Praktikant Studentische Hilfskraft (mwd) IT-Forschungsprojekt

• Projektziel ist die prototypische Umsetzung und Evaluation von KI-Methoden im klinischen Kontext
• MLOps & Modell-Evaluation: Aufbau eines standardisierten Evaluations-Workflows in Python zur reproduzierbaren Bewertung von KI-Modellen inklusive Experiment-Tracking und Modell Versionierung mit MLflow/Pytorch 
• Evaluation von Time-Series Foundation Models auf Intensivstationsdaten-Daten anwenden mit Fokus auf die Früherkennung von akutem Nierenversagen (AKI) und klinisch relevante Frühwarnsignale
• Hyperparameter-Tuning & Fine-Tuning: Systematisches Hyperparameter-Tuning sowie Fine-Tuning von Time-Series Modellen (z. B. mittels LoRA) zur Verbesserung von Performance Stabilität und Generalisierungsfähigkeit
• Automatisierte Aufbereitung klinischer Dokumente (OCR & NLP) Nutzung eines bestehenden OCR-basierten KI-Modells über eine Python REST-API um EHR-Dokumente patientenbezogen in strukturierte Kurzbefund-Texte zu überführen
• Mithilfe beim Verfassen von Publikationen

Qualifications :

• Studium der Informatik Kybernetik Medizintechnik oder ein Studium mit vergleichbarem Schwerpunkt (bevorzugt Masterstudiengang)
• Ausgezeichnete IT-Kenntnisse und Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache vorzugsweise Python oder R
• Von Vorteil sind Vorkenntnisse mit OOP REST-APIs GIT MLOps Time-Series Analysis und ML(NLP)
• Eigeninitiative Team-Fähigkeit und selbständige sowie lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen :

Wir bieten Ihnen: 

• Ein interessantes Aufgabengebiet mit vielseitigen Gestaltungsmöglichkeiten
• Mitarbeit in einem engagierten Team geprägt von gegenseitiger Wertschätzung und Unterstützung
• Eine leistungsgerechte Vergütung mit zusätzlicher Altersversorgung sowie ein bezuschusstes Jobticket
• Umfangreiche Fort-und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Betriebliches Gesundheitsmanagement und Fitnessangebote
• JobRad-Leasing und Mitarbeiterrabatte bei einer Vielzahl von Unternehmen
• Bei Bedarf Mitarbeiterwohnungen sowie Betreuungsmöglichkeiten für die Kinder unserer Mitarbeitenden in einer Kindertagesstätte in der Nähe

Kontakt: 

Dr.-Ing. Moritz Fuchs
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
E-Mail: 

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Remote Work :

No

Employment Type :

Intern