierbare und konforme KI-Entwicklung.
Darüber hinaus entwickelst und pflegst du Referenzarchitekturen Architectural Decision Records (ADRs) sowie Infrastructure-as-Code- und CI/CD-Templates die Teams durch Spikes Proofs of Concept und Referenzimplementierungen führen.
Production-Readiness stellst du sicher indem du Sicherheits- und Datenschutzkontrollen Observability-Standards Hochverfügbarkeits- und Disaster-Recovery-Konzepte sowie Performance-Baselines etablierst.
Design-Reviews und Technologie-Evaluationen führst du eigenständig durch und berätst fundiert zu Build-vs.-Buy-Entscheidungen sowie zur Auswahl geeigneter Runtimes.
In enger Zusammenarbeit mit Security Data Operations Compliance und Plattform-Teams treibst du Architekturentscheidungen voran und dokumentierst diese nachvollziehbar über ADRs.
Architektur-Optionen und Trade-offs zu Risiko Kosten und Time-to-Value kommunizierst du adressatengerecht sowohl gegenüber technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern.

English Version:

As a Solution Architect for Cloud & AI Platforms you design and oversee end-to-end AI solution architectures on Azure ensuring alignment with the Azure Well-Architected Framework. This enables secure scalable and cost-efficient platforms.
Architectures are shaped to address security reliability performance efficiency cost optimization and operational excellence from the outset.
You define and implement enterprise-scale landing zones and environment topologies in line with the Azure Cloud Adoption Framework enabling compliant and scalable AI development across the organization.
In addition you create and maintain reference architectures architectural decision records (ADRs) and Infrastructure-as-Code and CI/CD templates to guide teams through spikes proofs of concept and reference implementations.
Production readiness is ensured by establishing security and privacy controls observability standards high availability and disaster recovery strategies and performance baselines prior to deployment.
You conduct design reviews and technology evaluations providing clear guidance on build-versus-buy decisions and runtime selection.
Working closely with Security Data Operations Compliance and Platform teams you drive architecture alignment and document decisions through ADRs.
Architecture options and trade-offs related to risk cost and time-to-value are communicated clearly to both technical and non-technical stakeholders.

Anforderungen

Ein abgeschlossenes Studium der Informatik Wirtschaftsinformatik Software Engineering oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs bildet die Grundlage für diese Rolle.
Langjährige Erfahrung in der Solution Architecture im Cloud Engineering oder Platform Engineering ergänzt durch nachgewiesene Azure-Expertise.
Der sichere Umgang mit Azure Landing Zones dem Azure Well-Architected Framework sowie dem Cloud Adoption Framework gehört für dich zum Standard.
Tiefe Kenntnisse in AI-/ML-Plattformen wie Azure OpenAI Azure ML und MLOps-Pipelines sowie in modernen Datenarchitekturen bringst du mit.
Infrastructure-as-Code und Automatisierung setzt du routiniert ein insbesondere mit Terraform Bicep oder ARM Templates sowie CI/CD-Pipelines.
Erfahrung im Aufbau von Security Controls Observability-Patterns und Production-Readiness-Standards zeichnet dich aus.
Cloud-native Architekturen Microservices und Containerisierung (Docker Kubernetes/AKS) beherrschst du auf Expertenniveau.
Netzwerke Identity Management (Azure AD RBAC) und Compliance-Frameworks sind dir in der Praxis vertraut.
Architektonische Entscheidungen validierst du pragmatisch über Prototypen und Proofs of Concept.
Die Dokumentation von Architekturen sowie die Arbeit mit ADR-Prozessen sind für dich selbstverständlich.
Dein Arbeitsstil ist pragmatisch kollaborativ und balanciert Innovation mit operativer Exzellenz.
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

English Version:

A completed degree in computer science business informatics software engineering or a comparable technical field forms the foundation for this role.
Extensive experience in solution architecture cloud engineering or platform engineering complemented by proven expertise in Microsoft Azure.
Confident use of Azure Landing Zones the Azure Well-Architected Framework and the Cloud Adoption Framework is standard practice for you.
You bring deep knowledge of AI and ML platforms such as Azure OpenAI Azure ML and MLOps pipelines as well as modern data architectures.
You apply Infrastructure-as-Code and automation with confidence particularly using Terraform Bicep or ARM templates and CI/CD pipelines.
Experience in establishing security controls observability patterns and production readiness standards is a strong part of your background.
You demonstrate expert-level proficiency in cloud-native architectures microservices and containerization using Docker and Kubernetes/AKS.
You are practically familiar with networking identity management (Azure AD RBAC) and compliance frameworks.
You validate architectural decisions pragmatically through prototypes and proofs of concept.
Architecture documentation and working with ADR processes are a natural part of how you operate.
Your working style is pragmatic and collaborative balancing innovation with operational excellence.
Fluent English skills both written and spoken are required; German language skills are a plus.